Resumen

JUAREZ TRUJILLO, Iván A.; ZAVALA DE PAZ, Jonny P.; PALILLERO SANDOVAL, Omar  y  CASTILLO VELASQUEZ, Francisco A.. Calibración de cámara multiespectral utilizando redes neuronales convolucionales. Comp. y Sist. [online]. 2023, vol.27, n.3, pp.801-810.  Epub 17-Nov-2023. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-27-3-4605.

Se presenta una metodología para la calibración de cámara multiespectral mediante redes neuronales convolucionales. Se capturaron imágenes en RGB de la cámara multiespectral para cada uno de los estándares, las muestras son tomadas con las mismas condiciones de iluminación y con el mismo ángulo de captura. Las imágenes son fragmentadas en pequeños tamaños de matrices agregados a una clase específica, y guardada con una etiqueta especial para distinguirla de toda la base de datos de la clase, el mismo proceso lleva los 7 cerámicos de color restantes Lucideon Std. Uno de los cerámicos corresponderá a una clase en particular con una dimensión igual para todas las clases. Finalmente, con base a la metodología presentada se logra calibrar la cámara con respecto a las referencias.

Palabras llave : Calibración; cámara multiespectral; redes neuronales convolucionales; análisis de color.

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