Resumen

PAREDES, F. J.  y  GUEVARA, E.. A probabilistic model for the prediction of meteorological droughts in Venezuela. Atmósfera [online]. 2013, vol.26, n.3, pp.311-323. ISSN 0187-6236.

Las sequías ocurren cuando las lluvias disminuyen o cesan durante días, meses o años. En el último quinquenio se registraron varias sequías meteorológicas en Venezuela, las cuales impactaron negativamente los sectores hidroeléctrico y agrícola. En este trabajo se desarrolló y validó un modelo de alerta temprana para la ocurrencia de sequías meteorológicas en el país, con el objeto de proporcionar a las instituciones que administran los recursos hídricos una herramienta que permita mejorar la planificación de su uso. Para desarrollar el modelo se utilizaron las series pluviométricas de 632 estaciones. La identificación de los episodios secos se realizó a través del índice estandarizado de precipitación (SPI, por sus siglas en inglés). Se utilizó un análisis de componentes principales asociado a un sistema de información geográfica para delimitar subregiones homogéneas (SH) geográficamente continuas, según el SPI. En cada SH se seleccionó una estación representativa (estación de referencia, ER) y se aplicó un análisis de correlación desfasada entre las series SPI en las ER y series de anomalías de 10 índices de variables macroclimáticas (VM). Las cuatro VM desfasadas con mayor correlación lineal en cada ER se organizaron en tres niveles (-1, 0 y +1), usando los cuartiles Q₂ y Q₄ como valores de truncamiento. Las series SPI se expresan en cuatro rangos: no seca, moderadamente seca, severamente seca y extremadamente seca. Se determinó la probabilidad condicional de ocurrencia de los cuatro rangos de SPI en cada combinación en que pueden presentarse las cuatro VM desfasadas. Se validaron los modelos en cada ER con las series de SPI provenientes de 20 estaciones pluviométricas del Servicio de Meteorología de la Fuerza Aérea Venezolana. Los resultados indican que los modelos detectan la ocurrencia de eventos ES con un acierto que varía de 85.19 a 100%; el acierto es directamente proporcional a la longitud de los registros usados en el desarrollo del modelo. El método puede aplicarse en cualquier país que disponga de series pluviométricas largas, continuas y homogéneas.

Palabras llave : Meteorological drought; Venezuela; forecast models.

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