Resumo

GONZALEZ-GARCIA, A. C.; SOSSA-AZUELA, J. H.; FELIPE-RIVERON, E. M.  e  POGREBNYAK, O.. Recuperación de Imágenes sobre la Base de la Transformada Ondeleta y su Clasificación Mediante Redes Neuronales. Comp. y Sist. [online]. 2007, vol.11, n.2, pp.143-156. ISSN 2007-9737.

Se considera el problema de la recuperación de imágenes desde una base de datos de imágenes. En particular, se recuperan las imágenes que pertenecen a una de las siguientes seis categorías: 1) aviones comerciales en la tierra, 2) aviones comerciales en el aire, 3) aviones de guerra en la tierra, 4) aviones de guerra en el aire, 5) avionetas en la tierra, y 6) avionetas en el aire. Primeramente se calcula una descripción con base en la transformada ondeleta de cada imagen mediante la ondeleta Daubechies-4. Los coeficientes resultantes se usan para entrenar una red neuronal. Durante la clasificación, se prueba el sistema con imágenes ya tratadas por la ya entrenada red neuronal. Se propusieron y probaron tres métodos diferentes para obtener los coeficientes de la ondeleta Daubechies-4: desde los canales de color RGB de la imagen completa, desde el histograma de la mayor ventana circular inscrita en los canales de color RGB de la imagen, y desde los histogramas de sub-imágenes cuadradas insertadas en los canales de color RGB de la imagen. Se usaron 120 imágenes para el entrenamiento de la red neuronal y 240 para probar el sistema. La mejor eficiencia de 88% se obtuvo con el tercer método.

Palavras-chave : Recuperación de Imágenes; Transformada Ondeleta; Clasificación Neuronal.

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