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Atmósfera

Print version ISSN 0187-6236

Abstract

LUQUE, A.; GOMEZ, I.  and  MANSO, M.. Convective rainfall rate multi-channel algorithm for Meteosat-7 and radar derived calibration matrices. Atmósfera [online]. 2006, vol.19, n.3, pp.145-168. ISSN 0187-6236.

El algoritmo llamado CRR (Convective Rainfall Rate) ha sido desarrollado para detectar células convectivas mesoescalares y para monitorizar la precipitación asociada más probable. Es capaz de estimar intensidad de precipitación utilizando los tres canales del Meteosat-7 y matrices calibradas con datos de radares terrestres de precipitación. Estas matrices de precipitación han sido construidas a partir de las técnicas Rainsat pero combinando las dos bandas infrarrojas para favorecer la detección de nubosidad convectiva. Además, éstas han sido desarrolladas al norte del continente europeo sobre los países bálticos con datos de radar del proyecto Baltex proporcionados por el SMHI (Swedish Meteorological and Hydrological Institute) y al sur de Europa, sobre la Península Ibérica con datos de radar proporcionados por el INM (Instituto Nacional de Meteorología). En este trabajo se valida el método empleado de calibración de las matrices del CRR, se realiza un análisis de las matrices obtenidas al norte y sur de Europa, y finalmente una serie de imágenes CRR se verifican de forma cualitativa con respecto a las imágenes de radar.

Keywords : CRR; rainsat; meteosat; convective rainfall rate; satellite estimated rainfall; radar; calibration matrices; satellite rainfall algorithm.

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