Resumen

SOUZA, Vinicius Alexandre Sikora de et al. Spatio-temporal analysis of remotely sensed rainfall datasets retrieved for the transboundary basin of the Madeira River in Amazonia. Atmósfera [online]. 2022, vol.35, n.1, pp.39-66.  Epub 22-Mar-2022. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52783.

La precipitación es el factor más importante del ciclo hidrológico. Representar de manera adecuada la variabilidad espacial y temporal de la precipitación continúa siendo una tarea hidrológica abrumadora cuando se utilizan datos (por lo general escasos, cuando no inexistentes) de redes pluviométricas. Por ello, el presente estudio se enfoca al análisis de la solidez de algunos productos satelitales de precipitación, en especial las bases de datos de: i) Precipitación por Infrarrojos del Grupo de Riesgos Climáticos (CHIRP, por sus siglas en inglés), ii) Precipitación por Infrarrojos del Grupo de Riesgos Climáticos con Datos de Estación (CHIRPS), y iii) 3B42 y iv) 3B42RT, ambos de la Misión para la Medición de Lluvias Tropicales (TRMM), con el fin de representar de forma adecuada el régimen de precipitación de la cuenca del río Madeira. Para valorar la precisión de los productos de precipitación adquiridos por percepción remota, se realizaron comparaciones entre éstos y los datos pluviométricos observacionales disponibles, que por lo general se consideran en la literatura como verdaderos a pesar de sus bien conocidas limitaciones. Se utilizó análisis de ondeletas para validar el desempeño de los productos satelitales mencionados mediante la extracción de los ciclos, frecuencias y tendencias correspondientes de las series de tiempo disponibles en la cuenca en estudio. Los resultados muestran que las bases de datos CHIRPS y CHIRP representan de forma más adecuada el fenómeno pluviométrico en la cuenca del río Madeira mediante sus datos de precipitación acumulada mensual, en comparación con los productos 3B42 y 3B42RT, tomando en cuenta como línea de base la información de pluviómetros. CHIRPS tuvo el mejor desempeño entre los estimadores seleccionados para estudiar la cuenca del río Madeira. Análisis subsiguientes mostraron también otro resultado muy interesante relacionado con periodos sin lluvia, lo cual generalmente no se reporta, a pesar de que dicha evaluación es bastante importante en hidrología cuando se analizan corridas de sequía y sus efectos en el balance hídrico a nivel de cuenca. Se obtuvieron estimaciones de gran precisión para identificar periodos sin lluvia con datos adquiridos mediante percepción remota, lo cual constituye un recurso adicional de gran valor de los productos satelitales de precipitación. Vale la pena destacar que esta perspectiva merece recibir mucha más atención en la literatura con el objeto de analizar a fondo la relación agua-energía-alimentos.

Palabras llave : satellite rainfall products; floods and droughts; Amazon basin.

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