Resumen

GUTIERREZ-PULIDO, J.R. et al. Métodos de aprendizaje artificial para la siguiente generación del web: parte I. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2008, vol.9, n.1, pp.67-74. ISSN 2594-0732.

En este artículo presentamos una reseña de las técnicas de aprendizaje artificial que han sido utilizadas por la comunidad científica para llevar a cabo tareas de agrupamiento y reconocimiento de patrones. Se hace una introducción a las redes neurales artificiales y se presentan las topologías existentes, así como algoritmos de aprendizaje y técnicas de recuerdo. Finalmente, se presenta la relación entre estas técnicas y el proceso de creación de ontologías para Web semántico desde la perspectiva en que la entendemos. En la segunda parte de este artículo se introducen los Mapas Auto-Organizados o por sus siglas en inglés SOM (Self-Organizing Maps), que se han propuesto como una herramienta de aprendizaje artificial de ontologías para agrupar y visualizar componentes de conocimiento de domino específico para el Web semántico.

Palabras llave : Proceso de creación de ontologías; Web semántico; agrupamiento; reconocimiento de patrones; redes neuronales.

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