Resumo

TORRES-CERNA, C. E.  e  HERNANDEZ-VARGAS, E. A.. Modelado Matemático de la Detección de Quórum en Vibrio harveyi. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2019, vol.40, n.1, e201803EE1. ISSN 2395-9126.  https://doi.org/10.17488/rmib.40.1.8.

Una de las bacterias más utilizadas en los trabajos experimentales de detección de quorum (QS) es la Vibrio harveyi, que se utiliza como bacteria reportera para detectar la actividad de Autoinductores-2 (AI-2) de otras bacterias. Sin embargo, la descripción de su mecanismo de QS por medio del modelado matemático es un enfoque aún no explotado. En el caso de los sistemas biológicos, es necesario considerar la alta variabilidad de los datos experimentales, por lo que deben realizarse análisis de identificabilidad y fiabilidad paramétrica antes de que un modelo pueda ser usado. El siguiente trabajo describe una metodología para el ajuste de parámetros y el análisis de la identificabilidad paramétrica en un modelo que describe la dinámica de la AI-2 en las bacterias V. harveyi. Los análisis de identificabilidad mostraron que todos los parámetros son identificables, pero los análisis de dependencia paramétrica mostraron dos parámetros linealmente dependientes. De acuerdo con los resultados, el modelo es adecuado para describir la dinámica AI-2 en V. harveyi.

Palavras-chave : Modelado matemático; Vibrio harveyi; AI-2; Estimación de parámetros; dependencia paramétrica.

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