Resumen

MEDEL JUAREZ, J.J.; GARCIA INFANTE, J.C.  y  URBIETA PARRAZALES, R.. Identificador con comparación entre dos estimadores. Rev. mex. fis. [online]. 2011, vol.57, n.5, pp.414-420. ISSN 0035-001X.

En este artículo se hace una descripción del proceso de identificación considerado como un filtro digital adaptivo en el que es necesario contar con: la función de transición estimada, el error de identificación y la función de ganancia. Lo que genera un problema con respecto a la evolución del sistema de referencia por el tiempo de procesamiento del filtrado al requerir cumplir con sus operaciones dentro del mismo intervalo de tiempo. En términos generales, la calidad de su respuesta se ve afectada por el parámetro usado en la función de transición estimada al intervenir este de manera indirecta en las demás operaciones del filtrado. Esto dio origen a probar dos estimadores, el primero expresado de manera recursiva y el segundo seleccionando la ganancia dentro de una base de conocimiento de acuerdo con la lógica difusa. Los resultados muestran que ambos estimadores dentro del identificador cuentan con buena convergencia con diferencias de error mínimas que permiten su aproximación a las condiciones estocásticas del modelo en el tiempo para k muestreos, utilizando al MatLab^® como software de simulación.

Palabras llave : Modelación y simulación computacional; algoritmos para la aproximación de funcionales; procesos estocásticos; lógica difusa; inteligencia artificial.

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