Resumo

MARTINEZ, Esteban; ANDRADE, Ángel G.; MARTINEZ-VARGAS, Anabel  e  GALAVIZ, Guillermo. Optimización binaria por cúmulo de partículas con memória (MBPSO) para resolver un problema de espectro compartido. Comp. y Sist. [online]. 2016, vol.20, n.1, pp.153-168. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-20-1-2198.

Compartir espectro es una de las soluciones que permitirá que Redes Heterogéneas (HetNet), formada por diversas tecnologías de acceso inalámbricos, dispongan de recurso espectral adicional. Con esto se promueve la coexistencia entre los diferentes sistemas de radio, incrementando con ello su eficiencia espectral, pero también la interferencia en el sistema. En este trabajo se implementa una estrategia que controla la interferencia y asignación de canal en una HetNet, con el fin de maximizar la tasa de datos y la cantidad de usuarios que comparten espectro concurrentemente. Para resolver este problema se utilizó la técnica de Optimización Binaria por Cúmulo de Partículas con Memoria (MBPSO). A diferencia de la técnica optimización por Cúmulo de Partículas Socio-Cognitiva (SCPSO), MBPSO evita la convergencia prematura en óptimos locales y la perdida de diversidad. Los resultados muestran que al utilizar MBPSO se mejoran las soluciones sobre la capacidad del sistema que cuando se utiliza SCPSO. Además se compara el desempeno de MBPSO con las técnicas PSO Modificado (ModBPSO) y Optimización por Cúmulo de Partículas con Modulación Angular (AMPSO), ya que estas últimas también cuentan con la habilidad de explorar y explotar diversos espacios de soluciones.

Palavras-chave : Compartición de espectro; eficiencia espectral; redes heterogéneas; MBPSO.

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