Resumo

HERNANDEZ-PANIAGUA, Iván Y.; LOPEZ-FARIAS, Rodrigo  e  PICHARDO-CORPUS, Juan Antonio. Application of network theory to study the spatio-temporal evolution in the ozone weekend effect in urban areas. Atmósfera [online]. 2022, vol.35, n.3, pp.521-543.  Epub 13-Jun-2022. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52993.

La ocurrencia de altas concentraciones de ozono (O3) a nivel de superficie durante los fines de semana en días hábiles, a pesar de la reducción de la actividad antropogénica en las áreas urbanas, se conoce como el efecto de fin de semana de O3 (OWE). Presentamos aquí un enfoque para analizar las variaciones espacio-temporales del OWE en áreas urbanas, integrado por análisis de tendencia, predicción y de redes. Utilizamos datos de diez sitios de monitoreo distribuidos geográficamente dentro del Área Metropolitana de la Ciudad de México (MCMA) durante 1994-2018. La ocurrencia el OWE dentro de la MCMA osciló típicamente entre el 40 y el 60 % del total de semanas por año. Las diferencias anuales entre los picos (magnitudes) de O3 entre semana y fin de semana fueron más significativas los domingos. Se probaron modelos de promedio móvil integrado Naive, lineal y autorregresivo para predecir las ocurrencias y magnitudes anuales del OWE. Ningun modelo se destacó significativamente por su predicción del OWE en todos los sitios. El concepto propuesto de OWE generalizado (GOWE) implica que al menos la mitad de los sitios bajo estudio exhibieron ocurrencia simultánea de OWE. El GOWE se representa como una red y su integración con modelos de predicción es útil para determinar el OWE en la MCMA en años siguientes. La ocurrencia de GOWE mostró una tendencia creciente interpretada como la propagación de condiciones de producción de O3 limitadas por compuestos orgánicos volátiles (VOC) en la mayor parte de la MCMA. Los datos pronosticados sugieren que el GOWE seguirá ocurriendo, bajo las políticas actuales de control de emisiones. La metodología integrada presentada proporciona información valiosa sobre el diseño de posibles estrategias de control de la calidad del aire.

Palavras-chave : Air quality; networks; generalised ozone weekend effect; prediction.

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