Resumen

TIWARI, Pushp Raj et al. The role of land surface schemes in the regional climate model (RegCM) for seasonal scale simulations over Western Himalaya. Atmósfera [online]. 2015, vol.28, n.2, pp.129-142. ISSN 0187-6236.

La predicción del clima en el Himalaya occidental es una tarea compleja debido a la gran variabilidad de las barreras orográficas en cuanto a altitud y orientación. Las características de la superficie también desempeñan un papel importante en las simulaciones climáticas, y requieren una representación adecuada en los modelos. En este estudio se utilizaron dos esquemas de parametrización de la superficie terrestre (LSPS, por sus siglas en inglés) para analizar la precipitación estacional en la región del Himalaya: el esquema de transferencia biosfera-atmósfera (BATS, por sus siglas en inglés) y el modelo común de la tierra (CLM, por sus siglas en inglés), v. 3.5, acoplados con el modelo regional del clima RegCM, v. 4. El análisis abarca nueve estaciones invernales diferentes (tres con precipitación excesiva, tres con precipitación normal y tres con déficit de precipitación). Los datos del reanálisis II de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (National Centers for Environmental Prediction, NCEP) del departamento de energía estadounidense se utilizaron como condiciones iniciales y limítrofes para el modelo RegCM. Para aportar condiciones superficiales limítrofes al modelo RegCM se utilizaron parámetros geofísicos similares (resolución de 10 min) a los del Mapa Geofísico de Estados Unidos. Se evalúa el desempeño de dos LSPS (CLM y BATS) acoplados con el RegCM en comparación con datos de temperatura superficial y de una malla de precipitación de la Oficina de Meteorología de la India. Se encontró que los datos simulados de precipitación y temperatura superficial están mejor representados en el CLM que en el BATS cuando se comparan con las observaciones. Más aún, se calculan varios parámetros estadísticos como el sesgo, el error cuadrático medio, el coeficiente de correlación espacial y niveles de aptitud (como el nivel equitativo de aptitud y la probabilidad de detección) para evaluar las simulaciones del RegCM utilizando ambos LSPS. Los resultados indican que el error cuadrático medio disminuye y el coeficiente de correlación espacial se incrementa con el uso del CLM en comparación con el BATS. El nivel equitativo de aptitud y la probabilidad de detección también indican que el desempeño del modelo para simular la escala de la precipitación estacional es mejor con el CLM que con el BATS. En general, estos resultados sugieren que el desempeño del RegCM acoplado con el CLM mejora la aptitud del modelo para predecir la precipitación invernal (15 a 25%) y la temperatura (10 a 20%) en el Himalaya occidental.

Palabras llave : Western Himalaya; land surface schemes; regional climate model.

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