Abstract

CABRE, María Fernanda; SOLMAN, Silvina  and  NUNEZ, Mario. Regional climate change scenarios over southern South America for future climate (2080-2099) using the MM5 Model: Mean, interannual variability and uncertainties. Atmósfera [online]. 2016, vol.29, n.1, pp.35-60. ISSN 0187-6236.

Este trabajo evalúa las proyecciones de cambio climático del modelo regional MM5 para fines del siglo veintiuno en el escenario de emisión SRES A2 en el sur de Sudamérica. El modelo proyecta: (i) aumento de la precipitación en el centro de Argentina, Uruguay y sur de Brasil en verano y otoño; (ii) disminución de la precipitación en la mayor parte de la región de estudio en invierno y primavera; (iii) marcada reducción de la precipitación en el centro y sur de Chile durante todo el año. En general, el aumento de temperatura proyectado depende de la época y la región examinada; particularmente es máximo en latitudes tropicales y subtropicales en primavera y en altas latitudes en verano. El modelo MM5 proyecta: (i) aumento de la variabilidad interanual de la precipitación en el centro de Argentina y Uruguay independientemente de la época del año; (ii) una leve disminución de la variabilidad interanual de la temperatura en la mayor parte de territorio argentino para verano e invierno; (iii) un leve aumento de la variabilidad interanual de la temperatura en las estaciones intermedias; con valores mayores en el centro de Chile en otoño y en el centro norte de Argentina en primavera. De la evaluación de cuán robustas son las proyecciones climáticas regionales, puede concluirse que la relación señal-ruido es alta para la temperatura y baja para la precipitación. Por lo tanto, el modelo MM5 es una herramienta de mucha utilidad para la generación y evaluación de escenarios regionales de cambio climático en el sur de Sudamérica, en especial para la temperatura. Esto constituye un punto de partida para realizar estudios relacionados con el impacto del cambio climático.

Keywords : Regional climate modeling; South America; climate change scenarios; uncertainties.

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