Resumen

LUQUE, Solange E.; FITA, Lluís  y  PINEDA ROJAS, Andrea L.. Performance evaluation of the WRF model under different physical schemes for air quality purposes in Buenos Aires, Argentina. Atmósfera [online]. 2024, vol.38, 53255.  Epub 24-Nov-2023. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53255.

Este trabajo presenta la evaluación de desempeño del Modelo para la Predicción e Investigación del Clima (WRF, por su sigla en inglés) para estimar la velocidad y dirección del viento, temperatura del aire y fracción de vapor de agua en superficie, considerando 22 configuraciones en alta resolución espacial (1 km) durante una semana de invierno y una de primavera, con el fin de determinar los esquemas que presentan mejor desempeño en el Área Metropolitana de Buenos Aires, Argentina, para ser utilizados en estudios de calidad del aire. Los resultados muestran que el uso de un esquema urbano afecta mayormente a la velocidad del viento y a la temperatura. El esquema urbano con una capa (UCM) acoplado con el esquema de capa límite (PBL) Boulac presenta el mejor desempeño para velocidad del viento. La dirección del viento y la fracción de vapor de agua son más sensibles al esquema de suelo, dando mejores resultados con el esquema de superficie Noah-Mp. Los errores tanto de dirección como de velocidad del viento son mayores cuando esta última toma valores pequeños. Al remover los valores de velocidad del viento menores a 2.6 m s-1 para la semana de invierno y 3.1 m s-1 para la de primavera, los errores cuadráticos de la dirección del viento decaen entre 50 y 72% de su valor original, dependiendo de la configuración y la semana. En general, en las condiciones estudiadas, las configuraciones que incluyen Noah-Mp o la combinación de Boulac con el esquema urbano simple son más adecuadas para utilizarse en estudios de calidad del aire, ya que reproducen de forma aceptable la temperatura y la fracción de vapor de agua con errores menores al 10% y Correlaciones mayores a 0.7, y poseen el mejor desempeño para dirección y velocidad del viento, respectivamente.

Palabras llave : WRF; model evaluation; sensitivity analysis; urban scale.

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