Introducción
EL COMERCIO INTERNACIONAL ha ido creciendo en las últimas tres décadas y con ello la competitividad de algunos países, lo cual implica mayor diversificación de productos, volúmenes y mercados. Para lograr ser competitivos, los países se han visto obligados a impulsar políticas internas en la producción de los sectores de mayor interés y, con ello, el establecimiento de acuerdos comerciales con el fin de favorecer en mayor medida a los actores partícipes en la cadena comercial: productores, jornaleros, transportistas, empresas, mediadores, consumidores; de este modo, estas políticas internas e internacionales permiten acelerar el comercio internacional entre los países.
En el caso del comercio de exportación de México, las frutas destinadas al mercado mundial, en términos del volumen en toneladas, son: aguacate, limón con o sin semilla, lima, guayaba, mango, mangostán, sandía y plátano, generándole mayor flujo económico las primeras seis, además de las nueces (macadamia, marañon y brasil) y fresa. En cuanto a la demanda, México es un consumidor importante de manzana, pera, uva, nuez y melón, apostando el mayor consumo monetario a las primeras cuatro frutas en conjunto con la almendra para el 2018.1 Sabiéndose que su principal socio comercial es Estados Unidos de América (EUA), y al cual le envió el 84% de sus exportaciones totales para el 2020 (Trade Map 2020).
De manera que la oferta y la demanda son temas importantes en la economía de cualquier país, pero representan un sistema dinámico complejo (Weisong, Xiaoshuan y otros 2010). Para el caso del comercio de frutas, además de ser afectado por la oferta, la demanda y el precio, también es motivado por factores económicos, sociales y culturales. Por tanto, es importante determinar las variables que influyen en las exportaciones en México y a su vez medir la sensibilidad frente a cambios en las variables.
Este estudio analiza en específico cinco frutas que corresponden al 70% de la oferta dirigida al mercado internacional. Su pertinencia se plantea en términos de la necesidad de entender el potencial que tiene para expandirse o contraerse, en otras palabras, la pregunta es qué sucede con las exportaciones mexicanas cuando las variables de producción, comerciales y económicas dentro del país y en el mercado internacional cambian. El estudio utiliza técnicas de análisis general del comercio, estadística descriptiva y de regresión en paneles, estas últimas permiten estudiar los determinantes y sus elasticidades.
El motivo principal de elaborar esta investigación se relaciona con la escasa literatura que ha analizado el sector frutícola como base de interés. Así pues, la identificación de los principales factores influyentes en los cultivos más exitosos podría servir como línea para desarrollar políticas públicas en el sector de las frutas y lograr una mayor competitividad en los productos más rezagados. Permitiendo, además, a los tomadores de decisiones, diseñar políticas de producción y comercialización con el mayor conocimiento de la capacidad de respuesta de México para ofertar frutas selectas.
Revisión de la literatura
La competitividad, anteriormente llamada productividad, surge de dos teorías principales: la teoría económica tradicional y la teoría económica moderna. La primera está representada por el modelo de comercio internacional de Adam Smith y David Ricardo, economistas clásicos precursores de la teoría de la ventaja comparativa; la segunda, por el modelo de la ventaja competitiva de las naciones o “diamante de la ventaja nacional” (Porter 1990).
Adam Smith afirmaba que cada nación debía especializarse en producir esas mercancías que podrían hacer de la manera más eficiente posible, a lo cual llamaba ventaja absoluta (Smith 1776). Es decir, los países debían producir allí donde fueran más ricos por naturaleza, asociándolo con los bienes de producción. De este modo, el padre de la economía moderna estaba a favor del libre comercio y creía que los países se podían beneficiar si cada uno explotaba el área donde el otro no se podía desempeñar (Monje 2001).
Para 1817, David Ricardo, basándose en la teoría de Adam Smith, encuentra que un país puede ser competitivo en el intercambio de productos incluso si estos no representan una ventaja absoluta, pero sí una ventaja relativa. Es decir, si un país produce un determinado bien mejor que cualquier otro país, deberá enfocarse en su exportación. A estas diferencias que impulsan el intercambio comercial, las denominó ventajas comparativas (Ricardo 1817). Para David Ricardo, producir mejor significa un menor uso de trabajo, mientras menos esfuerzo se ocupara en la producción de un bien, este sería más barato (Raffo 2012).
Michael Porter toma las ideas de Adam Smith y David Ricardo para desarrollar el concepto de ventaja competitiva de las naciones, la cual se puede lograr si los países hacen uso de los factores tradicionales de producción como: tierra, recursos naturales y trabajo (Porter 1990). Dicho lo anterior, la productividad es el valor del producto generado por una unidad de trabajo o de capital, esto depende tanto de la calidad y características de los productos como de la eficiencia con la cual se producen. De tal modo, el éxito en el comercio internacional consiste en exportar bienes producidos con alta productividad, que soporten altos salarios y por los cuales se cobren precios superiores, e importar aquellos productos en los que sus empresas tengan menor productividad comparada con la de sus competidores, elevando de esta manera el nivel medio de productividad en la economía (De León 2014).
Ahora bien, actualmente la competitividad es la habilidad para crear, producir y distribuir productos o servicios en el contexto internacional, manteniendo ganancias crecientes de los recursos y defendiendo su propio mercado doméstico respecto a una excesiva penetración de importaciones (Ayala, Sangerman et al. 2011). Es un esfuerzo dirigido consciente y constantemente para ganar mercado selecto (Jacques 1991). La competitividad es la capacidad de un país, de una industria, un segmento o una cadena productiva para conquistar, mantener o incrementar su participación en los mercados internos y externos, de acuerdo con los niveles de precios existentes (Macías 2010).
Dicho lo anterior, la competitividad en el sector frutícola en el mercado se caracteriza por el análisis de frutas frescas, mismas que son estudiadas desde distintas disciplinas como la economía y el comercio. Dentro de la primera existe la técnica de elasticidad, la cual mide la sensibilidad de las exportaciones frente al cambio de otras variables; y sus primeras investigaciones se realizaron cerca de la creación del Fondo Monetario Internacional (FMI), esto es, en la década de los años 50 (Zack y Dall 2014).
De este modo, las elasticidades son medidas a través del uso de la aplicación de modelos en panel, donde, a través de los coeficientes, se miden las elasticidades de una variable en relación con otra. Se espera que con el análisis y la interpretación se logre un estudio de la sensibilidad comercial, lo cual permita explicar cómo el cambio en las variables de producción, comerciales y económicas afecta la oferta de frutas mexicanas selectas en el mercado internacional. Por lo anterior, es necesario ver cómo han estudiado la competitividad otros autores y visualizar la forma en la cual han cambiado los estudios a lo largo del tiempo, así como las técnicas empleadas.
Ygreda (2018) mide la oferta y la influencia en la competitividad de mango a nivel nacional, con variables relacionadas con la estructura productiva, económica y comercial. Del mismo modo, realiza un aporte en cuanto a la identificación de la situación y factores que se deben tomar en cuenta para mejorar. Lo anterior, junto con el análisis de un sistema de ecuaciones simultáneas en dos etapas (MC2E). García, León y Nuño (2017) analizan la competitividad en tres niveles geográficos: país (México), estados (Sonora) y municipios (representativos de Sonora). Hacen uso de un modelo multivariado de análisis factorial permitiéndoles identificar cinco factores, siete subfactores y treinta variables, esencial todo lo anterior para medir y generar resultados de competitividad.
De la Rosa (2016) elabora un trabajo teórico-práctico sobre los modelos de datos en panel y sus características. Dicha información teórica se aplica en un caso práctico donde se indaga sobre la demanda de gasolina de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE). Fernández (2016) hace una investigación de frutas exóticas: caso maracuyá y granadilla colombianas, para medir el nivel de competitividad y ver su grado de inmersión en el mercado mexicano. Describe la situación mundial del sector, la importancia en el comercio de Colombia y, a su vez, en el de México. Para ello, hace un análisis cuantitativo con el uso de indicadores comerciales.
Baronio y Vianco (2014) explican la producción agrícola de cuatro países: Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay, los cuales conforman el Mercado Común del Sur (Mercosur), durante un periodo de 20 años (1990-2009). Lo anterior, a través de la aplicación de modelos en panel, haciendo uso de variables como capital, trabajo y tierra. Cerda (2014), a través de la estadística descriptiva e índices comerciales, indica alternativas para fomentar la producción de piña en Nicaragua como un segmento de incremento y diversificación de las exportaciones del país en un periodo de cuatro años que va de 2008 a 2011.
Ayala y Carrera (2011) determinan la competitividad a nivel nacional a través de dos enfoques. El primero consiste en un análisis macroeconómico en donde utilizan datos sobre la producción de frutas y su relación con la economía agropecuaria; además, hacen uso de indicadores de apertura comercial y del comercio internacional. El segundo enfoque está relacionado con el aspecto microeconómico en donde se hizo una estimación de los costos de producción de limón persa en la localidad de San Pedro, municipio de Tlapacoyan, Veracruz, con el fin de mostrar lo que sucede bajo un alcance local y uno externo. Mohamed, Valdivia, Portillo y Ávila (2008) hacen una estimación de la oferta y la demanda para el aguacate mexicano en cuatro países de la Unión Europea (Reino Unido, Holanda, Francia y Alemania), haciendo uso de un modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y del cual se obtiene la elasticidad de los flujos del comercio.
Weisong et al. (2010) estudian la oferta, la demanda y el precio, así como los principales factores que afectan el comercio de la uva china. Lo anterior, con la aplicación de un modelo clásico, en donde las variables para explicar el comercio de esta fruta son: producción anterior, precios de productos sustitutos, exportaciones, importaciones, procesamiento y aumento del precio. Leos, Kido y Valdivia (2005) miden los impactos en el bienestar de México-Estados Unidos de América relacionados con la aplicación de las barreras arancelarias y no arancelarias en el comercio de aguacate entre estos dos países. Con este objetivo, se hizo uso de un modelo de equilibrio parcial y así estimar las funciones de oferta, demanda e importación de aguacate.
Ramil (2001) investiga el crecimiento de las importaciones españolas a través del uso de la cointegración, en donde se plantea una ecuación a largo plazo y otra a corto plazo para explicar el comportamiento de los dos panoramas a partir de 1986. Ortega (2001) mide el impacto logrado por los acuerdos comerciales firmados por México con el mercado mundial, para favorecer el consumo, la producción, los flujos comerciales y los precios de equilibrio de la naranja. Para lo anterior, aplicó un modelo de equilibrio espacial con precios endógenos, a través del método de programación cuadrática.
Von (1994) evalúa el comportamiento de las exportaciones agrícolas de América Latina en el periodo posterior a la crisis de la deuda. Con la finalidad de establecer criterios para el diseño de políticas de corto y largo plazo tendientes a favorecer el desarrollo del sector agrícola exportable y contar con estrategias para mantenerlo en un estatus competitivo. Alegre (1993) expone las estimaciones de las elasticidades para la industria de 81 sectores manufactureros de la economía española de 1978 a 1986, para la sustitución de inputs energéticos, a través del uso de un modelo de sistemas de ecuaciones simultáneas con datos en panel, ofreciendo una aplicación en el ámbito de la demanda de energía.
En resumen, los estudios indagatorios sobre la sensibilidad de las variables son: Alegre (1993), quien analiza las elasticidades a través de un sistema de ecuaciones simultáneas; Leos, Kido y Valdivia (2005), haciendo uso de un modelo de equilibrio parcial, y, Mohamed, Valdivia, Portillo y Ávila (2008), quienes, por su parte, utilizan mínimos cuadrados ordinarios. Sin embargo, todos buscan medir la sensibilidad de las variables como el precio, la oferta y la demanda de determinados grupos de productos, lo cual puede comprobarse si existe cierta ventaja competitiva de un producto en relación con otro (Genchev y Yarkova 2010). Así pues, una regresión mide la sensibilidad de la demanda frente a cambios en diversas variables. En la Tabla 1, algunos autores analizando la sensibilidad del sector frutícola encontraron competitividad en frutas como: manzana, melón, naranja, pera, sandía y uva.
Tabla 1 Elasticidades en el sector de las frutas.
| Autor(es) | Periodo | Fruta seca | Manzana | Melón | Naranja | Pera | Plátano | Sandía | Uva |
| Cumbicos (2016) | 2005-2015 | 0.45 | |||||||
| Genchev y Yarkova -2010 | 1999-2009 | 5.94 | -7.73 | -1.17 | -1.17 | -4.87 | |||
| (Weisong, Xiaoshuan et al. (2010) | 1991-2002 | -0.15 | |||||||
| Durham y Eales (2006) | semanas | -1.13 y -1.19 | -1.37 y -1.30 | -1.44 y -1.68 | -0.98 y -0.90 | -1.62 y -1.67 |
Fuente: Elaboración propia con revisión de literatura.
Retomando dos estudios en específico: el de Ygreda (2018), quien mide la oferta y la influencia en la competitividad de mango a nivel nacional, donde realiza un aporte en cuanto a la identificación de la situación y factores que se deben tomar en cuenta para mejorar la competitividad, y el de Mohamed, Valdivia, Portillo y Ávila (2008), quienes analizan las exportaciones e importaciones de aguacate mexicano en cuatro países: Reino Unido, Holanda, Francia y Alemania y del cual se obtiene la elasticidad de los flujos del comercio. Vemos que estos se limitan a un análisis de una fruta en específico. El primero, además, hace una investigación en un mercado doméstico, mientras que el segundo indaga en un mercado intrarregional.
Dicho lo anterior, pretendo identificar en este trabajo en qué medida se deben tomar en cuenta factores de producción, comerciales y macroeconómicos para mejorar la competitividad, haciendo para esto un análisis internacional, y tomando en cuenta la selección de diversas frutas.
Metodología
Para alcanzar el objetivo se formuló un modelo de regresión logarítmico para el análisis de frutas selectas mexicanas en el mercado internacional en donde se utilizó una muestra de datos relacionados con la capacidad de producción interna, estadísticas comerciales y algunos otros datos económicos que se consideraron relevantes según la literatura. Puntualizando, se hizo uso de variables de producción que podían afectar las exportaciones de frutas del país, tales como superficie sembrada (ha), superficie cosechada (ha), rendimiento (ton/ha) y producción obtenida.
Del mismo modo, se tomaron en cuenta variables que correspondían al ámbito económico, tales como tipo de cambio, PIB, población total, población total activa, las cuales, según la literatura, figuraban como variables relevantes para una mejor explicación de la oferta mexicana en el mercado mundial. También, se toman en cuenta las importaciones mundiales, como la variable que corresponde al ámbito comercial. Además, se estimó el consumo de frutas mexicanas y el precio pagado en el mercado internacional. Particularmente, las variables construidas se estimaron usando datos anuales en toneladas y en miles de dólares, para lo cual se tomaron los datos relacionados con México y el mercado internacional.
Los datos fueron obtenidos de fuentes como el Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), perteneciente al gobierno de México, en donde se obtuvieron los datos respectivos a la producción. Del mismo modo, se hizo uso de Trade Statistics for International Business Development (Trade Map),2 misma que recolecta los datos de United Nations International Trade Statistics Database (UN Comtrade), cuyo mantenimiento lo lleva a cabo la División de Estadísticas de las Naciones Unidas (UNSD), esto referente a la obtención de datos comerciales (exportaciones e importaciones). También se hizo uso del Diario Oficial de la Federación (DOF), Banco de México (Banxico) y Banco Mundial (BM), para obtener las variables económicas.
Los datos de las frutas fueron recolectados, en primera instancia, con la misma categoría de 6 dígitos del Sistema Armonizado (SA), debido a que es un dato más desagregado en cuanto al producto a analizar y esto, a su vez, arroja los datos en toneladas, lo cual es una característica importante necesaria para el análisis. El desglose de la Fracción 08 para el caso de México arrojó un promedio de 69 productos para la oferta, los cuales se agruparon en 39 productos, con la finalidad de formar algunas categorías de acuerdo con características similares.
Para efectos de estimar el modelo se hizo uso de cinco productos correspondientes a las frutas más ofertadas por México en el mercado mundial, debido a que contemplaban el 70% de las exportaciones mexicanas y las cuales, aparentemente, eran las más competitivas en 2018. Con los datos recabados se pudo obtener un total de 100 observaciones, puesto que se toman cinco frutas en un periodo de 20 años que va del 2001-2020. Los productos a los cuales hacemos referencia en el estudio son: aguacate, limón y lima, sandía, plátano, guayaba, mango y mangostán.
Para el análisis se hizo uso de un modelo con datos en panel log-lineal que permitía explicar la elasticidad de las exportaciones de frutas mexicanas, respecto a variables de producción, comerciales y económicas.3 Donde ln = logaritmo natural, es decir, logaritmo en base e y donde e = 2.718 (Gujarati, 2010). Se aplicó un modelo con efectos aleatorios, porque supone que las relaciones de las variables no están definidas por las particularidades de las frutas.
Dicho modelo permitió explicar: 1) si las exportaciones de frutas mexicanas se incrementaban a medida que la producción interna del país aumentaba su volumen; 2) sí las exportaciones mexicanas crecían a medida que el precio pagado por las frutas en el mercado internacional subía, y, 3) si las exportaciones incrementaban si el tipo de cambio favorecía al peso mexicano, es decir, si el dólar está caro frente al peso. De este modo, se pudo tener mayor claridad para implementar políticas de producción y comercialización favorecedoras en mayor medida a la competitividad de frutas mexicanas.
Situación de la oferta de frutas selectas mexicanas en el mercado mundial
La competitividad del mercado de frutas mexicano es determinada por la dependencia con Estados Unidos de América resultante en mayor medida de la cercanía geográfica con dicho país, lo cual brinda una mayor razón para investigar otros mercados y buscar una diversificación (Maya-Ambia 2015). En el mundo, las frutas son exportadas por 235 países con un valor comercial de US $130,478,522 para 2020 (Trade map 2020).
En términos de cantidades de exportación se comercian alrededor de 98,366,674 toneladas ocupando la posición 31 en el ranking del total de productos en el mercado internacional, teniendo una participación de 0.64%. En cuanto a México, este se sitúa en el cuarto lugar en el mundo como país más importante en las exportaciones. Pasó de exportar 1,435,873 toneladas en el 2001 a exportar 4,652,133 toneladas en 2018, lo cual significó un incremento en toneladas de 224%. Estos datos lograron posicionar al sector frutícola en el primer puesto en importancia en cuanto a productos agrícolas comercializados en el mercado internacional (Trade Map 2018).
Tabla 2 Exportaciones mundiales y mexicanas de frutas de la categoría 08 de SA, 2001-2018.
| Exportaciones mundiales de frutas | Exportaciones mexicanas de frutas | |
| 2001 (ton) | 49,816,147 | 1,435,873 |
| 2018 (ton) | 98,366,674 | 4,652,133 |
Fuente: Elaboración propia con datos de Trade Map (2018).
Del total de las exportaciones de frutas mexicanas enviadas al mundo para el 2020, se exporta aproximadamente el 84% a su principal socio comercial. Las principales cinco categorías de frutas4 que México exporta al mundo son: aguacate, limón con o sin semilla y lima, sandía, plátano, guayaba, mango y mangostán; en conjunto, estas frutas contemplan el 70% del mercado de exportación mexicano hacia el mundo.

Fuente: Elaboración propia con datos de Trade Map (2020).
Gráfica 1 Principales frutas exportadas por México en el mercado global, 2001-2020 (en toneladas).
Las exportaciones en toneladas de frutas correspondientes al comercio mexicano con el mundo han ido creciendo a lo largo de 20 años. México ha aumentado tres veces el volumen en toneladas de sus exportaciones de 2001-2020. Se puede apreciar que los datos para el caso de la sandía, plátano, guayaba, mango y mangostán bajaron sus valores en toneladas, mismos que pueden deberse a problemas de trasferencia de datos por pandemia.
Análisis de las estimaciones
Se comienza por desagregar los estadísticos descriptivos para cada fruta, para diferenciar la importancia incluso entre ellas. Los datos muestran que en México se siembra en mayor medida aguacate, sobrepasando la extensión territorial con 0.05% en relación con las demás frutas, esto es una diferencia de 1.92 puntos porcentuales entre el valor que corresponde a la fruta con menor cantidad y la que contiene el valor máximo. Con respecto a lo que se cosecha también el aguacate está por encima con 0.04%, o bien 1.87 puntos porcentuales con respecto al valor mínimo y máximo (Tabla 3).
Tabla 3 Estadísticos descriptivos de las variables dependiente e independiente, 2001-2020.
| Variable | Obs. | Mean | Std. Dev. | Mín. | Máx. |
| Aguacates | |||||
| ln_exp_ton | 20 | 12.8332 | 0.8655 | 11.1791 | 13.963 |
| ln_sup_sem | 20 | 11.8945 | 0.3207 | 11.4561 | 12.3931 |
| ln_sup_cos | 20 | 11.8066 | 0.2925 | 11.4494 | 12.3213 |
| ln_pro_obt | 20 | 14.1207 | 0.32 | 13.7113 | 14.6884 |
| ln_c | 20 | 13.7187 | 0.1373 | 13.568 | 14.0265 |
| ln_ren_obt | 20 | 2.314 | 0.0464 | 2.1939 | 2.3758 |
| ln_p_local | 20 | 6.874 | 0.1764 | 6.4736 | 7.1617 |
| ln_p_exp | 20 | 7.6917 | 0.1716 | 7.3264 | 8.1048 |
| ln_imp_int_ton | 20 | 13.7545 | 0.6581 | 12.6615 | 14.773 |
| Limones y limas | |||||
| ln_exp_ton | 20 | 13.1761 | 0.3008 | 12.4826 | 13.5716 |
| ln_sup_sem | 20 | 12.0082 | 0.1402 | 11.8021 | 12.2446 |
| ln_sup_cos | 20 | 11.9244 | 0.1125 | 11.7463 | 12.1287 |
| ln_pro_obt | 20 | 14.5621 | 0.1587 | 14.2818 | 14.8633 |
| ln_c | 20 | 14.2859 | 0.1294 | 14.0004 | 14.542 |
| ln_ren_obt | 20 | 2.473 | 0.2784 | 2.0799 | 3.4032 |
| ln_p_local | 20 | 5.481 | 0.1788 | 5.1374 | 5.8021 |
| ln_p_exp | 20 | 6.3298 | 0.2509 | 5.7825 | 6.5903 |
| ln_imp_int_ton | 20 | 14.6704 | 0.2509 | 14.2288 | 15.1475 |
| Sandías | |||||
| ln_exp_ton | 20 | 13.1851 | 0.3345 | 12.4078 | 13.5518 |
| ln_sup_sem | 20 | 10.6646 | 0.1099 | 10.4746 | 10.9251 |
| ln_sup_cos | 20 | 10.6162 | 0.0936 | 10.4499 | 10.8376 |
| ln_pro_obt | 20 | 13.8883 | 0.1698 | 13.6621 | 14.2024 |
| ln_c | 20 | 13.193 | 0.4256 | 12.5571 | 14.1248 |
| ln_ren_obt | 20 | 3.269 | 0.1724 | 3.0321 | 3.6089 |
| ln_p_local | 20 | 5.3385 | 0.1323 | 5.0363 | 5.4609 |
| ln_p_exp | 20 | 6.1447 | 0.1705 | 5.7401 | 6.4615 |
| ln_imp_int_ton | 20 | 14.789 | 0.3456 | 14.1665 | 15.2484 |
| Plátanos | |||||
| ln_exp_ton | 20 | 12.0982 | 0.9417 | 10.6347 | 13.265 |
| ln_sup_sem | 20 | 11.2564 | 0.055 | 11.0841 | 11.3156 |
| ln_sup_cos | 20 | 11.2281 | 0.0533 | 11.0702 | 11.2866 |
| ln_pro_obt | 20 | 14.5858 | 0.0493 | 14.4908 | 14.6846 |
| ln_c | 20 | 14.4953 | 0.1133 | 14.2417 | 14.7174 |
| ln_ren_obt | 20 | 3.358 | 0.0551 | 3.2016 | 3.4308 |
| ln_p_local | 20 | 5.319 | 0.1742 | 5.0189 | 5.6868 |
| ln_p_exp | 20 | 6.1015 | 0.3878 | 4.5707 | 6.4081 |
| ln_imp_int_ton | 20 | 16.7251 | 0.2484 | 16.3283 | 17.2614 |
| Guayabas, mangos y mangostanes | |||||
| ln_exp_ton | 20 | 12.5215 | 0.2638 | 12.1784 | 12.985 |
| ln_sup_sem | 20 | 12.2452 | 0.0528 | 12.1602 | 12.3423 |
| ln_sup_cos | 20 | 12.1887 | 0.0544 | 12.0935 | 12.283 |
| ln_pro_obt | 20 | 14.4761 | 0.0958 | 14.3233 | 14.6411 |
| ln_c | 20 | 14.3483 | 0.1428 | 14.1637 | 14.6896 |
| ln_ren_obt | 20 | 2.5242 | 0.2659 | 2.1663 | 3.2669 |
| ln_p_local | 20 | 5.572 | 0.1451 | 5.2388 | 5.8736 |
| ln_p_exp | 20 | 6.7088 | 0.2874 | 6.2776 | 7.1403 |
| ln_imp_int_ton | 20 | 14.035 | 0.42 | 13.3192 | 14.6378 |
Fuente: Elaboración propia con datos de Trade Map (2020).
Conviene subrayar que, de las cinco categorías de frutas, el limón y lima alcanzan mayor producción con 0.18%, esto es una diferencia de 1.20 puntos porcentuales entre el valor menor y el que alcanzan el limón y lima, sin embargo, la sandía es la fruta que tiene mayor rendimiento por hectárea con 0.18%, esto es, 1.53 puntos porcentuales entre el valor mínimo y máximo. En cuanto a las exportaciones mexicanas, el aguacate es la fruta que está por encima de las demás con 0.39%, con una diferencia entre el valor mínimo y máximo de 3.32 puntos porcentuales (Tabla 3).
Con respecto al consumo interno, la guayaba, mango y mangostán es la categoría de frutas con mayor representación: 0.004% para el consumo mexicano, es decir, 2.13% entre el valor mínimo y máximo. Para el caso del consumo internacional es el plátano la fruta con mayor representación con 0.93%, esto es 4.60% de diferencia entre el valor menor y el superior. En cuanto al precio pagado en el mercado interno, el aguacate es el que muestra una diferencia de 2.15% entre el valor mínimo y máximo. Por último, respecto al precio pagado en el mercado internacional, el aguacate es la fruta mejor pagada con más del 0.96%, con una diferencia entre el mínimo y máximo de 3.53%.
En otras palabras, el productor mexicano tiene mayor plantío de aguacates y son los mismos los que se cosechan. En cuanto al rendimiento, la sandía es la fruta que sobresale por encima de las demás; sin embargo, en términos de producción en toneladas, el limón es la fruta que alcanza el mayor indicador, lo cual quiere decir que a la hora de cortar probablemente hay más facilidad para hacerlo o hay menor robo hormiga.
Ahora bien, hablando del comercio tanto nacional como internacional, la población mexicana consume en mayor medida guayabas, mangos y mangostanes, el mercado internacional, por su parte, demanda en mayor medida plátanos; no obstante, México solo produce básicamente para abastecer el consumo interno y le apuesta todo a las exportaciones de aguacates, puesto que es la fruta mejor pagada en el mercado mundial.
La Tabla 4 muestra la estadística descriptiva de las variables de control, en México el tipo de cambio resulta con una diferencia entre el valor mínimo y máximo de 0.83 puntos porcentuales. En cuanto al PIB, cuenta con una diferencia de 0.36%. En la población total, se logra ver una diferencia de 0.25 puntos por encima del valor mínimo. La población activa tiene una diferencia de 0.37 puntos porcentuales. Por último, el crecimiento poblacional muestra una diferencia de 0.027% entre el valor mínimo y máximo.
Tabla 4 Estadísticos descriptivos de variables de control, 2001-2020.
| Variables de control | |||||
| Variable | Obs. | Mean | Std. Dev. | Mín. | Máx. |
| ln_tc | 20 | 2.593388 | 0.254485 | 2.233235 | 3.067588 |
| ln_pib | 20 | 27.7218 | 0.121658 | 27.53798 | 27.90321 |
| ln_p_total | 20 | 18.55504 | 0.079825 | 18.42366 | 18.6748 |
| ln_p_activa | 20 | 17.70852 | 0.116571 | 17.49784 | 17.87317 |
| ln_c_p | 18 | 0.320669 | 0.08262 | 0.160888 | 0.427783 |
Fuente: Elaboración propia con datos de Trade Map (2020).
El análisis de estadísticos descriptivos muestra la diferencia de la situación comercial relativa para cada una de estas categorías de frutas. Puesto que no es lo mismo la producción interna de aguacate que la producción interna de sandía, implican situaciones distintas a la hora de tomar decisiones de producción o de comercio, por lo cual no es viable generalizar y aplicar las mismas condiciones para estas frutas diferenciadas entre sí.
Estimaciones econométricas
En esta sección se analizan los resultados de las estimaciones de las regresiones usadas para evaluar los impactos de las variables en las exportaciones de frutas mexicanas. En un primer lugar, se optó por sacar las correlaciones de manera conjunta e individual para determinar si existe algún tipo de multicolinealidad y por tanto no pueden agregarse en un mismo modelo, porque este puede ser insesgado y no eficiente. Para la selección de las variables para la regresión se toman en cuenta las correlaciones conjuntas debido a que el número de observaciones para cada fruta es de 20 datos por lo cual no es viable para la aplicación en una regresión.
Tomando en cuenta la literatura, existe una relación positiva entre las exportaciones de frutas en toneladas, producción interna, demanda internacional, precio interno, precio en el mercado internacional, población total, población total activa, crecimiento poblacional internacional y tipo de cambio, mientras que se espera una relación negativa con algún tipo de crisis económica. Sin dejar de lado las variables dummies que van a diferenciar las frutas. La Tabla 5 muestra las variables teóricamente requeridas para la aplicación del modelo.
Tabla 5 Variables de panel de datos.
| Variable | Definición | Periodo | Frutas |
| lnexp _ton | Logaritmo de las exportaciones de frutas en toneladas | 2001-2020 | 5 |
| Dagua | Variable dummy si el producto es = 1 | 2001-2020 | 5 |
| Dlim y lim | Variable dummy si el producto es = 2 | 2001-2020 | 5 |
| Dsandi | Variable dummy si el producto es = 3 | 2001-2020 | 5 |
| Dplatan | Variable dummy si el producto es = 4 | 2001-2020 | 5 |
| ln _pro_obt | Logaritmo de la producción obtenida | 2001-2020 | 5 |
| ln _imp_int | Logaritmo de la demanda internacional de frutas | 2001-2020 | 5 |
| ln _p_local | Logaritmo del precio local en miles de dólares por tonelada | 2001-2020 | 5 |
| ln _p_exp | Logaritmo del precio a la exportación en miles de dólares por tonelada | 2001-2020 | 5 |
| ln _tc | Logaritmo del tipo de cambio | 2001-2020 | 5 |
| ln _p_total | Logaritmo de la población total | 2001-2020 | 5 |
| ln _p_activa | Logaritmo de la población total activa | 2001-2020 | 5 |
| ln _c_p | Logaritmo del crecimiento poblacional internacional | 2001-2020 | 5 |
Fuente: Elaboración propia.
Para lo anterior, y tomando en cuenta la teoría y los datos numéricos, se plantea la siguiente función:
De este modo, la ecuación plantea una relación entre las exportaciones en toneladas como variable dependiente y como variables independientes: dummies de cada fruta, producción interna del país, demanda de frutas internacionales, precio en el mercado interno, precio en el mercado internacional, tipo de cambio, población total, población total activa, crecimiento poblacional internacional, y crisis financiera, para demostrar en qué porcentaje influyen las variables independientes en las exportaciones de frutas mexicanas. Se aplica el ejercicio y se van descartando variables hasta llegar a la regresión que más lo explica.
Dicho esto, con el análisis de la regresión se demuestra en qué medida las exportaciones mexicanas de frutas se incrementen si los productores aumentan el volumen en toneladas de producción. Si el precio pagado en el mercado interno disminuye. Si el precio del mercado internacional resulta ser más atractivo. Si la demanda de frutas en el mercado internacional crece. Si el tipo de cambio es más alto en relación con el peso mexicano. Si la población total mexicana y la población económicamente activa aumentan. Si el crecimiento poblacional internacional va al alza, y en qué medida afecta una crisis económica en las exportaciones de frutas mexicanas.
Una vez planteado teóricamente, se aplican las correlaciones correspondientes para ver cuáles variables no presentan multicolinealidad entre sí y cuáles son significativas tentativamente para aplicar la regresión para dicho estudio. Se aplican varios modelos con un nivel de confianza del 95%, donde se van descartando variables hasta llegar a la opción que explique en mayor medida las variables.
El resultado arroja que las exportaciones de frutas mexicanas dependen de la producción interna del país, precio en el mercado internacional y tipo de cambio. En este modelo todas las variables salen significativas y el R2 es de 61%, es decir, el modelo explica las exportaciones mexicanas en ese porcentaje. Por lo tanto, se procede a una interpretación de los resultados para entender la sensibilidad comercial de las frutas frente a cambios en estas variables. La producción interna y el precio de la exportación tienen un grado de combinación lineal de apenas 0.4844*. En tanto, la producción interna y el tipo de cambio muestran una combinación lineal con valores de 0.1385*.
Los resultados muestran que las exportaciones promedio en toneladas de aguacates están por encima de la fruta base en 1.56%, mientras que los limones y limas por encima con 1.13%, las sandias por su parte con 1.56%, y las guayabas, mangos y mangostanes están por encima con 0.69%. Para el caso de las exportaciones de frutas, si la producción aumenta 0.66% entonces estas crecen en 1%, si el precio en el mercado internacional aumenta 0.32 entonces las exportaciones decrecen en 1% y si el tipo de cambio aumenta su valor en 1.63% entonces las exportaciones aumentan 1%.
En otras palabras, la producción obtenida presenta una relación positiva con las exportaciones, significando que a mayor producción mayores exportaciones. Para el caso del precio internacional este muestra una relación negativa con las exportaciones, esto es, viéndolo desde la perspectiva de la demanda, si la fruta aumenta su precio internacional la demanda va a disminuir. En cuanto al tipo de cambio, este indica una relación positiva con las exportaciones, implicando que si este es más caro frente al peso mexicano entonces la moneda extranjera tiene mayor valor y por consiguiente tenderá a consumir más producto (Tabla 6).
Tabla 6 Resultados del modelo.
| R2 = 0.6092 | ||||
| Variable | coeficientes | ee | z | P > |z| |
| Constante | 4.022095 | 4.484499 | 0.9 | 0.37 |
| dagua | 1.566121 | 0.32448 | 4.83 | 0 |
| dlim y lim | 1.132514 | 0.133145 | 8.51 | 0 |
| dsandi | 1.566958 | 0.266318 | 5.88 | 0 |
| dguaya | 0.694198 | 0.166815 | 4.16 | 0 |
| ln _pro_obt | 0.668255 | 0.338159 | 1.98 | 0.048 |
| ln _p_exp | -0.323401 | 0.170978 | -1.89 | 0.059 |
| ln _tc | 1.637625 | 0.259648 | 6.31 | 0 |
Fuente: Elaboración propia en el programa STATA 14, con datos de SIAP, DOF y Trade Map (2020).
A manera de conclusión, este ejercicio de regresión se puede aplicar a cualquier sector para tener una visión más certera de qué sucede con los productos preocupantes para el país y encaminarlos con la aplicación de políticas públicas, para que puedan tener mayor auge en el mercado internacional, y lograr un mayor desarrollo y crecimiento.
Conclusiones
En esta investigación se ha mostrado la importancia que tienen las exportaciones de frutas selectas mexicanas en el mercado internacional. Para lo cual, se elaboró un análisis gráfico del comercio mexicano con el fin de visualizar la posición comercial de cada una de estas frutas, análisis descriptivo, y se aplicaron una serie de regresiones en panel. El interés del trabajo era analizar cómo han evolucionado las exportaciones mexicanas y qué factores influyen en estas. A continuación, se discuten los principales hallazgos, repercusiones y futuras líneas de investigación.
La primera parte de resultados arroja la importancia que tiene el sector de las frutas en el mundo. Las exportaciones han crecido en un 97%, mientras que las importaciones han aumentado 111% a lo largo de 18 años en términos de toneladas. Este mismo análisis también se aplicó para el caso de México, de este modo las exportaciones han crecido 224%, dicho porcentaje se debe a frutas como: aguacate, limón y lima, sandia, plátano, guayaba, mango y mangostán, mientras que las importaciones han aumentado 27% en este mismo periodo, estas son frutas como: manzana, uva, pera, melón y nueces.
La segunda parte de resultados muestra, a través de las estimaciones de este trabajo, que las exportaciones mexicanas indican estar influenciadas por la producción interna del país, precio de las frutas en el mercado internacional y el tipo de cambio. Esto es que la oferta aumenta 1% a medida que la producción aumenta 1.56%, si el tipo de cambio aumenta en relación con el peso mexicano en 1.63% y, por último, las exportaciones disminuyen 1% a medida que el precio en el mercado externo baja 0.32%. De este modo, solo es posible proponer políticas públicas que brinden mayor atención al sector productivo de estas frutas, pues las otras dos variables son un tanto externas como para poder sugerir políticas.
Por tanto, después de este extenso análisis de diagnóstico del mercado de frutas selectas mexicanas y de los principales factores influyentes en este, se recomiendan políticas públicas para brindar mayor atención al sector productivo: apoyos económicos para la obtención de plantas, capacitación tecnológica para producción masiva, apoyos a las exportaciones de estas frutas, apoyos sí existentes, pero solo para los productos de primera necesidad, dejando olvidados a los productos que brindan mayor utilidad al país.
Del mismo modo, es también pertinente orientar al tomador de decisión a través de la capacitación sobre los requisitos de exportación en otros mercados potenciales para estas frutas selectas, aunado a ello, hacerles saber de la competencia con la cual se enfrentan dentro del mercado internacional en dicha temporalidad y cómo se puede lograr adquirir mercado.










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