SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.40 número3Incidencia de la mano de chango en germoplasma de maíz (Zea mays) en diferentes localidades de MéxicoSensibilidad in vitro de Fusarium sacchari aislado de caña de azúcar a cinco fungicidas índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Revista mexicana de fitopatología

versión On-line ISSN 2007-8080versión impresa ISSN 0185-3309

Resumen

PINO-MIRANDA, Esther et al. Distribución espacial y temporal de ojo de gallo (Mycena citricolor) en cafetales del Estado de México. Rev. mex. fitopatol [online]. 2022, vol.40, n.3, pp.433-446.  Epub 14-Nov-2022. ISSN 2007-8080.  https://doi.org/10.18781/r.mex.fit.2204-2.

El ojo de gallo (Mycena citriciolor) es una enfermedad en el cultivo de café que puede ser más severa durante la época de lluvias debido a las condiciones favorables que se presentan durante este período. El objetivo del estudio fue determinar la distribución espacial y densidad poblacional de M. citricolor, en cultivo de café en el Estado de México y así comprender el proceso epidemiológico de la enfermedad. La investigación se realizó en el municipio de Amatepec, Estado de México. Los muestreos se realizaron quincenalmente de septiembre 2020 a febrero 2021; seleccionando seis parcelas y 200 cafetos (Coffe arabica) variedades Typica y Caturra, al azar por parcela, estos se marcaron y georreferenciaron. Se utilizaron métodos para obtener la distribución espacial de ojo de gallo, mostrando diferentes ajustes de modelos geoestadísticos como el gaussiano, esférico y exponencial, estos fueron validados con el método de validación cruzada, mostrando una distribución agregada. La estimación de la superficie infectada por M. citricolor se obtuvo utilizando el krigeado ordinario revelándonos la presencia de focos de infección dentro de las parcelas, encontrándose una relación de la densidad con las condiciones climáticas (temperatura, humedad y punto de rocío). También se obtuvo un alto grado de dependencia espacial en todos los muestreos, lo que indica una fuerte correlación entre los datos. Se concluye que la geoestadística es una herramienta eficaz para estudiar y pronosticar este tipo de enfermedad y dar una idea más clara del proceso epidemiológico de la enfermedad.

Palabras llave : Mycena citricolor; Distribución espacial; Epidemiología.

        · resumen en Inglés     · texto en Español | Inglés     · Español ( pdf ) | Inglés ( pdf )