Resumo

BALALI, Ali; FAILI, Hesham; ASADPOUR, Masoud  e  DEHGHANI, Mostafa. El enfoque supervisado para reconstrucción de la estructura de hilos en comentarios en blogs y agencias de noticias en línea. Comp. y Sist. [online]. 2013, vol.17, n.2, pp.207-217. ISSN 2007-9737.

Una cantidad grande de conocimiento está hoy en línea en varias formas como foros, chats y blogs. El gran volumen de comentarios acerca de diversos temas en una página ha creado gran complejidad para realizar el seguimiento de los flujos reales de conversación, ya que las estructuras de respuesta a comentarios por lo general no son de acceso público en las páginas web. Sería beneficioso reconstruir automáticamente la estructura de hilos de comentarios para resolver este problema. El presente trabajo se centra en la reconstrucción de la estructura de hilos en el espacio de comentarios en blogs y agencias de noticias en línea. En primer lugar, se define el conjunto de características textuales y no textuales. Luego se utiliza un algoritmo de aprendizaje para combinar las características extraídas. El método propuesto ha sido evaluado sobre tres distintos conjuntos de datos, que incluye dos conjuntos de datos en idioma persa y un conjunto en inglés. La precisión del modelo propuesto se compara con tres algoritmos de referencia. Los resultados muestran mayor precisión del método propuesto en comparación con los métodos de referencia para todos los conjuntos de datos.

Palavras-chave : Reconstrucción de la estructura de hilos; estructura de respuestas; extracción de información; blogs y agencias de noticias en línea; aprendizaje de máquina; administración de información.

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