SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.46 número1Estimation of peak ground accelerations for Mexican subduction zone earthquakes using neural networksRapid isotopic changes in groundwater, upper Rio Guanajuato catchment, Mexico índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Geofísica internacional

versión impresa ISSN 0016-7169

Resumen

SRI LAKSHMI, S.  y  TIWARI, R. K.. Are northeast and western Himalayas earthquake dynamics better "organized" than Central Himalayas: An artificial neural network approach. Geofís. Intl [online]. 2007, vol.46, n.1, pp.63-73. ISSN 0016-7169.

Los Himalayas entre los 20 y 38 grados de latitud N y los 70 a 98 grados de longitud E están entre las regiones más activas y vulnerables a los temblores en el mundo. Se examina la evolución de la sismicidad en el tiempo (M > 4) en los Himalayas centrales, occidentales y del Noreste para el intervalo de 1960-2003 utilizando el método de redes neuronales artificiales (ANN). El modelo de capas múltiples sirve para simular la frecuencia de sismos con una resolución mensual. Para el entrenamiento del ANN se utiliza un algoritmo de propagación en reversa con optimización de gradiente, y se generaliza el resultado con validación cruzada. Se concluye que las tres regiones se caracterizan por procesos que evolucionan en un plano multidimensional caótico similar a una dinámica auto-organizada. El sector central posee un coeficiente de correlación más bajo que las otras dos regiones, que parecen estar mejor "organizadas", lo que es consistente con la información geológica y tectónica disponible.

Palabras llave : Himalayas; redes neuronales; auto organización; sismicidad.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons