Resumo

ROSSO, O.A.; FIGLIOLA, A.; BLANCO, S.  e  JACOVKIS, P.M.. Signal separation with almost periodic components: a wavelets based method. Rev. mex. fis. [online]. 2004, vol.50, n.2, pp.179-186. ISSN 0035-001X.

Las series de tiempo representan una combinación de fenómenos periódicos y componentes estocásticas o comportamiento caótico. En muchos casos, cuando se computan cuantificadores no lineales para dichas series temporales, es de desear que éstos resalten las características más notables de las mismas y que sus resultados no subvaloren o sobrestimen la complejidad real del sistema. Por esa razón, la separación de bandas de frecuencia que representan fenómenos bien conocidos, tales como el caso de comportamientos periódicos o cuasi-periódicos, permite la comprensión de fenómenos no-lineales y/o fenómenos estocásticos ocultos involucrados en la ge/-neración de dichas series temporales. En este trabajo un método de separación de señales basado en paquetes wavelet trigonométricos es descrito. El método ha sido aplicado, como un ejemplo, a una serie temporal de descargas media diarias del río de Atuel en Argentina. Esta serie temporal presenta una fuerte oscilación anual y semestral debido a efectos meteorológicos. La dimensión de la correlación y el máximo exponente de Lyapunov correspondientes a la serie de tiempo residual fueron obtenidos luego de eliminar las componentes cuasi-periódicas conocidas.

Palavras-chave : Análisis de señales en tiempo-frecuencia; análisis de wavelets; separación de señales; series temporales meteorológicas.

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