SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.13 número51Autodeterminación y sesgo cognitivo en triaje. Reconocer las limitaciones del propio conocimiento índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Investigación en educación médica

versión On-line ISSN 2007-5057

Investigación educ. médica vol.13 no.51 Ciudad de México jul./sep. 2024  Epub 31-Jul-2025

https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2024.51.24632 

Cartas al editor

Ser un médico bueno y un buen médico, en la era de la inteligencia artificial

To be a good doctor and a doctor good, in the era of Artificial Intelligence

Jorge Luis Diaz Aldaya  * 
http://orcid.org/0000-0002-4479-0054

Caridad Guadalupe Villegas Delgadob 
http://orcid.org/0000-0002-0627-8287

Carlos Héctor Delgado Villegasc 

a Coordinación de Investigación, Escuela de Medicina, Universidad Durango Santander, Campus Hermosillo, Hermosillo, Son., México.

b Universidad Valle de México. Campus Hermosillo, Hermosillo, Son., México.

c Médico interno de pregrado Universidad Valle de México, Campus Hermosillo, Son., México.


Estimado editor:

Ser médico bueno y buen médico, es mucho más que tener conocimientos científicos, el medico debe saber conjugar la ciencia y la sabiduría, con las características humanas propias de una persona con vocación de servicio 1-2.

La inteligencia artificial (AI) en medicina, es una herramienta que ayuda a mejorar el rendimiento de las actividades cognitivas del cerebro humano 3.Esta presenta tanto un lado cristalino, como uno obscuro,respecto a su funcionamiento 4.Tiene un enorme potencial, que hace que en la actualidad se hable de sistemas de tecnología singulares (TS), en el cuidado de la salud5,Hasta ahora un sistema hipotético del futuro cercano, en el que se dice la posibilidad de remplazar a médicos, con robots dotados de AI y sistemas periféricos.3. Hoy es una realidad que la AI nos apoya con soluciones aplicables, para nuestra práctica médica, en el presente como en el futuro 5

Existen dudas del uso, de algoritmos, de AI llamados de caja negra en medicina, estos no los comprendendemos, son opacos, respecto a su valor epistémico, qué no podemos examinar, como procesan la información de entrada, para dar una respuesta de salida, 6-7

La AI puede ayudar a personalizar los tratamientos médicos, según necesidades específicas de cada paciente, facilita la gestión de datos médicos, que lleva a mejor comprensión de las enfermedades. A nivel social optimiza los recursos sanitarios, y permite acceder a atención médica calificada, impactando positivamente, la salud de la población 8

Recientemente la literatura médica señala la posibilidad de que los médicos seamos remplazados por AI 9-10. Estos artículos plantean comparaciones, entre las soluciones medicas de AI y las brindadas por médicos, como si ambas contrapartes estuvieran compitiendo, Los estudios futuros deberán enfocarse en diferenciar, entre médicos que utilizan soluciones de AI, con los médicos que no. 11

El uso de AI en práctica clínica, es un área prometedora, evoluciona, las políticas sanitarias deben abordar cuestiones Bioéticas, y financieras, para que esta sea para todos, con justicia y pluralismo. Ser un médico bueno y un buen médico, en la era de la AI implica, encontrar equilibrio entre el uso de la tecnología y la atención centrada en el paciente. Trabajemos con ayuda de AI, para beneficio de la gente, sin olvidar el compromiso ético y humano que caracteriza la profesión médica.

REFERENCIAS

1 .Díaz Alday, J., & Villegas Delgado, C. (2023). Buen médico y médico bueno. Investigación En Educación Médica, 12(45), 93-94. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2023.45.22489 [ Links ]

2 .Buen médico y medico bueno. Disponible en: https://es.slideshare.net/slideshow/buen-mdico-y-mdico-bueno-65369108/65369108Links ]

3 .Shuaib, A., Arian, H., & Shuaib, A. (2020). The Increasing Role of Artificial Intelligence in Health Care: Will Robots Replace Doctors in the Future?. International journal of general medicine, 13, 891-896. https://doi.org/10.2147/IJGM.S268093 [ Links ]

4 . Sánchez Mendiola, M. (2024). El lado oscuro de la inteligencia artificial generativa en educación médica: ¿Debemos preocuparnos? Investigación En EducaciónMédica, 13(49),5-8. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2024.49.23579 [ Links ]

5 . Briganti G and Le Moine O (2020) Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 7:27. doi: 10.3389/fmed.2020.00027 [ Links ]

6 .Durán JM, Jongsma KR.Who is afraid of black box algorithms? On the epistemological and ethical basis of trust in medical AI Journal of Medical Ethics 2021;47:329-335. [ Links ]

7 .opol, E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med 25, 44-56 (2019). https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7 [ Links ]

8 . F Pasquale The black box society: Harvard University Press 2015 https://www.hup.harvard.edu/books/9780674970847Links ]

9 . Khosravi, M., Zare, Z., Mojtabaeian, S. M., & Izadi, R. (2024). Artificial Intelligence and Decision-Making in Healthcare: A Thematic Analysis of a Systematic Review of Reviews. Health services research and managerial epidemiology, 11, 23333928241234863. https://doi.org/10.1177/23333928241234863 [ Links ]

10 Topol, Eric J. "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence." Nature medicine 25.1 (2019): 44-56. [ Links ]

11 .Liu, Xiaoxuan, et al. "A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis." The lancet digital health 1.6 (2019): e271-e297. [ Links ]

Recibido: 20 de Mayo de 2024; Aprobado: 10 de Junio de 2024

* Autor para correspondencia: Jorge Luis Diaz Alday.Correo electrónico: investigacion.medicina@hermosillo.uad.mx

Creative Commons License Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons