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Revista mexicana de ciencias políticas y sociales
versión impresa ISSN 0185-1918
Resumen
MAZUERA-ARIAS, Rina; ALBORNOZ-ARIAS, Neida y BRICENO-LEON, Roberto. Seguridad alimentaria, Covid-19 y crisis: una aplicación del modelo de regresión logística binomial para su estudio. Rev. mex. cienc. polít. soc [online]. 2021, vol.66, n.242, pp.443-473. Epub 25-Oct-2021. ISSN 0185-1918. https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2021.242.78085.
La pandemia por Covid-19 ha generado impactos de serias consecuencias, y si bien en el caso venezolano resultan agravantes, es especialmente importante en el ámbito de la seguridad alimentaria. La investigación descriptiva cuantitativa tuvo por objetivo estudiar la percepción e identificación de indicadores sobre el estado de seguridad alimentaria venezolana, aportando conocimiento para definir o reorientar las políticas públicas dirigidas a las personas más vulnerables. Se aplicaron 507 encuestas a personas residentes en el municipio Fernández Feo, estado Táchira, próximo a la frontera con Colombia. El modelo de análisis empleado fue el de Regresión Logística Binaria, con SPSS®, identificándose nueve hallazgos, explicativos y predictivos, que determinaron la presencia o ausencia de determinadas características en los programas sociales de alimentación del Estado venezolano, así como grupos con mayor o menos posibilidades de acceso a tales programas. Se concluyó -dejando nuevas perspectivas para investigaciones más específicas- cómo una emergencia sanitaria por pandemia incide exponencialmente en la demanda de grupos poblacionales de escasos recursos económicos, de ayudas sociales, de carácter público o privado, para satisfacer, en lo posible, sus necesidades vitales de alimentación.
Palabras llave : Covid-19; pandemia; seguridad alimentaria; regresión logística binaria; políticas públicas.