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Revista latinoamericana de estudios educativos

versión On-line ISSN 2448-878Xversión impresa ISSN 0185-1284

Rev. latinoam. estud. educ. vol.55 no.2 Ciudad de México may./ago. 2025  Epub 11-Ago-2025

https://doi.org/10.48102/rlee.2025.55.2.705 

Horizonte educativo

Género y STEAM. Estudio comparativo de las expectativas de niñas y adolescentes en educación básica y media superior

Gender and STEAM: A Comparative Study of Expectations among Girls and Adolescents in Primary and Upper Secondary Education

Samantha Quiroz Rivera* 
http://orcid.org/0000-0002-1332-8000

Victoria Yanet Monroy** 
http://orcid.org/0009-0001-4739-3708

Laura Álvarez Rodríguez*** 
http://orcid.org/0009-0007-9420-2621

*Universidad Autónoma de Coahuila (Número ROR: 00dpnh189), México. samantha.quiroz@uadec.edu.mx

**Escuela de Ciencias de la Educación, México. cbm03victoriayanet@gmail.com

***Escuela de Ciencias de la Educación, México. alvamile@gmail.com


Resumen

La metodología STEAM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas) ha sido implementada en diversos sistemas educativos y busca el desarrollo de habilidades transversales donde las matemáticas representan una herramienta para la solución de problemas en contexto. La capacidad para la resolución de problemas desde la ingeniería y la ciencia, con el uso de herramientas tecnológicas y matemáticas, puede llevar a la elección de carreras en áreas STEAM por parte de los adolescentes. Sin embargo, en México, sólo 8% de las personas que culminan una carrera STEAM son mujeres. Por ello, el presente estudio busca analizar cuáles son las expectativas hacia áreas STEAM de estudiantes de primaria y educación media superior, así como sus posibles diferencias. A través del paradigma positivista, se utiliza una metodología cuantitativa donde se aplican herramientas de estadística descriptiva e inferencial. Los datos recolectados ponen en evidencia una diferencia respecto al género y a la edad principalmente en las áreas de Ciencia, Tecnología, Matemáticas y Artes. Esto abre oportunidad para nuevos estudios que analicen las causas de dichas diferencias y propongan estrategias que lleven a una mayor equidad en la educación matemática.

Palabras clave: matemáticas; escuela primaria; tecnología educacional; enseñanza de las ciencias; estudio sobre las mujeres

Abstract

The STEAM methodology (Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics) has been implemented in various educational systems and seeks to develop transversal skills where Mathematics represents a tool for solving problems in context. The ability to solve problems from engineering and science perspectives, using technological and mathematical tools, can lead adolescents to choose careers in STEAM areas. However, in Mexico, only 8% of people who complete a STEAM degree are women. Therefore, this study seeks to analyze the expectations towards STEAM areas of primary and high school students, as well as their possible differences. Through the positivist paradigm, a quantitative methodology is used where descriptive and inferential statistical tools are applied to obtain results. The collected data reveals a difference regarding gender and age, mainly in the areas of Science, Technology, Mathematics, and Arts. This opens opportunities for new studies that analyze the causes of these differences and propose strategies that lead to greater equity in Mathematics education.

Keywords: Mathematics; primary school; educational technology; science education; women’s studies

Introducción

El proceso de enseñanza y de aprendizaje de contenidos matemáticos ha sido foco de estudio desde hace décadas (Godino, 2010; Oré, 2012; Vieira, 2019). Se han reportado diferentes acercamientos teóricos desde la didáctica de esta ciencia, lo que ha aportado elementos para una mejor comprensión de los fenómenos asociados (Cantoral y Farfán, 2001; Ruiz, Chavarría y Alpízar, 2006).

Históricamente, los enfoques tradicionalistas han sido pilar del currículum de la escuela en sus diferentes niveles educativos. Esta visión se caracterizaba por limitar el aprendizaje de la matemática escolar a la memorización de procedimientos algorítmicos (Herrera, Montenegro y Poveda, 2012). La centración en los procedimientos y la falta de comprensión de las aplicaciones de la matemática son consideradas por múltiples investigaciones como las principales causas del fracaso escolar en esta disciplina (Blum et al., 2007). Muestra de ello son los resultados en las evaluaciones como Programa para la Evaluación Internacional de los Estudiantes (PISA), donde México ocupa los últimos lugares, ya que se evalúa la capacidad de los alumnos para usar las matemáticas en contextos extramatemáticos (SEP, 2023).

Los enfoques no tradicionales de la enseñanza de esta ciencia buscan comprender a las Matemáticas como una disciplina que ofrece herramientas para la resolución de problemas en otros campos del saber (Parra, 2013). Uno de estos enfoques se corresponde con el STEAM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas), donde para aprender matemáticas, es necesario un planteamiento transversal donde la Ciencia, la Tecnología y la Ingeniería otorguen los contextos de aplicación de los contenidos a aprender (Lam, 2022).

Entre los beneficios que ha demostrado la metodología STEAM en el aula de clases se encuentran una experiencia de aprendizaje más participativa, que se basa en las experiencias de los alumnos, además de la vinculación de problemas con contextos de la vida cotidiana y profesional. Esto conlleva a la promoción de habilidades para la comprensión de problemas y la solución de los mismos mediante la generación de propuestas (Cruz y Díaz, 2014; Lam, 2022).

El desarrollo de estas habilidades juega un papel decisivo en la elección de carreras universitarias. De acuerdo con Avedaño y Magaña (2017), los países asiáticos tienen mayores niveles de elección de carreras asociadas a la ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas, mientras que en países occidentales representan una menor cantidad. En México, según la Secretaría de Economía (2023), 25% de la población con educación superior eligió una carrera STEAM.

La presente investigación reconoce que para la elección de carreras STEAM, se hacen necesarios estudios que comprendan las expectativas de los alumnos y las alumnas desde el nivel básico, ya que es allí donde se desarrollan las habilidades y se generan las motivaciones relacionadas con estas temáticas. Ahora bien, se pretende centrar el foco de atención hacia el grupo de estudiantes que tiene un porcentaje menor (8%) en la elección de carreras STEAM: las niñas y mujeres.

Como lo proponen Simón, Rodríguez y Farfán (2022), se requieren investigaciones que analicen cómo las mujeres ponen en juego su conocimiento matemático desde niveles iniciales. Esto con el objetivo de tener más elementos de consideración en el diseño de estrategias de intervención en el aula.

Por lo anterior, el objetivo de este estudio es conocer las expectativas en áreas STEAM de un grupo de alumnos y alumnas de educación primaria y educación media superior. Además de identificar posibles diferencias entre éstos considerando las variables género y edad. Se pretende responder a las preguntas de investigación: ¿cuáles son las expectativas en áreas STEAM de alumnas y alumnos de nivel primaria y bachillerato?, y ¿existen diferencias significativas entre las expectativas en áreas STEAM respecto al género y al nivel educativo?

Marco teórico

Metodología STEAM

La expresión STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) surgió inicialmente en 1990 en Estados Unidos, creada por la Fundación Nacional de Ciencias (NFS) como abreviatura que engloba las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (Bybee, 2013). La metodología STEAM, desarrollada por Yackman (2008), propone la integración y el crecimiento conjunto de las áreas científico-técnicas y artísticas en un enfoque interdisciplinario unificado. La incorporación de la “A” en el acrónimo STEAM, que originalmente representaba las disciplinas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, se introdujo con el objetivo de fomentar la interdisciplinariedad.

Esta “A” proviene de la palabra “Arte”, lo que amplía el alcance del enfoque educativo, promoviendo su inclusión dentro del modelo educativo STEAM (Ruiz, 2017). Al integrar el arte se fomenta la creatividad y la innovación en los estudiantes, capacitándolos para pensar de forma más holística y resolver problemas más efectivamente.

El enfoque STEAM ha ganado una importancia significativa en la educación básica y media superior en México en los últimos años (Tamargo, Agudo y Fombona, 2022). Esta metodología busca integrar estos campos de conocimiento de manera interdisciplinaria, para fomentar un aprendizaje más holístico y práctico que prepara a los estudiantes para enfrentar los retos del siglo XXI. En un mundo cada vez más digitalizado y tecnológicamente avanzado, la educación STEAM promueve habilidades medulares como el pensamiento crítico, la creatividad, la resolución de problemas y la colaboración (Martínez, Solís y Hernández, 2018).

En tiempos recientes, el movimiento STEAM ha cobrado impulso, con un creciente número de escuelas y programas educativos que han adoptado este enfoque. De acuerdo con Cedeño et al. (2023), el enfoque STEAM no sólo permite la enseñanza de materias relacionadas a las ciencias y las matemáticas, sino que también es una herramienta que impulsa el desarrollo de otras disciplinas y áreas de conocimiento.

Según Cilleruelo y Zubiaga (2014), este enfoque educativo ofrece una integración interdisciplinaria que está vinculada con situaciones del mundo real y se centra en la resolución de problemas. La conexión entre arte, ciencia y tecnología facilita la creación de relaciones curriculares que antes se consideraban incompatibles, estableciendo nuevas vinculaciones entre habilidades y temas del plan de estudios.

Desde la perspectiva de Ludeña (2019), las ciencias facilitan un método para observar e interpretar el entorno natural. La tecnología y la ingeniería proveen herramientas y técnicas que posibilitan la construcción de objetos destinados a resolver problemas. Las matemáticas contribuyen con un medio de expresión y representación, así como con un conjunto de conceptos y habilidades que permiten la interpretación del entorno. Además, ofrecen estrategias para abordar problemas y promueven el pensamiento lógico y crítico.

Una de las conclusiones más comunes en los estudios sobre STEAM es la relevancia de introducir este modelo educativo desde la infancia. Sin embargo, es importante destacar que desde los primeros años de vida las normas de género pueden influir en las decisiones futuras relacionadas con las carreras a seguir (Juvera y Hernández, 2021).

En México, el impulso por integrar STEAM en el currículo educativo responde a la necesidad de mejorar la calidad educativa y reducir las brechas de conocimiento en áreas fundamentales para el desarrollo económico y social del país (SEP, 2020). Iniciativas como el Programa Nacional de Inglés, el Modelo Educativo para la Educación obligatoria y diversos proyectos de colaboración entre el sector público y privado han sido clave para avanzar en esta dirección (Conacyt, 2019).

Además, la implementación de STEAM en la educación mexicana busca también abordar desigualdades de género y fomentar la participación de las niñas y mujeres en áreas tradicionalmente dominadas por hombres, como la ingeniería y la tecnología (García, García y Rodríguez, 2021). Este enfoque inclusivo es indispensable para el desarrollo de una sociedad más equitativa y para aprovechar el talento de toda la población estudiantil.

Los resultados preliminares de estas iniciativas son prometedores. Según un estudio realizado por la Secretaría de Educación Pública (2020), las escuelas que han adoptado programas STEAM muestran una mejora en el rendimiento académico de los estudiantes y un aumento en su interés por las carreras científicas y tecnológicas. Estos avances indican que el enfoque STEAM no sólo enriquece el aprendizaje, sino que también prepara a los alumnos para los desafíos futuros en un mercado laboral cada vez más competitivo y globalizado (INEE, 2019).

Si bien este tipo de iniciativas impulsan la elección de carreras STEAM, es innegable que otros factores, como el nivel socioeconómico, igualmente tienen incidencia. De acuerdo con Avedaño y Magaña (2017), son seis los factores que más se asocian al proceso de elección de carreras STEAM: la familia, el género, el grupo étnico, el nivel socioeconómico, los intereses y la autoeficacia del estudiante. Entre ellos, destaca el relacionado con la familia, pues según Donato, Correa y Rodríguez (2022), cuando el nivel educativo de los padres se acerca a una formación superior se incrementa la posibilidad de que los hijos elijan una carrera STEAM. Por otro lado, Eccles y Wigfield (2002) evidencian que los recursos y el apoyo disponible en contextos más favorecidos potencian el interés en estas áreas (INEE, 2019).

En la presente investigación, se buscará el análisis del factor que Avedaño y Magaña (2017) describen como el principal asociado a la elección de carrera: el género. Esta decisión se basa en estudios como el de Sahun, Ekmekci y Waxman (2017), quienes muestran que los hombres tienen 2.05 más posibilidades de elegir carreras STEAM, sin embargo, también reconocen que se necesitan aún investigaciones que expliquen tal fenómeno.

Estudios de género y STEAM

El siglo XXI ha sido testigo de una revolución social, científica y tecnológica que no hubiéramos imaginado en los siglos pasados (Garzón y Osuna, 2019). No obstante, pese a los grandes avances antes mencionados, en materia de igualdad de género aún hay mucho por alcanzar. Aguilar et al. (2013) afirman que la sociedad fomenta un conjunto de creencias existentes o estereotipos sobre cómo se comportan y realizan su vida hombres y mujeres, es decir sus roles de género.

Específicamente en el área de matemáticas, diversos estudios han mostrado cómo los estereotipos afectan el desempeño académico de mujeres, al considerarlas con pocas habilidades para el dominio matemático (Gamboa, 2012; Baldeón, Valencia y Alvarado, 2020). Por su parte, Flores (2007) identifica algunas prácticas educativas en el aula de matemáticas que crean desigualdades para las mujeres y su aprendizaje, entre ellas: la tendencia al uso del lenguaje docente masculinizado, la formulación de preguntas y problemas matemáticos a hombres sobre mujeres, y el bajo reconocimiento y estímulos ante las respuestas de las alumnas.

Por lo anterior, la matemática educativa como ciencia ha impulsado los estudios de género y matemáticas en México desde hace más de dos décadas, enfocándose sobre todo en los niveles de educación primaria y secundaria (Ursini y Ramírez, 2017). Las temáticas han abarcado actitudes hacia las matemáticas (González et al., 2012; Sánchez y Ursini, 2010); relaciones en el salón de clase entre profesorado y alumnado (Flores, 2007; Salazar, Hidalgo y Blanco, 2010), así como la influencia de la familia (García, Hernández y Bazán, 2017).

La variable a considerar en la presente investigación está relacionada con las expectativas hacia áreas STEAM. De acuerdo con Carbonero, Martín y Arranz (1998) las expectativas representan actitudes y creencias que determinan las intenciones personales e influyen en el comportamiento. Específicamente, las expectativas personales y laborales sobre las matemáticas influyen en la elección de carreras de áreas STEAM; éstas se forman con base en aspectos familiares, antecedentes culturales y aspiraciones personales (Juvera y Hernández, 2021).

Con el objetivo de medir diferentes variables asociadas a la elección de carreras STEAM, se han diseñado e implementado diferentes instrumentos tanto cualitativos como cuantitativos; la mayoría de éstos fueron creados para estudiantes de nivel bachillerato. Uno de los principales es el presentado por Aschbacher, Li y Roth (2010), quienes analizan longitudinalmente el desarrollo de identidades, participación y aspiraciones de alumnos hacia ciencia, ingeniería y medicina. Otros cuestionarios relacionados son la encuesta STEM Career Interest (Kier, Blanchard, Osborne y Albert, 2014), el cuestionario I-STEAM (Avedaño y Magaña, 2017), el Cuestionario de actitudes hacia carreras profesionales STEAM y no STEM (Guzey, Harwell y Moore, 2014) y el presentado por Magaña et al. (2023), que combina elementos de los instrumentos anteriores.

Se seleccionó como herramienta para la recolección de datos la Encuesta de expectativas de niños y niñas en relación con las áreas STEAM de Juvera y Hernández (2021), que tiene como propósito conocer las expectativas e intereses de los estudiantes sobre las cinco áreas STEAM. La elección se basa en el diseño de la encuesta, que además de centrarse en el análisis de las expectativas, utiliza términos comprensibles para estudiantes desde los 9 años de edad.

Metodología

Esta investigación se enmarca en un paradigma positivista, puesto que considera que la realidad es absoluta y medible (Mejía, 2022). En coherencia con esta perspectiva, se sigue una metodología cuantitativa que permite una comprensión completa y enriquecida del fenómeno en estudio. Se realizó un diseño de investigación cuasi experimental. La población se conforma por alumnos y alumnas de dos niveles educativos: educación primaria y bachillerato. Las instituciones de ambos niveles educativos tienen las siguientes características:

  • Escuela primaria. Nivel educativo que está formado por seis grados escolares. Alberga estudiantes con edades entre 6 y 12 años. La institución elegida es urbana, de organización completa y pública.

  • Bachillerato. Nivel educativo anterior a la formación universitaria. Alberga estudiantes con edades entre 15 y 20 años. La institución elegida es urbana, pública, y con instrucción militarizada.

Siguiendo la recomendación de Monje (2011), la población tiene características homogéneas y adecuadas. Por ello, se buscó que ambas instituciones tuvieran similitudes respecto a otras variables que, como se mencionó en el marco teórico, pudieran influir en la elección de carrera, entre ellas el nivel socioeconómico. Se realizaron encuestas previas tanto a estudiantes como al personal directivo respecto a dichos elementos. El objetivo de esta decisión fue hacer visible en el proceso metodológico la variable género como la seleccionada para estudio y su efecto en la elección de carrera.

La muestra se conformó por el estudiantado que contestó la encuesta que se les envió. Por diversas razones, no todos participaron; algunas de ellas fueron inasistencias en el momento de la recolección de datos y la negación a formar parte de la investigación. En total colaboraron 74.24% de estudiantes de nivel primaria y 52.02% de nivel bachillerato. Los participantes fueron en total 325, de los cuales 196 eran estudiantes de primaria y 129 de bachillerato (ver Tabla 1).

Tabla 1 Características descriptivas de los alumnos encuestados 

Género / Nivel Primaria Bachillerato
Hombres % 48.47% % 61.24%
N 95 N 79
Mujeres % 51.53% % 38.76%
N 101 N 50
Total % 60.31% % 39.69%
N 196 N 129

Fuente: elaboración propia.

Como se mencionó, la herramienta de investigación que se utilizó es la Encuesta de expectativas de niños y niñas en relación con las áreas STEAM descrita en la investigación de Juvera y Hernández (2021), que fue validada previamente por los autores. El instrumento contiene un total de 20 reactivos donde se muestran actividades específicas de las áreas STEAM. Los estudiantes responden a cada actividad considerando cinco opciones: desde “Me encanta” hasta “Me desagrada mucho”. La Tabla 2 muestra la distribución de los reactivos.

Tabla 2 Distribución de reactivos 

Área Reactivo Número de reactivo
Ciencia Recibir un telescopio como regalo R01
Tener un laboratorio de química para hacer experimentos R02
Estudiar sobre las plantas y los animales R03
Curar una enfermedad R04
Tecnología Diseñar aplicaciones móviles R05
Crear un videojuego R06
Crear una red social R07
Diseñar un mapa de los volcanes R08
Ingeniería Manejar un avión internacional R09
Construir las calles, edificios y casas de una ciudad R10
Crear un robot R11
Reparar una computadora R12
Arte Tocar profesionalmente un instrumento musical R13
Crear tu propia galería con tus obras de arte R14
Ser especialista en moda R15
Bailar enfrente de un gran público R16
Matemáticas Descubrir una nueva fórmula matemática R17
Trabajar en el espacio conociendo sobre el universo R18
Crear animaciones digitales R19
Participar en un concurso de matemáticas R20

Fuente: elaboración propia.

El instrumento fue distribuido a través de docentes de las instituciones elegidas. En el nivel primaria la aplicación fue hecha mediante la guía de los maestros, puesto que en algunas edades los alumnos estaban aún en el proceso de aprendizaje de la lectoescritura. En bachillerato, el cuestionario se envió por medio electrónico y los estudiantes lo contestaron de manera individual. La aplicación se realizó en un periodo de una semana. Para el análisis, se realizaron dos tipos de pruebas: descriptivas e inferenciales. Los resultados se muestran en la siguiente sección.

Resultados descriptivos

Se presentan los resultados del análisis descriptivo, por nivel educativo, por área STEAM y por género.

Nivel educativo primaria

La Tabla 3 muestra los resultados de las respuestas de las alumnas a los diferentes reactivos del instrumento aplicado. La Tabla 4 muestra los resultados de los alumnos.

Tabla 3 Resultados descriptivos de alumnas a nivel primaria 

Área Reactivo Me Encanta Me gusta Me da igual No me gusta Me desagrada
N % N % N % N % N %
Ciencia R01 36 35.6 45 44.6 10 9.9 10 9.9 0 0.0
R02 32 31.7 43 42.6 13 12.9 13 12.9 0 0.0
R03 48 47.5 32 31.7 12 11.9 7 6.9 2 2.0
R04 41 40.6 33 32.7 10 9.9 14 13.9 3 3.0
Tecnología R05 18 17.8 42 41.6 27 26.7 12 11.9 2 2.0
R06 39 38.6 30 29.7 20 19.8 12 11.9 0 0.0
R07 39 38.6 30 29.7 20 19.8 12 11.9 0 0.0
R08 26 25.7 33 72.7 22 21.8 16 15.8 4 4.0
Ingeniería R09 23 22.8 37 36.6 14 13.9 23 22.8 4 4.0
R10 21 20.8 40 39.6 23 22.8 12 11.9 5 5.0
R11 37 36.6 33 32.7 14 13.9 14 13.9 3 3.0
R12 23 22.8 41 40.6 15 14.9 17 16.8 5 5.0
Arte R13 44 43.6 40 39.6 7 6.9 8 7.9 2 2.0
R14 46 45.5 39 38.6 8 7.9 7 6.9 1 1.0
R15 46 45.5 30 29.7 5 5 15 14.9 5 5.0
R16 12 11.9 23 22.8 8 7.9 43 42.6 15 14.9
Matemáticas R17 28 27.7 49 48.5 15 14.9 9 8.9 0 0.0
R18 36 35.6 37 36.6 14 13.9 14 13.9 0 0.0
R19 21 20.8 36 35.6 22 21.8 19 18.8 3 3.0
R20 25 24.8 29 28.7 16 15.8 23 22.8 8 7.9

Fuente: elaboración propia.

Tabla 4 Resultados descriptivos de alumnos a nivel primaria 

Área Reactivo Me Encanta Me gusta Me da igual No me gusta Me desagrada
N % N % N % N % N %
Ciencia R01 37 38.9 45 47.4 5 5.3 7 7.4 1 1.1
R02 38 40.0 28 29.5 15 15.8 13 13.7 1 1.1
R03 38 40.0 40 42.1 10 10.5 5 5.3 2 2.1
R04 50 52.6 32 33.7 9 9.5 3 3.2 1 1.1
Tecnología R05 37 38.9 40 42.1 12 12.6 6 6.3 0 0.0
R06 62 65.3 29 39.5 3 3.2 1 1.1 0 0.0
R07 20 21.1 34 35.8 32 33.7 9 9.5 0 0.0
R08 31 32.6 39 41.1 15 15.8 8 8.4 2 2.1
Ingeniería R09 38 4.0 26 27.4 16 16.8 14 14.7 1 1.1
R10 30 31.6 34 35.8 13 13.7 17 17.9 1 1.1
R11 54 56.8 29 30.5 3 3.2 6 6.3 3 3.2
R12 22 23.2 39 41.1 25 26.3 7 7.4 2 2.1
Arte R13 43 45.3 33 34.7 12 12.6 7 7.4 0 0.0
R14 39 41.1 30 31.6 16 16.8 8 8.4 2 2.1
R15 17 17.9 15 15.8 27 28.4 28 29.5 8 8.4
R16 8 8.4 19 20 18 18.9 36 37.9 14 14.7
Matemáticas R17 39 41.1 36 37.9 13 13.7 5 5.3 2 2.1
R18 57 60.0 26 27.4 6 6.3 6 6.3 0 0.0
R19 39 41.1 29 30.5 17 17.9 7 7.4 3 3.2
R20 24 23.3 26 27.4 21 22.1 15 15.8 9 9.5

Fuente: elaboración propia.

Las Tablas 3 y 4 muestran que en las áreas STEAM, los alumnos tuvieron mayor porcentaje de respuestas “me encanta”. Mientras tanto, las alumnas tuvieron mayor porcentaje de este tipo de respuesta en el área de Arte.

La Tabla 4 evidencia que los alumnos tuvieron una mayor cantidad de respuestas “me encanta” en los reactivos R06 y R18 que preguntaban si les gustaría “crear un videojuego” y “trabajar en el espacio”. Por otro lado, en la Tabla 3 se observa que los reactivos donde las alumnas mostraron mayor cantidad de respuestas “me encanta” fueron el R14 y el R15 que indagaban su gusto por “crear tu propia galería con tus obras de arte” y “ser especialista en moda”.

Además, los resultados de las Tablas 3 y 4 describen que las actividades en las que parece haber menos interés, y que incluso mencionan que “les desagrada mucho” coinciden entre alumnos y alumnas de nivel primaria, y corresponden al R16 “bailar frente a un público” y al R20 “participar en un concurso matemático”.

Ahora bien, en un análisis por cada reactivo, se evidenció que las mujeres presentaban mayor número de respuestas positivas en las actividades “estudiar plantas”, “crear una red social”, y “participar en un concurso matemático” respecto a las respuestas de los hombres.

Por último, resalta el hecho de que alumnos y alumnas, mostraron nulo porcentaje de “me desagrada mucho” en actividades relacionadas con Tecnología como lo es “crear un videojuego”, “crear una red social” y en el área de matemáticas en el reactivo “trabajar en el espacio”.

Nivel educativo bachillerato

Las Tablas 5 y 6 describen los resultados de las respuestas a cada reactivo de las alumnas y los alumnos de bachillerato.

Tabla 5 Resultados descriptivos de alumnas a nivel bachillerato 

Área Reactivo Me Encanta Me gusta Me da igual No me gusta Me desagrada
N % N % N % N % N %
Ciencia R01 17 36.2 24 51.1 3 6.4 3 6.4 0 0.0
R02 22 46.8 13 27.7 8 17.0 3 6.4 1 2.1
R03 27 57.4 14 29.8 3 6.4 1 2.1 2 4.3
R04 23 48.9 18 38.3 3 6.4 2 4.3 1 2.1
Tecnología R05 10 21.3 22 46.8 9 19.1 6 12.8 0 0.0
R06 12 25.5 18 38.3 9 19.1 7 14.9 1 2.1
R07 14 29.8 21 44.7 8 17.0 4 8.5 0 0.0
R08 11 23.4 17 36.2 10 21.3 8 17.0 1 2.1
Ingeniería R09 20 42.6 20 42.6 6 12.8 0 0.0 1 2.1
R10 15 31.9 20 42.6 8 17.0 3 6.4 1 2.1
R11 17 36.2 16 34.0 10 21.3 4 8.5 0 0.0
R12 13 27.7 15 31.9 13 27.7 5 10.6 1 2.1
Arte R13 27 57.4 14 29.8 4 8.5 2 4.3 0 0.0
R14 23 48.9 16 34.0 6 12.8 2 4.3 0 0.0
R15 28 59.6 11 23.4 5 10.6 2 4.3 1 2.1
R16 18 38.3 7 14.9 11 23.4 8 17.0 3 6.4
Matemáticas R17 7 14.9 16 34.0 12 25.5 8 17.0 4 8.5
R18 22 46.8 16 34.0 7 14.9 2 4.3 0 0.0
R19 16 34.0 13 27.7 14 29.8 3 6.4 1 2.1
R20 6 12.8 13 27.7 9 19.1 12 25.5 7 14.9

Fuente: elaboración propia.

Tabla 6 Resultados descriptivos de alumnos a nivel bachillerato 

Área Reactivo Me Encanta Me gusta Me da igual No me gusta Me desagrada
N % N % N % N % N %
Ciencia R01 34 43.0 27 34.2 14 17.7 4 5.1 0 0.0
R02 36 45.6 27 34.2 15 19.0 1 1.3 0 0.0
R03 31 39.2 37 46.8 8 10.1 3 3.8 0 0.0
R04 46 58.2 23 29.1 9 11.4 1 1.3 0 0.0
Tecnología R05 35 44.3 28 35.4 13 16.5 2 2.5 1 1.3
R06 50 63.3 21 26.6 8 10.1 0 0.0 0 0.0
R07 33 41.8 26 32.9 19 24.1 1 1.3 0 0.0
R08 25 31.6 21 26.6 26 32.9 7 8.9 0 0.0
Ingeniería R09 41 51.9 22 27.8 12 15.2 4 5.1 0 0.0
R10 26 32.9 34 43.0 15 19.0 3 3.8 1 1.3
R11 44 55.7 26 32.9 9 11.4 0 0.0 0 0.0
R12 47 59.5 25 31.6 6 7.6 1 1.3 0 0.0
Arte R13 46 58.2 24 30.4 7 8.9 2 2.5 0 0.0
R14 29 36.7 27 34.2 18 22.8 5 6.3 0 0.0
R15 20 25.3 19 24.1 26 32.9 12 15.2 2 2.5
R16 20 25.3 14 17.7 21 26.6 13 16.5 11 13.9
Matemáticas R17 30 38.0 16 20.3 22 27.8 9 11.4 2 2.5
R18 48 60.8 21 26.6 8 10.1 2 2.5 0 0.0
R19 39 49.4 26 32.9 14 17.7 0 0.0 0 0.0
R20 29 36.7 15 19.0 20 25.3 11 13.9 4 5.1

Fuente: elaboración propia.

Las Tablas 5 y 6 muestran que en el nivel bachillerato, las áreas de tecnología, ingeniería y matemáticas fueron elegidas como favoritas por los alumnos. Por otro lado, y al igual que en el nivel primaria, el área de Artes tuvo mayor número de respuestas positivas por las alumnas. En el área de ciencia, los reactivos se dividieron en dos: aquéllos en los que las alumnas tuvieron mayor cantidad de respuesta “me encanta” fueron el R02 “tener un telescopio” y el R03 “estudiar plantas”. A su vez, los reactivos del área de ciencia donde los alumnos tuvieron más respuestas “me encanta” fueron el R01 “recibir un telescopio” y el R4 “curar una enfermedad”.

Asimismo, de manera general en el instrumento, las mujeres de bachillerato mostraron mayores expectativas hacia los reactivos R15 “ser especialista en moda”, el R13 “tocar un instrumento” y el R3 “estudiar plantas”. Los hombres, por su parte, mostraron mayores expectativas hacia el R6 “crear un videojuego” y el R12 “reparar una computadora”.

Respecto a los reactivos que tuvieron mayor número de respuestas “me desagrada mucho”, las alumnas eligieron el R17 “descubrir una nueva fórmula matemática” y los alumnos el R16 “bailar frente a un gran público”. A su vez, ambos grupos coincidieron en elegir que una actividad que les desagradaría mucho es “participar en un concurso de matemáticas” (R20).

En el análisis de reactivos, se evidenció que las alumnas mostraron mayores expectativas que los alumnos en “tener un laboratorio”, “estudiar plantas”, del área de ciencias, similares a los resultados del nivel educativo primaria.

Resultados inferenciales

Los análisis realizados buscaron conocer si existen diferencias significativas entre las puntuaciones de los participantes de ambos niveles educativos. Además, de explorar si el género representaba un factor decisivo en las expectativas sobre el STEAM. Por esto, en primer lugar, se sometieron los datos a la prueba Kolmogórov-Smirnov (KS), para analizar su normalidad, ya que compara la función de distribución teórica con la empírica y calcula un valor de discrepancia máxima entre ambas distribuciones (Pedrosa et al., 2014). La Tabla 7 muestra los resultados.

Tabla 7 Resultados de la prueba de normalidad  

Número de reactivo Escuela primaria Nivel bachillerato
Alumnas Alumnos Alumnas Alumnos
KS p KS p KS p KS p
R01 0.276 <0.010 0.294 <0.010 0.300 <0.010 0.259 <0.010
R02 0.276 <0.010 0.233 <0.010 0.294 <0.010 0.283 <0.010
R03 0.276 <0.010 0.268 <0.010 0.348 <0.010 0.252 <0.010
R04 0.253 <0.010 0.306 <0.010 0.267 <0.010 0.354 <0.010
R05 0.247 <0.010 0.248 <0.010 0.290 <0.010 0.261 <0.010
R06 0.231 <0.010 0.397 <0.010 0.247 <0.010 0.389 <0.010
R07 0.196 <0.010 0.205 <0.010 0.246 <0.010 0.263 <0.010
R08 0.219 <0.010 0.262 <0.010 0.248 <0.010 0.212 <0.010
R09 0.253 <0.010 0.236 <0.010 0.280 <0.010 0.311 <0.010
R10 0.248 <0.010 0.249 <0.010 0.252 <0.010 0.248 <0.010
R11 0.241 <0.010 0.316 <0.010 0.226 <0.010 0.346 <0.010
R12 0.271 <0.010 0.241 <0.010 0.211 <0.010 0.362 <0.010
R13 0.272 <0.010 0.266 <0.010 0.331 <0.010 0.349 <0.010
R14 0.258 <0.010 0.236 <0.010 0.263 <0.010 0.224 <0.010
R15 0.265 <0.010 0.182 <0.010 0.349 <0.010 0.195 <0.010
R16 0.291 <0.010 0.246 <0.010 0.349 <0.010 0.154 <0.010
R17 0.285 <0.010 0.246 <0.010 0.219 <0.010 0.232 <0.010
R18 0.246 <0.010 0.351 <0.010 0.278 <0.010 0.365 <0.010
R19 0.230 <0.010 0.234 <0.010 0.196 <0.010 0.309 <0.010
R20 0.214 <0.010 0.197 <0.010 0.200 <0.010 0.222 <0.010

Fuente: elaboración propia.

Los resultados de la tabla muestran que las distribuciones de datos que corresponden a hombres y mujeres de ambos niveles educativos, de los 20 reactivos del instrumento, presentan valores p menores a 0.01. Esto indica que dichas distribuciones no son normales. Por tanto, para llevar a cabo el análisis correspondiente para determinar si hay diferencias significativas entre las distribuciones, se realizó la prueba de hipótesis de Mann-Whitney que partió de los siguientes supuestos:

H0= Las poblaciones no son diferentes. H1= Las poblaciones son diferentes

Las primeras dos pruebas tenían como intención valorar si había diferencias significativas entre las expectativas en áreas STEAM respecto al género en primaria y en bachillerato. La tercera prueba estaba relacionada con analizar si había diferencias significativas entre las expectativas en áreas STEAM entre alumnas de primaria y alumnas de bachillerato. Los resultados se muestran en la Tabla 8.

Tabla 8 Resultados de las pruebas de hipótesis 

Reactivo Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel primaria Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel bachillerato Expectativas en áreas STEAM respecto al nivel educativo (nivel primaria y nivel bachillerato)
U de MannWhitney P U de MannWhitney p U de MannWhitney P
R01 10244.5 0.4565 3281.5 0.8809 7769.5 0.7131
R02 10088.0 0.7262 3268.0 0.9326 8094.0 0.1495
R03 9736.5 0.5941 2850.5 0.0538 8071.5 0.1183
R04 10797.5 0.0325 3433.5 0.3763 8040.5 0.1501
R05 11413.0 0.0002 3755.0 0.0147 7936.0 0.3049
R06 11639.0 0.0000 4163.0 0.0000 7347.0 0.1940
R07 10448.5 0.2082 3487.5 0.2519 8305.5 0.0129
R08 10725.5 0.0504 3379.0 0.5345 7716.0 0.8759
R09 10862.0 0.0214 3284.0 0.8713 8633.0 0.0002
R10 10466.0 0.1927 3211.5 0.8543 8270.5 0.0188
R11 11120.0 0.0032 3745.0 0.0168 7768.5 0.7160
R12 10199.5 0.5279 4062.0 0.0001 7835.0 0.5309
R13 9973.0 0.9518 3297.0 0.8221 8021.0 0.1732
R14 9487.0 0.2454 3009.5 0.2460 7634.5 0.8712
R15 8054.5 0.0000 2431.5 0.0001 8093.5 0.0992
R16 9918.5 0.9407 2910.5 0.1013 8652.0 0.0001
R17 10527.0 0.1453 3681.5 0.0372 6895.5 0.0020
R18 11259.0 0.0010 3576.0 0.1156 8007.0 0.1913
R19 11131.5 0.0029 6639.0 0.2132 7984.5 0.2233
R20 10021.5 0.8551 3830.0 0.0051 7241.0 0.0858

Fuente: elaboración propia.

Prueba 1. Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel primaria

En la comparación de expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel primaria, los resultados muestran que ocho reactivos presentan diferencias significativas (α=0.05). Éstos son: R04, R05, R06, R09, R11, R15, R18 y R19. Por ello, se decidió plantear una segunda prueba de hipótesis para determinar cuál de las dos poblaciones es mayor estadísticamente. La Tabla 9 muestra los resultados de la prueba que considera que P1>P2 y la Tabla 10 muestra el reactivo donde P1< P2

Tabla 9 Población 1 (Alumnas) > Población 2 (Alumnos) 

Reactivo Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel primaria
U de Mann-Whitney p
R04 10797.5 0.0163
R05 11413.0 0.0001
R06 11639.0 0.0000
R09 10862.0 0.0107
R11 11120.0 0.0016
R18 11259.0 0.0005
R19 11131.5 0.0014

Fuente: elaboración propia.

Tabla 10 Población 1 (Alumnas) < Población 2 (Alumnos) 

Reactivo


R15
Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel primaria
U de Mann-Whitney p
8054.5 0.0000

Fuente: elaboración propia.

Prueba 2. Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel bachillerato

En un segundo momento, se analizaron las expectativas STEAM en los alumnos y las alumnas de nivel bachillerato. Se encontró que hubo diferencia significativa en los reactivos R05, R06, R11, R12, R15, R17 y R20 (α=0.05).

Así, de nuevo, en dichos reactivos se realizó una prueba más donde se pudiera analizar cuál de las poblaciones era estadísticamente mayor. En la Tabla 11 se puede apreciar que en los reactivos R05, R06, R11, R12, R17 y R20 la población 1 es mayor que la población 2. Mientras que la Tabla 12 muestra que el reactivo R15 presenta resultados donde la población 2 es mayor que la población 1 (α=0.05).

Tabla 11 Población 1 (Alumnas) > Población 2 (Alumnos) 

Reactivo Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel bachillerato
U de Mann-Whitney p
R05 3755.0 0.0074
R06 4163.0 0.0000
R11 3745.0 0.0084
R12 4062.0 0.0000
R17 3681.5 0.0186
R20 3830.0 0.0025

Fuente: elaboración propia.

Tabla 12 Población 1 (Alumnas) < Población 2 (Alumnos) 

Reactivo Expectativas en áreas STEAM respecto al género en el nivel bachillerato
U de Mann-Whitney p
R15 2431.5 0.0000

Fuente: elaboración propia.

Prueba 3. Expectativas en áreas STEAM respecto al nivel educativo (nivel primaria y nivel bachillerato)

Por último, se llevó a cabo una prueba para determinar si existían diferencias en las expectativas en áreas STEAM entre alumnas de primaria y alumnas de bachillerato. Se encontró un total de seis reactivos donde existieron estas diferencias: R07, R09, R10, R15, R16 y R17. Para analizar si la población de alumnas de primaria o de alumnas de bachillerato tenían un puntaje mayor, se eligió de nuevo una prueba de hipótesis. La Tabla 13 muestra aquellos reactivos donde los puntajes alumnas de primaria fueron significativamente mayores a las alumnas de bachillerato, éstos son R07, R09, R10, R15 y R16. En la Tabla 14 se evidencia que solamente en el R17 las alumnas de bachillerato tienen puntajes mayores.

Tabla 13 Población 1 (Alumnas Primaria) > Población 2 (Alumnas Bachillerato) 

Reactivo Expectativas en áreas STEAM respecto al nivel educativo (nivel primaria y nivel bachillerato)
U de Mann-Whitney P
R07 8305.5 0.0064
R09 8633.0 0.0001
R10 8270.5 0.0094
R15 8093.5 0.0496
R16 8652.0 0.0001

Fuente: elaboración propia.

Tabla 14 Población 1 (Primaria) < Población 2 (Bachillerato) 

Reactivo Expectativas en áreas STEAM respecto al nivel educativo (nivel primaria y nivel bachillerato)
U de Mann-Whitney P
R17 6895.5 0.0010

Fuente: elaboración propia.

Discusión

Los resultados descriptivos permiten evidenciar que, tanto en el nivel educativo primaria como en bachillerato, son los alumnos quienes tienen mayores expectativas en las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Por otro lado, las alumnas presentan mayores expectativas en el área de artes.

Estos hallazgos están en línea con estudios previos que han demostrado diferencias de género en la inclinación hacia las disciplinas STEAM. Wang y Degol (2017) encontraron que las niñas tienden a preferir las artes y las matemáticas, mientras que los niños tienen una inclinación mayor hacia la tecnología y la ingeniería. Asimismo, Juvera y Hernández (2021), identifican que las motivaciones de las niñas están especialmente inclinadas hacia las artes. De acuerdo a la UNESCO (2019), las mujeres eligen carreras relacionadas con ciencias sociales humanidades y artes, y sólo una minoría opta por aquéllas relacionadas con tecnología, matemáticas o ingeniería.

Sin embargo, resalta también el hecho de que, en la educación primaria, las diferencias porcentuales entre las respuestas de alumnas y alumnos es poca, y éstas se incrementan en el bachillerato. Así, por ejemplo, 63.4% de las niñas y 64.3% de los niños mencionan que les gustaría o encantaría “reparar una computadora”. En este mismo reactivo, en el nivel bachillerato, esta diferencia aumentó de 59.6% en las alumnas a 91.1% en los alumnos.

Los resultados anteriores se complementan con los hallados en los análisis inferenciales. Respecto al nivel primaria, se evidenció que los reactivos donde hubo diferencias significativas entre alumnos y alumnas, fueron los correspondientes a curar una enfermedad, diseñar una App, crear un videojuego, manejar un avión, crear un robot, ser especialista de moda, trabajar en el espacio y crear animaciones.

Ahora bien, fue posible observar puntuaciones más altas de alumnas que de alumnos en algunos reactivos y viceversa en otros. Es necesario aclarar que las puntuaciones más altas implican un menor grado de expectativas, debido a que las respuestas “me encanta” tenían un valor de 1 punto, y las de “me desagrada mucho” tenían un valor de 5 puntos. Ante esto, fue viable analizar que los alumnos tenían significativamente mayor grado de expectativas hacia las actividades: curar una enfermedad, diseñar una aplicación, crear un videojuego, manejar un avión, crear un robot, trabajar en el espacio y crear animaciones. Por otro lado, las alumnas mostraron significativamente mayor grado de expectativas hacia la actividad: ser especialista de moda.

En el nivel bachillerato se mostraron diferencias significativas entre las respuestas de hombres y mujeres en los reactivos correspondientes a: diseñar una aplicación, crear un videojuego, crear un robot, reparar una computadora, ser especialista en moda, descubrir una nueva fórmula matemática y participar en un concurso de matemáticas.

De estos reactivos, los alumnos mostraron estadísticamente mayores expectativas respecto a las alumnas en las actividades: diseñar una aplicación, crear un videojuego, crear un robot, reparar una computadora, descubrir una nueva fórmula matemática y participar en un concurso de matemáticas. Por otro lado, las alumnas mostraron estadísticamente mayores expectativas respecto a los alumnos en la actividad: ser especialista en moda. Ambos niveles muestran resultados que evidencian una brecha histórica de género en las áreas relacionadas con la tecnología y la ciencia, que corresponden con el Reporte Global de Género (Foro Económico Mundial, 2023).

Al comparar los resultados de las alumnas de primaria y las alumnas de bachillerato, se encontraron diferencias significativas en sus expectativas en las actividades: crear una red social, manejar un avión, construir calles, ser especialista en moda, bailar frente a un gran público y descubrir una nueva fórmula matemática. Específicamente, son las alumnas de bachillerato quienes muestran significativamente más expectativas hacia actividades como: crear una red social, manejar un avión, construir calles, ser especialista en moda, bailar frente a un gran público. Por otro lado, las alumnas de primaria demuestran significativamente más expectativas hacia la actividad de descubrir una fórmula matemática.

Los resultados reflejan que las expectativas en áreas STEAM se incrementan con el paso por diferentes niveles educativos en las alumnas encuestadas. Esto puede discrepar de algunos resultados de investigación, tales como el de Grañeras, Moreno e Isidoro (2022), quienes muestran que la brecha de género lejos de cerrarse con el tiempo tiende a consolidarse a medida que avanza el nivel educativo.

Ante tales resultados, cabe mencionar que existen otras variables asociadas cómo las experiencias de la población estudiantil, donde influyen una serie de factores sociales (Gamboa, 2012; Baldeón, Valencia y Alvarado, 2020).

Conclusiones

El propósito de esta investigación fue examinar las expectativas hacia actividades relacionadas con las diferentes áreas del STEAM entre estudiantes de nivel primaria y nivel bachillerato. Además, analizar la relación de las expectativas respecto al género. Este estudio es esencial para entender cómo fomentar el interés en STEAM del estudiantado desde una edad temprana y contribuir al desarrollo de competencias clave para el futuro.

Los resultados demuestran que los alumnos, indistintamente del nivel educativo, presentan mayores expectativas hacia actividades STEAM en las áreas de tecnología, ingeniería y matemáticas. Por otra parte, son las alumnas la que están más interesadas en el área de artes. Ciencia parece ser un área cuyas actividades encuentran atractivas tanto alumnas como alumnos.

Resalta entre los resultados, que los hombres muestren mayores expectativas hacia actividades como el manejo de aviones, la construcción de robots o el diseño de videojuegos o aplicaciones, mientras que las mayores expectativas de las mujeres se enfocan en la creación de galerías de arte o el trabajo como especialista de moda.

Las disparidades son influidas por barreras relacionadas con factores socioculturales: estereotipos de género, falta de referentes o de apoyo comunitario y factores psicosociales como la motivación y la autoconfianza (Fundación SERES, 2024).

De acuerdo con Wang y Degol (2017) las diferencias en interés en áreas STEAM de los niños y niñas, tienen implicaciones en la práctica educativa, pero también en la política y la economía. Arredondo, Vázquez y Velázquez (2019) describen cómo la disminución de la brecha de género en sus habilidades STEAM, abonaría en el desarrollo tecnológico y de innovación de los países, especialmente en América Latina.

Este estudio pretende contribuir a la obtención de una radiografía respecto a la importancia de visibilizar la brecha de género que existe en alumnas de distintos niveles educativos. Sin embargo, un resultado interesante e inesperado fue el incremento en las expectativas de áreas STEAM en el nivel educativo bachillerato respecto a la educación primaria. Esto se diferencia de lo que establece la ONU (2022), quien menciona que la brecha de género en la educación STEM, si bien se advierte desde los primeros niveles educativos, tiende a incrementarse a medida que las alumnas avanzan en los niveles subsiguientes.

Este resultado resalta la importancia de continuar las investigaciones que describen propuestas concretas para la incorporación de mujeres en áreas STEAM desde su formación. En México específicamente, desde las reformas actuales, la SEP muestra un interés por la implementación de estrategias que apoyen el desarrollo de habilidades STEAM desde los primeros niveles educativos.

Las conclusiones de este estudio abren diversas líneas de investigación futura, en primer lugar, sería relevante profundizar en los factores particulares dentro del nivel educativo que influyen en la inclinación hacia STEAM, como el apoyo parental, la disponibilidad de recursos educativos y la exposición a actividades extracurriculares relacionadas con STEAM.

Además, se sugiere investigar intervenciones específicas que puedan reducir las diferencias de género en la inclinación hacia estas disciplinas, promoviendo un interés más equilibrado entre niñas y niños. También sería valioso explorar cómo la formación docente y el desarrollo profesional continuo pueden influir en la capacidad de los maestros para fomentar el interés en STEAM entre sus estudiantes.

Referencias

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Recibido: 18 de Julio de 2024; Aprobado: 07 de Febrero de 2025

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