Resumen

PANDIT, Shreya; MISHRA, Savitesh; MITTAL, Ashish  y  KUMAR DEVRANI, Anil. Nowcasting severity of thunderstorm associated with strong wind flow over Indian Subcontinent: Resource lightning surge. Atmósfera [online]. 2023, vol.37, e53042.  Epub 17-Abr-2023. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53042.

Este estudio utiliza los datos del Sistema de Detección de Rayos (LDS, por su sigla en inglés) de la Fuerza Aérea India (IAF) para preparar gráficos climatológicos de relámpagos sobre la India y para formular una guía de tormentas (TS) específica de la ubicación para un total de 12 aeropuertos de la India. El análisis de las gráficas climatológicas revela que hay una preponderancia distintiva de rayos en la estación cálida sobre el subcontinente indio, y los meses previos al monzón reciben el máximo de rayos. El momento más probable de ocurrencia es entre 12:00 y 14:00 UTC durante todas las estaciones en todo el país. La guía de TS específica de la ubicación no sólo indica la dirección más probable de ocurrencia de TS respecto del aeropuerto, sino que también destaca la dirección favorable del movimiento. Por lo tanto, puede utilizarse como ayuda para el pronóstico inmediato. Además, las características de los relámpagos, como el aumento repentino de su velocidad, pueden usarse objetivamente para definir un predictor del tiempo severo asociado con nubes de tormenta. El estudio de estos aumentos en la tasa de relámpagos con relación a la ocurrencia de fuertes vientos de superficie (SSW) > 60 km h-1 sobre la región de la capital nacional de Delhi (NCR) (observaciones del aeropuerto de Hindan), mostró que hay un aumento en el número de relámpagos antes de la ocurrencia de SSW. El 77.5% de las ocurrencias están precedidas por aumentos repentinos en la velocidad de destello dentro de los 45 min posteriores a la ocurrencia de SSW; sin embargo, la probabilidad de detección del evento con un tiempo de espera de 15 a 45 min es de alrededor del 71%.

Palabras llave : lightning detection system; spatial distribution; temporal variation; lightning surge; strong surface winds; probability of detection.

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