Resumen

ALVAREZ-BETANCOURT, Yuniol  y  GARCIA-SILVENTE, Miguel. Método de detección de parpados basado en un enfoque difuso de optimización multiobjetivo. Comp. y Sist. [online]. 2014, vol.18, n.1, pp.66-78. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/CyS-18-1-2014-019.

El reconocimiento del iris es considerado como uno de los métodos más robustos de identificación de humanos. Para realizar el reconocimiento con precisión se deben tener en cuenta varios factores de calidad de la imagen. La oclusión del párpado es un factor de calidad que afecta significativamente la precisión. En este artículo se presenta un nuevo método para detectar las oclusiones del párpado basado en un enfoque difuso de optimización con múltiples objetivos. Este método está compuesto por tres etapas principales: recopilación de información, filtrado y trazado del contorno del párpado. Los resultados del método propuesto son evaluados en un esquema de verificación y de esta forma se estiman algunas medidas de desempeño que son comparadas con otros trabajos del estado del arte. El método propuesto supera otros enfoques propuestos y resulta muy útil en la implementación de aplicaciones reales.

Palabras llave : Detección de párpados; localización de párpados; reconocimiento del iris; sistemas difusos; optimización multiobjetivo; optimización combinatorial.

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