Resumen

REYES GONZALEZ, Arturo et al. Estimación de la evapotranspiración de maíz forrajero apoyada con sensores remotos y mediciones in situ. Terra Latinoam [online]. 2019, vol.37, n.3, pp.279-290. ISSN 2395-8030.  https://doi.org/10.28940/terra.v37i3.485.

La agricultura bajo riego requiere de mejores estimaciones de la demanda hídrica de los cultivos. El objetivo del presente estudio fue estimar la evapotranspiración real (ETc) en maíz (Zea mays L.) forrajero mediante índices de vegetación obtenidos in situ y estimados con sensores remotos en la Comarca Lagunera, México. La investigación se realizó en 2011 y 2012 en cuatro parcelas de 900 m2 irrigadas con el sistema de riego por goteo subsuperficial. Se determinó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el coeficiente de cultivo (Kc) ajustado durante el desarrollo del cultivo. Los valores iniciales, máximos y finales de NDVI fueron 0.13, 0.79 y 0.63 con ambos métodos y en ambos ciclos. Los valores máximos ajustados de Kc se obtuvieron a los 54 y 48 días después de la siembra (DDS) in situ con el GreenSeeker, y a los 61 y 59 DDS con las imágenes satelitales en 2011 y 2012, respectivamente. Los resultados mostraron buena relación entre la ETc estimada in situ y estimada con sensores remotos (r2 = 0.98) para ambos años. Aunque la variación de ETc con ambos métodos fue de 1.2 mm día-1 al inicio del ciclo y 7.4 mm día-1 al inicio de floración-grano lechoso. Con el uso de sensores remotos se estimaron las necesidades hídricas del maíz forrajero con precisión similar a la obtenida con mediciones in situ; por lo que ambos métodos pueden utilizarse para mejorar la programación del riego y preservar el recurso hídrico en la agricultura.

Palabras llave : coeficiente de cultivo; GreenSeeker; imágenes satelitales; índice de vegetación.

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