SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.36 número2Performance evaluation of the WRF model in a tropical region: Wind speed analysis at different sitesFuzzy cognitive maps to explore the repercussions of less precipitation on the water supply service of the Mexico City Metropolitan Area índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Atmósfera

versão impressa ISSN 0187-6236

Resumo

KOLOKYTHAS, Konstantinos V.; ARGIRIOU, Athanassios A.  e  KOTRONI, Vassiliki. Analyzing and forecasting lightning flashes and the related wind gusts at a wind energy power plant in a hilly region of western Greece. Atmósfera [online]. 2023, vol.36, n.2, pp.279-298.  Epub 02-Dez-2022. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53043.

Las plantas de energía eólica son vulnerables a tormentas eléctricas asociadas con la actividad de los rayos y las ráfagas de viento severas y cambios en la dirección del viento que las acompañan. Debido a una variedad de daños que tales fenómenos pueden causar, el conocimiento de la relación entre los sistemas de tormentas y el campo eólico producido es esencial para establecer una planta de energía eólica también durante la fase de construcción y operación. En la primera parte de este estudio se investiga la relación entre las fuertes ráfagas de viento y la actividad de los rayos en un parque eólico de Grecia. Los datos de viento provienen de aerogeneradores que cubren un periodo de tres años (2012-2014), mientras que los datos de rayos corresponden a la red de detección de iluminación ZEUS. Las ráfagas de viento están bien correlacionadas con los rayos. La correlación se maximiza durante el invierno cuando sistemas convectivos bien organizados afectan el área y es mínima en verano como resultado de las tormentas locales debidas a la inestabilidad térmica. En la segunda parte, el estudio se centra en el desarrollo de un modelo de red neuronal artificial con el fin de pronosticar estos dos parámetros a una hora utilizando cuatro variables, a saber, CAPE, TTI, velocidad del viento a 500 hPa y la cizalladura vertical del viento de 0-6 km. El modelo propuesto podría considerarse como una herramienta prometedora para simular la ocurrencia tanto de ráfagas de viento como de relámpagos, proporcionando una evidencia relativamente buena de la posibilidad de que ocurran tales eventos.

Palavras-chave : wind gusts; lightning strikes; forecast.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )