Resumen

GALLEGOS, Francisco; PONOMARYOV, Volodymyr; POGREBNYAK, Oleksiy  y  NINO DE RIVERA, Luis. Filtros Robustos RM-KNN con Diferentes Funciones de Influencia para Supresión de Ruido Impulsivo en Imágenes Digitales. Comp. y Sist. [online]. 2003, vol.6, n.3, pp.183-195. ISSN 2007-9737.

Presentamos la implementación de filtros robustos para imágenes con supresión de ruido impulsivo y preservación de detalles. Los esquemas de filtrado usan una técnica similar al filtro KNN para proveer la preservación de detalles finos y la combinación de estimadores-M con el estimador de la mediana o Wilcoxon proveen la supresión de ruido impulsivo. Usamos diferentes tipos de funciones de influencia en el estimador-Mpara proveer una mejor supresión de ruido impulsivo. El filtrado de secuencias de vídeo corrompidas con ruido impulsivo demuestra que los métodos propuestos potencialmente proveen una solución para mejorar la calidad de las transmisiones de TV/Vídeo. La eficiencia de los filtros propuestos fue evaluada por numerosas simulaciones. La implementación de los filtros propuestos fue realizada en tiempo real mediante el uso del DSP TMS320C6701.

Palabras llave : Filtros de orden estadístico; filtros RM-KNN; DSP TMS320C6701.

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