Resumen

MARTINEZ-SABARI, Evelyn Elisa  y  GARCIA-REYNOSO, José Agustín. Meteorological data assimilation for air quality modeling with WRF-Chem: Central Mexico case study. Atmósfera [online]. 2021, vol.34, n.3, pp.311-336.  Epub 04-Oct-2021. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52804.

Se realiza la asimilación de datos meteorológicos procedentes de observaciones de superficie (PREPBUFR) y radiancia de satélites (BUFR) obtenidos de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) de EUA para determinar su posible influencia en las concentraciones de variables químicas como el ozono (O3), resultado de la modelación de la calidad del aire en el centro de México empleando el modelo fotoquímico de Investigación y Pronóstico del Tiempo con Química (WRF-Chem) durante una contingencia ambiental por O3 declarada en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México, del 1 al 4 de mayo de 2013. Para ello se adaptó a WRF-Chem el módulo de asimilación de datos de WRF (WRFDA) y se seleccionó la técnica de asimilación con variación en tres dimensiones (3DVAR) implementada en dicho módulo. Se definen seis casos de estudio tomando en cuenta la combinación del tipo de fuente de datos con el horario de comienzo del proceso de asimilación (00:00 y 12:00 UTC). Los resultados indican que, de modo general e independientemente de estos factores, la asimilación modifica las condiciones iniciales de las variables meteorológicas estudiadas (temperatura y viento) para obtener una mejor correspondencia entre las salidas del modelo y las observaciones, si bien iniciando a las 00:00 UTC y empleando una combinación de datos PREPBUFR más BUFR (caso PB+RD) los resultados estadísticos son incluso superiores. También se comprueba que sí hay influencia sobre las concentraciones de O3, ya que las métricas estadísticas obtenidas para los distintos experimentos realizados indican modificación; sin embargo, es insuficiente para mejorar considerablemente el desempeño del modelo para esta variable química.

Palabras llave : WRFDA; WRF-Chem; 3DVAR; meteorological data assimilation.

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