Resumo

GORDILLO, José Luis  e  STEPHENS, Christopher R.. Análisis de Mercados Financieros utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial. Comp. y Sist. [online]. 2003, vol.6, n.4, pp.253-272. ISSN 2007-9737.

Las técnicas actuales de Inteligencia Artificial (IA), en particular los algoritmos evolutivos y los agentes inteligentes, permiten modelar sistemas de muy diversos tipos, entre ellos mercados financieros. Un modelo computacional de un mercado financiero utiliza varios elementos de AI, tales como la computaci6n evolutiva y agentes artificiales. El resultado -un mercado financiero artificial (MFA)- sirve como un laboratorio útil para el estudio de los mercados reales. En este trabajo presentamos un nuevo MFA, construido con el objetivo de incluir elementos que han sido descartados en otros modelos, tales como diferentes modelos de organización del mercado y la presencia de participantes especiales, tales como los market makers, que son agentes especiales encargados de proveer liquidez al mercado. Los resultados presentados en este trabajo incluyen el efecto de diferentes modelos de organización, de diferentes usos de información, la eficiencia de diferentes métodos de adaptación y de la presencia de market makers. En este último caso, cabe enfatizar el hecho de tener un MFA cuya evolución es completamente autónoma.

Palavras-chave : Inteligencia Artificial; Agentes; Mercados Financieros; Algoritmos Evolutivos; Market Markers.

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