Antecedentes:

Ninguna prueba de tamiz de preeclampsia ha sido validada en nuestro país.

Objetivo:

Evaluar el ajuste y rendimiento del algoritmo bayesiano FMF 4.0 en una población mexicana.

Método:

Estudio de cohorte en embarazos de feto único, según el modelo de riesgos en competencia para preeclampsia. El riesgo a priori se calculó por historia clínica. La presión arterial media (PAM), el índice de pulsatilidad medio de la arteria uterina (IPmAUt) y la proteína plasmática A asociada al embarazo (PAPP-A) se midieron a las 11-14 semanas de gestación con metodología estandarizada. El valor de cada marcador se transformó en múltiplos de la mediana (MoM) por el algoritmo originala y el corregidob a la población. Se aplicaron la distribución normal multivariante y el teorema de Bayes para las probabilidades posprueba.

Resultados:

Hubo un 5.0% (40/807) de preeclampsia. Las distribuciones sin preeclampsia fueron PAM 0.927a vs. 0.991b, UtAmPI 0.895a vs. 1.030b y PAPP-A 0.815a vs. 0.963b (p < 0.001). El área bajo la curva fue 0.821a vs. 0.823b. Para una detección del 69%, los puntos de corte fueron 1 en 240a y 1 en 120b, a falsos positivos del 31%a y 29%b.

Conclusiones:

El modelo debe ajustarse a la población diana.