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Revista mexicana de ingeniería biomédica
versión On-line ISSN 2395-9126versión impresa ISSN 0188-9532
Resumen
ACEVEDO-MOSQUEDA, ME; ACEVEDO-MOSQUEDA, MA y CALDERON-SAMBARINO, MJ. Modelos asociativos para la predicción de la localización subcelular de proteínas. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2012, vol.33, n.1, pp.17-28. ISSN 2395-9126.
La localización de las proteínas dentro de la célula es fundamental para el entendimiento de su función biológica. Las proteínas son transportadas a orgánulos y suborgánulos específicos antes de ser sintetizadas. Son parte de la actividad celular y su función es eficiente cuando se encuentran en el lugar correcto. Es por esto que la localización de genes (codificados como proteínas) dentro de la célula se vuelve una tarea importante. En este trabajo se presenta un método para realizar la localización automática de genes dentro de la célula, como caso particular, se aplicó a la base de datos GENES. La propuesta tiene un enfoque asociativo y se utiliza, en particular, el modelo de las multimemorias asociativas alfa-beta. La efectividad en la localización obtenida fue del 97.99%, lo cual significa que este método, de 748 genes, no fue capaz de localizar sólo 14 de ellos.
Palabras llave : Predicción; localización subcelular; modelos asociativos; multimemorias alfa-beta..