Resumen

PARRA, J.C.; SOBRINO, J.A.; ACEVEDO, P.S.  y  MORALES, L.J.. Estimación de la temperatura de suelo desde datos satelitales AVHRR-NOAA aplicando algoritmos de split window. Rev. mex. fis. [online]. 2006, vol.52, n.3, pp.238-245. ISSN 0035-001X.

Se aplican cuatro algoritmos, basados en la técnica de split-window, para estimar la temperatura de suelo a partir de los datos proporcionados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Estos algoritmos consideran correcciones por emisividad de las diferentes superficies del terreno y atmosférica. Se utilizaron catorce imágenes AVHRR-NOAA correspondientes a los meses de octubre de 2003 y enero de 2004. En paralelo se realizaron mediciones de temperatura de suelo en la estación agrometeorológica de Carillanca, Región de La Araucanía, Chile (38°41' S; 72°25' W). De todos los algoritmos utilizados, los mejores resultados corresponden al modelo propuesto por Sobrino y Raussoni (2000), con una media y desviacion estándar de la diferencia entre la temperatura de suelo medida in situ y la estimada por dicho algoritmo, de - 0.06 y 2.11K, respectivamente.

Palabras llave : Superficie; satélite; correcciones atmosféricas; emisividad.

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