Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Acessos
Links relacionados
- Similares em SciELO
Compartilhar
Computación y Sistemas
versão On-line ISSN 2007-9737versão impressa ISSN 1405-5546
Resumo
GOMEZTAGLE, Francisco; GALLEGOS FUNES, Francisco; PONOMARYOV, Volodymyr e POGREBNYAK, Oleksiy. Procesamiento en Tiempo Real de Secuencias de Vídeo usando Filtros de Orden Estadístico. Comp. y Sist. [online]. 2005, vol.9, n.2, pp.151-164. ISSN 2007-9737.
En este artículo se presentan los resultados del filtrado de ruido impulsivo usando los algoritmos RM-KNN justificados mediante criterios de rendimiento objetivo y subjetivo, la implementación en tiempo real de los filtros de tipo RM-KNN (Rank M-type K-nearest neighbor) para imágenes fijas y secuencias de video, así como su comparación con algunos filtros ya conocidos por su buen rendimiento y investigados en diferentes artículos. Los filtros propuestos reducen el ruido de tipo impulsivo y a la vez preservan los detalles finos de las imágenes para diferentes aplicaciones como video conferencia, percepción remota y visión artificial. El procesamiento de secuencias se realizo en tiempo real mediante el DSP TMS320C6711.
Palavras-chave : Filtrado de Imágenes; Filtros de Orden Estadístico; Filtros RM-KNN; DSP TMS320C6711.