Resumen

MARTINEZ-TRINIDAD, Sergio et al. Combinando árboles de decisión y métodos geoestadísticos para estimar la relación del mercurio total con propiedades químicas del suelo en el distrito minero de San Joaquín, Querétaro, México. Bol. Soc. Geol. Mex [online]. 2020, vol.72, n.2, 00010.  Epub 28-Dic-2020. ISSN 1405-3322.  https://doi.org/10.18268/bsgm2020v72n2a220819.

El grado de contaminación de un sitio, debido a la deposición de mercurio proveniente de los terreros de mina, está relacionada directamente con las propiedades del suelo, ya que éstas determinan la movilidad de los contaminantes. El objetivo de este trabajo fue determinar la relación del mercurio total con las propiedades del suelo, empleando el análisis de regresión con árboles de decisión y métodos geoestadísticos. Se colectaron 102 muestras superficiales para análisis de mercurio total y 10 propiedades del suelo. El análisis de regresión con árboles de decisión mostró cuatro relaciones entre el mercurio total y las propiedades químicas: 1) pH > 8.5: mercurio total > 64 mg/kg; 2) materia orgánica > 5.5%: mercurio total > 19 mg/kg; 3) bicarbonatos > 256 mg/kg: mercurio total > 77 mg/kg; y 4) potencial redox > 171 mV: mercurio total < 49 mg/kg. Además, se encontró una correspondencia entre la regresión con árboles de decisión y los mapas elaborados con métodos geoestadísticos. Por ejemplo, en lugares con mayores concentraciones de mercurio total, hay una mayor cantidad de materia orgánica, pH y bicarbonatos, en cambio, en los lugares con menores concentraciones de mercurio total, hubo mayor nivel de potencial redox. Se concluye que: i) los altos contenidos de materia orgánica favorecen la retención del mercurio total, ii) los valores pH de neutros a alcalinos ayudan a la poca movilidad, iii) los bicarbonatos favorecen la estabilización del mercurio total y iv) un potencial redox intermedio proporciona al suelo estabilidad frente a la contaminación del mercurio total.

Palabras llave : Mercurio total; propiedades del suelo; árboles de decisión; geoestadística.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )