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Geofísica internacional

versión impresa ISSN 0016-7169

Resumen

NAVAR, José  y  LIZARRAGA-MENDIOLA, Liliana. Hydro-climatic variability and forest fires in Mexico's northern temperate forests. Geofís. Intl [online]. 2013, vol.52, n.1, pp.05-20. ISSN 0016-7169.

Los cambios globales en las temperaturas pueden estar modificando el ciclo hidrológico de las cuencas forestales. Este reporte tuvo como objetivos estimar las variables del ciclo hidrológico interceptación, I, la evapotranspiración actual, E, y potencial, Et, la escorrentía, Q, y los cambios en el contenido del agua del suelo, θ; así como evaluar si las variables del ciclo hidrológico están presentando tendencias u oscilaciones que pudieran estar asociadas al calentamiento global en cuencas forestales del centro de Durango, México. El procedimiento del balance de masas sirvió para calcular las variables diarias del ciclo hidrológico con el uso de los sub-modelos de I y Et para evaluar finalmente la Q y θ. Los datos se sujetaron a un análisis de regresión y a técnicas auto-regresivas y de promedios móviles, ARIMA, para evaluar la significancia estadística de las tendencias. El valor acumulado del valor estándar de z magnificó y los modelos ARIMA proyectaron estadísticamente bien las oscilaciones mensuales y anuales de las variables del ciclo hidrológico. Las ecuaciones de regresión y las tendencias de los modelos ARIMA mostraron que las variables mensuales y anuales de P, I, E y Et, Q, y θ no siguen tendencias claras en tiempo con significancia estadística; éstas a su vez, siguen oscilaciones que pudieron ser predichas adecuadamente con modelos ARIMA. Se encontró una asociación consistente (p ≤ 0.05) entre θ y el número de incendios y la superficie forestal incendiada a pesar de las diferentes escalas en las cuales se evaluaron estas variables. El análisis muestra que el calentamiento global está contribuyendo a incrementar la variabilidad hidrológica estacional al aumentar los pulsos de sequía y humedad en tiempo. Sin embargo, se requiere de investigaciones adicionales para probar esta hipótesis con el uso de series de tiempo más largas, con otro tipo de técnicas estadísticas y con la incorporación de otras variables en el análisis

Palabras llave : análisis de regresión; modelos auto-regresivos con promedios móviles; precipitación; interceptación; evapotranspiración; escorrentía y contenido del agua del suelo; incendios forestales; plagas y enfermedades.

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