Resumen

NIETO-BARAJAS, Luis E.. Interpolation of paleoclimatology datasets. Atmósfera [online]. 2018, vol.31, n.2, pp.125-141. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.2018.31.02.02.

Los datos de paleoclima incluyen mediciones de la cantidad de dióxido de carbono en la atmosfera, así como el nivel y temperatura de los océanos, entre otras. Los registros recientes de datos de cambio climático se han realizado en tiempos equidistantes, es decir, las distintas variables se han medido al mismo tiempo para que puedan llevarse a cabo estudios de asociación. Sin embargo, no hay registros de datos de hace miles de millones de años. Los científicos han tenido que diseñar formas alternativas de obtener esta información, por lo general a través de mediciones indirectas como las basadas en núcleos de hielo, donde tanto la variable de interés como el tiempo de medición tienen que estimarse. Como resultado de estos procedimientos, los datos de paleoclima son una colección de observaciones que no están distribuidas de manera uniforme. Aquí revisamos un método estadístico bayesiano para producir series equiespaciadas y lo aplicamos a tres bases de datos de paleoclima que van de 300 millones de años atrás a la fecha.

Palabras llave : Bayesian analysis; EPICA; Gaussian process; interpolation; pliocene; paleozoic.

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