SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.12 issue2On Multicriteria Mixed Integer Linear Programming Based Tools for Location Problems-An Updated Critical Overview Illustrated with a Bicriteria DSS author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

Print version ISSN 1405-5546

Abstract

MORENO IBARRA, Marco Antonio  and  LEVACHKINE, Serguei. Similitud Semántica entre Sistemas de Objetos Geográficos Aplicada a la Generalización de Datos Geoespaciales. Comp. y Sist. [online]. 2008, vol.12, n.2, pp.232-241. ISSN 1405-5546.

Esta tesis presenta un método para verificar la consistencia de datos geoespaciales generalizados, utilizando únicamente una representación conceptual. Las principales etapas de la solución propuesta son Análisis, Síntesis y Verificación. El Análisis tiene como propósito extraer las particularidades que tienen los objetos geográficos usando medidas cuantitativas. La Síntesis tiene como propósito generar una representación conceptual (ontología) que cualitativa y explícitamente representa las relaciones entre los objetos geoespaciales, obteniendo tuplas llamadas descripciones semánticas. La Verificación consiste de una comparación entre dos descripciones semánticas (descripción de los datos fuente y de los datos generalizados): consiste en medir la distancia semántica (confusión) entre los conceptos locales de la ontología, generando tres conceptos: Igual, Desigual y Equivalente, los cuales miden la (in)consistencia de los datos generalizados. Igual y Equivalente representan consistencias, mientras que Desigual representa una inconsistencia. El método no depende de coordenadas, escalas, unidades de medida, proyección cartográfica, formato de representación, primitivas geométricas, entre otras. El caso de estudio es la generalización de los ríos y las curvas de nivel.

Keywords : similitud semántica; generalización; objetos geográficos.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License