Resumen

ALTAMIRANDA, Junior; AGUILAR, José  y  HERNANDEZ, Luis. Sistema de reconocimiento de patrones de sustancias químicas cerebrales basado en minería de datos. Comp. y Sist. [online]. 2015, vol.19, n.1, pp.89-107. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/CyS-19-1-1409.

En este trabajo se presenta un Sistema de Minería de Datos para interpretar los cambios bioquímicos que ocurren en los cerebros de los roedores. El análisis manual de tales experimentos es impráctico debido a la naturaleza voluminosa de los datos que son generados y la naturaleza tediosa del análisis de su significado, por lo que información importante se pierde. Por esta razón, se ha diseñado un Sistema de Minería de Datos el cual contiene varios pasos (pre-procesamiento de los datos, clasificación de la información recolectada, etc.), y utiliza la Red Neuronal Artificial basada en la Teoría de Resonancia Adaptativa en la realización de algunos de ellos. En este artículo se describe el Sistema, y se prueba su funcionamiento estudiando los neurotransmisores glutámato y aspartato de muestras extraídas del cerebro de roedores.

Palabras llave : Minería de Datos; Bioinformática; Redes Neuronales Artificiales; Teoría de Resonancia Adaptativa.

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