Resumen

CARINO-ESCOBAR, R. I.  y  CANTILLO-NEGRETE, J.. Interfaces Cerebro-Computadora para la Rehabilitación Motora de Miembro Superior de Pacientes con Enfermedad Vascular Cerebral. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2020, vol.41, n.1, pp.128-140.  Epub 23-Oct-2020. ISSN 2395-9126.  https://doi.org/10.17488/rmib.41.1.10.

Las interfaces cerebro-computadora (BCI) decodifican del sistema nervioso central las intenciones de los usuarios, y pueden ser aplicadas para la rehabilitación motora del miembro superior de pacientes con enfermedad vascular cerebral (EVC), una de las principales causas de discapacidad a nivel mundial. A pesar de que diversos grupos han reportado la eficacia de estos sistemas, no se ha logrado un consenso sobre su verdadero potencial. Por esta razón, una revisión de la evaluación reciente de las BCI para rehabilitación del miembro superior en la EVC es presentado desde la perspectiva de analizar diferencias y similitudes entre las variables reportadas en los estudios. En la esta revisión se incluyeron estudios clínicos y pilotos con un grupo control. La mayor parte de los estudios utilizaron sistemas robóticos como retroalimentación, seguido por estimulación eléctrica neuromuscular y retroalimentación visual. En comparación con otras terapias experimentales, los efectos de intervenciones con BCI se han reportado en pocos pacientes. Además, la alta variabilidad en el diseño de los estudios, como la etiología de la EVC y la duración de las intervenciones, no permiten comparar los efectos de las terapias BCI. Sin embargo, se puede resaltar una tendencia hacia recuperaciones motoras significativas con BCI, motivando a grupos de investigación a coordinarse de mejor forma para continuar realizando contribuciones al campo.

Palabras llave : BMI; estimulación eléctrica; hemiparesia; retroalimentación; neuroplasticidad.

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