Resumen

ESCOBAR-GOMEZ, E. N.; DIAZ-NUNEZ, J. J.  y  TARACENA-SANZ, L. F.. Modelo para el ajuste de pronósticos agregados utilizando lógica difusa. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2010, vol.11, n.3, pp.289-302. ISSN 2594-0732.

La presente investigación sugiere una contribución en la aplicación de modelos de pronósticos. El modelo propuesto se desarrolla con el propósito de ajustar la proyección de la demanda al escenario de las empresas y se fundamenta en tres consideraciones que provocan que en muchos casos los pronósticos de la demanda disten de la realidad, como son: 1) uno de los problemas más difíciles de modelar en los pronósticos es la incertidumbre relacionada con la información disponible; 2) los métodos tradicionalmente utilizados por las empresas, para la proyección de la demanda, se basan principalmente en el comportamiento pasado del mercado (demanda histórica), y 3) estos métodos no consideran en su análisis a los factores que están influyendo para que se dé el comportamiento observado. Por lo tanto, el modelo propuesto se basa en la implementación de lógica difusa, integrando las principales variables que afectan el comportamiento de la demanda del mercado y que no son consideradas en los métodos estadísticos clásicos. El modelo se aplicó a una embotelladora de bebidas carbonatadas y con el ajuste de la proyección de la demanda se obtuvo un pronóstico más confiable.

Palabras llave : planeación de la producción; pronóstico agregado; modelo de pronóstico; demanda; lógica difusa e inteligencia computacional en ingeniería industrial.

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