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Atmósfera

Print version ISSN 0187-6236

Abstract

PINEDA-MARTINEZ, Luis F.  and  CARBAJAL, Noel. Climatic analysis linked to land vegetation cover of Mexico by applying multivariate statistical and clustering analysis. Atmósfera [online]. 2017, vol.30, n.3, pp.233-242. ISSN 0187-6236.  http://dx.doi.org/10.20937/atm.2017.30.03.04.

Se delimitan las regiones climáticas de México mediante el análisis jerárquico de agrupamiento. Los datos utilizados fueron medias mensuales de temperatura máxima y mínima y la precipitación mensual acumulada, obtenidas de estaciones climáticas en México para el periodo 1961-2004. Este método de agrupamiento asigna cada variable de precipitación y temperatura a grupos con base en características estadísticas similares. Se realizó un análisis de componentes principales para obtener una matriz estandarizada que se utilizó en el agrupamiento. Aplicando dos criterios de agrupamiento (K-means y Ward) fue posible definir estadísticamente los grupos de estaciones que delimitan regiones de clima similar. Además, la metodología empleada describe la distribución de la vegetación dominante para cada región climática. Este análisis puede contribuir a la generación de nuevos escenarios climáticos, donde puede incluirse la dinámica de la cobertura vegetal como bioindicador del clima.

Keywords : Hierarchical clustering analysis; principal component analysis; climate of Mexico; vegetation distribution.

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