Resumo

OSORIO-GOMEZ, C.A.; MEJIA-OSPINO, E.  e  GUERRERO-BERMUDEZ, J.E.. Spectral reflectance curves for multispectral imaging, combining different techniques and a neural network. Rev. mex. fis. [online]. 2009, vol.55, n.2, pp.120-124. ISSN 0035-001X.

Se presenta un procedimiento alternativo para la reconstrucción numérica de curvas de reflectancia espectral de pinturas de óleo sobre lienzo. La técnica se basa en la combinación no lineal de los espectros de reflectancia reconstruidos por procedimientos lineales, tales como: pseudoinversa, análisis en componentes principales e interpolación. Estos espectros constituyen la entrada a una red neuronal artificia entrenada mediante el algoritmo backpropagation. La red neuronal ajusta sus pesos y umbrales de acuerdo a los espectros patrones, obtenidos mediante un espectro fotometro Shimadzu UV2401. Para evaluar el desempeño del procedimiento se utilizaron las métricas: cálculo del error espectral cuadrático medio, el coeficiente de buen ajuste y el error medio absoluto.

Palavras-chave : Espectros de reflectancia; ajuste de curvas; imágenes multiespectrales; redes neuronales artificiales.

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