Resumen

CHARABI, Yassine  y  AL-YAHYAI, Sultan. Evaluation of ensemble NWP models for dynamical downscaling of air temperature over complex topography in a hot climate: A case study from the Sultanate of Oman. Atmósfera [online]. 2015, vol.28, n.4, pp.261-269. ISSN 0187-6236.

Este trabajo evalúa el uso de modelos numéricos de predicción del tiempo (NWP, por sus siglas en inglés) por conjuntos para la reducción dinámica de escala de la temperatura en una región cálida y compleja. Este enfoque ofrece información sobre la incertidumbre de los modelos NWP y proporciona información probabilística para compararlos con los modelos NWP sencillos que se utilizan en la actualidad. Se construyó un sistema por conjuntos utilizando cuatro partes con una resolución de 7 km sobre Omán. Dichas partes estuvieron conformadas por dos modelos de área limitada (LAM, por sus siglas en inglés), el modelo de alta resolución y el modelo del Consorcio para la Modelación de Pequeña Escala. Los dos LAM se derivaron e inicializaron utilizando datos del modelo de circulación general del modelo global alemán, que opera con una resolución de 40 km con base en dos estados atmosféricos iniciales. El primer estado inicial fue proporcionado por el sistema de asimilación de datos 3Dvar del Servicio Meteorológico Alemán, y el segundo estado inicial se obtuvo a partir de los datos de reanálisis (ERA-Interim) del Centro Europeo para la Predicción del Tiempo a Plazo Medio. Los resultados manifiestan una incertidumbre en la predicción de la temperatura relacionada con la incertidumbre de los modelos NWP utilizados, e indican que no hay un modelo idóneo para la totalidad del dominio. En general, el promedio del conjunto tuvo un mejor desempeño que las partes individuales.

Palabras llave : Dynamical downscaling; ensemble NWP models; temperature; complex hot area.

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