Resumen

SINGH, D; SANDEEP, S  y  CHANDRASEKAR, A. Combined IR-microwave satellite retrieval of temperature and moisture profiles using the ICI inversion system and its application in the MM5 model. Atmósfera [online]. 2008, vol.21, n.2, pp.191-212. ISSN 0187-6236.

Las mediciones de radiación desde satélite ofrecen la oportunidad de recuperar variables atmosféricas a una resolución horizontal mucho mayor que la que se alcanza con mediciones in situ (p. ej. con radiosondas). Sin embargo la exactitud de esos datos es crucial para su utilización y la naturaleza problemática del caso impide una solución directa. Se han investigado varias aproximaciones de recuperación, incluyendo técnicas empíricas, acopladas a modelos numéricos de predicción climática, y técnicas de análisis de datos como la regresión. En este trabajo se utiliza el esquema de la inversión acoplada con imagen (ICI, inversion coupled imager, en inglés) para obtener información de los perfiles verticales de temperatura y humedad por medio de la luminosidad de las temperaturas infrarroja y de micro ondas obtenidas desde un satélite de órbita polar. Las desviaciones del sesgo y de la raíz cuadrada de la media (RMS, por sus siglas en inglés) se determinaron, por separado, para las condiciones de invierno y verano, sobre la tierra y el mar, utilizando datos del reanálisis del Nacional Center for Environmental Prediction (NCEP). Los resultados muestran que el error RMS de temperatura en la troposfera baja es de unos 2 K. Por otro lado se encontró que los errores RMS de los perfiles de humedad están alrededor de 1 g kg^-1. Sin embargo, debajo de 850 hPa los errores para los perfiles de temperatura y humedad fueron, sobre tierra, de 3.5 K y 3 g kg^-1 y sobre el mar de 2.5 K y 2.0 g kg^-1. Para la predicción de dos ciclones tropicales que se formaron sobre la Bahía de Bengala del 24 al 27 de noviembre de 2002 y del 16 al 18 de mayo de 2004, se diseñaron dos experimentos numéricos, una simulación de control sin asimilación de las observaciones y otro en el que los perfiles de temperatura y humedad fueron recuperados de la unidad avanzada de sondeo de micro ondas (AMSU, por sus siglas en inglés) y de la sonda de alta resolución de radiación infrarroja (HIRS, por sus siglas en inglés). La corrida del modelo con las asimilaciones de AMSU y HIRS pudo simular mejor el viento y las estructuras termodinámicas asociadas a un ciclón tropical que la corrida de control. El patrón espacial de precipitación simulado con el modelo con asimilación concuerda bien con las observaciones de la Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) para el caso del ciclón de noviembre de 2004. Las series de tiempo de la presión del nivel mínimo del mar y de la velocidad máxima del viento, simuladas con el modelo con asimilación, son más cercanas a las observaciones correspondientes que las de la simulación de control.

Palabras llave : Satellite data retrieval; assimilaton; MM5.

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