Resumen

SARI, Toufik  y  KEFALI, Abderrahmane. Recuperación de documentos árabes antiguos a partir de imágenes sin usar reconocimiento de caracteres. Comp. y Sist. [online]. 2011, vol.15, n.2, pp.195-208. ISSN 2007-9737.

La búsqueda en imágenes de documentos antiguos es en la actualidad un tema relevante. En este artículo abordamos el problema de recuperación de documentos árabes antiguos a partir de imágenes sin usar el reconocimiento de caracteres (OCR). Dichos documentos forman una buena parte de nuestra herencia y poseen una riqueza científica y cultural invaluable. Nosotros proponemos un enfoque para indexar y buscar imágenes degradadas de documentos sin recurrir al reconocimiento de patrones textuales para así evitar el esfuerzo considerable y el alto costo que conlleva el OCR. La idea básica consiste en migrar el problema de la recuperación de estos documentos, desde el campo del análisis de documentos hacia el campo de la recuperación de información. Así, podemos combinar la notación simbólica y la representación sémica y explotar las técnicas que provienen de ambos campos de investigación, particularmente, las técnicas de árboles de sufijos y búsqueda aproximada de cadenas. A cada documento de la colección se le asigna un archivo en ASCII con códigos de palabras. Las palabras son representadas por sus características topológicas; ej. ascendientes, descendientes, etc. De esta forma, en vez de buscar en la imagen, nosotros buscamos en los códigos de palabra dentro del archivo de códigos correspondiente. Las pruebas se realizan en dos tipos de documentos: documentos históricos árabes y sobres postales argelinos. El enfoque propuesto muestra un buen rendimiento.

Palabras llave : Recuperación de documentos; reconocimiento de manuscrito árabe; búsqueda aproximada de cadenas; análisis de documento.

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