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1. Introducción
Desde la primera revolución industrial, la economía mundial ha funcionado con un enfoque lineal. En una economía lineal, los recursos naturales se transforman en productos y se desechan sin reutilizarlos. Actualmente, solo el 9 % de la producción mundial opera según el principio de economía circular, lo que sugiere que solo el 9% de los 92,800 millones de toneladas de minerales, metales, biomasa y combustibles fósiles que ingresan a la economía se reutilizan cada año y el 91% restante representa un "hueco circular" (Circle Economy, 2023). El actual y tradicional modelo lineal de extracción-producción-uso-descarga de recursos materiales y energía del sistema económico moderno es insostenible.
Diversos estudios han argumentado que las dificultades y desafíos de una transición organizacional en las empresas puede relacionarse con sus recursos, competencias y capacidades dinámicas (Kabongo y Boiral, 2017; Ormazabal et al., 2018), es decir, acerca de cómo las empresas logran la transición hacia la economía circular. En este sentido, en los enfoques teóricos utilizados desde la perspectiva de los recursos y capacidades destacan la visión basada en recursos (VBR) (Barney, 1991) y el de las capacidades dinámicas (CD) (Teece et al., 1997), al enfatizar cómo las empresas desarrollan ventajas competitivas sostenibles adaptando y reconfigurando su base de recursos y capacidades para aprovechar las oportunidades de un entorno de alto dinamismo (Teece et al., 1997).
En este sentido, las organizaciones mundiales y nacionales han destacado la importancia de tener un enfoque sostenible en el desarrollo económico mundial, proponiendo dejar gradualmente el modelo lineal en la economía e ir adoptando un modelo circular. La economía circular (EC) es un concepto reciente promovido por la Unión Europea (UE), por varios países como China, Japón, Reino Unido, Francia, Canadá, los Países Bajos, Suecia y Finlandia, así como por varias instituciones, organizaciones y empresas en todo el mundo (Korhonen et al., 2018). Entre los pioneros acerca de la economía circular están Turner y Pearce (1990) y otros académicos e instituciones han seguido desde la vertiente del desarrollo sostenible (Agrawal et al., 2022; Ghisellini et al., 2016), Así, la Ellen MacArthur Foundation (2013) declara a la EC como una estrategia a seguir para la sostenibilidad corporativa, que puede superar los desafíos de la sostenibilidad global al mejorar la productividad de los recursos.
Los gobiernos internacionales y nacionales del mundo están orientando sus políticas públicas hacia la Agenda 2030 lo que ha generado gran interés en la transición de su sector productivo a la EC (Zottele y Nájera, 2022). Por lo tanto, las prácticas de economía circular están adquiriendo una vital importancia por parte de las empresas, investigadores y expertos industriales dado que permiten garantizar el compromiso mundial de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, utilizar de manera adecuada sus recursos y ser eficientes en la administración de sus desperdicios (Dantas et al., 2021). Varios investigadores han insistido en los beneficios en el desempeño sostenible (DS) de las empresas aplicando prácticas de EC (Khan et al., 2020b; Lopes de Sousa Jabbour et al., 2019; Marrucci et al., 2022). Sin embargo, la adopción y transición de dichas prácticas hacia la EC no es tan simple, debido a la complejidad y esfuerzo que demanda realizar un cambio organizacional, por lo que muchas empresas no han sido capaces de adaptar sus operaciones de negocio que están basadas primordialmente en una economía lineal (Ormazabal et al., 2018). La transición a la EC puede ser turbulenta, con desafíos y dificultades, porque son necesarios ajustes organizacionales internos y externos y, en este proceso, las empresas, pueden encontrarse con problemas financieros, estructurales, operativos y tecnológicos (Ritzén y Sandström, 2017).
En este trabajo se pretende identificar y caracterizar la producción académica y científica en el estudio de las capacidades dinámicas (CD) y la economía circular (EC) en las empresas y organizaciones orientadas hacia la sostenibilidad. Con ello, se busca contribuir a una mayor comprensión identificando las CD acerca de la transición de un modelo de economía lineal a uno de EC de las empresas. La pregunta de investigación es, ¿en qué consiste y cómo se caracteriza el nivel de producción académica y científica en el estudio de las capacidades dinámicas y la economía circular en las empresas y organizaciones orientadas hacia la sostenibilidad?
El artículo está estructurado de la siguiente manera. En este apartado se plantea el problema de investigación. En el segundo se presenta el marco teórico-conceptual de los ejes analíticos del estudio bibliométrico. Posteriormente se presenta la metodología utilizada. En el cuarto apartado se detallan los resultados. Por último, se muestra la discusión y conclusiones.
2. Capacidades dinámicas y economía circular
El tema de las capacidades dinámicas desde una perspectiva de la economía circular considera los aspectos relacionados con conceptos previos sobre el medioambiente y el cambio climático, como es el reciclaje, la remanufactura, la simbiosis industrial, la cadena de suministro verde o circular.
El enfoque teórico de la Visión de Capacidades Dinámicas (VCD) es una extensión de la Visión Basada en Recursos (VBR) tradicional de las organizaciones (Teece et al., 1997). Mientras que la VBR se enfoca en la selección de recursos existentes en la empresa, la VCD se enfoca en el desarrollo, adquisición y explotación de los recursos (Moon y Lee, 2021), además propicia su evolución y ayuda a las empresas en la transición de entornos estáticos a dinámicos/inciertos (Díaz-Chao et al., 2021). Por lo tanto, las empresas deben reconfigurar sus recursos y capacidades para afrontar los desafíos y adaptarse a los entornos cambiantes para seguir siendo competitivas.
Teece (2007) clasifica a las capacidades dinámicas en tres dimensiones como la capacidad “(1) para detectar (sensing traducción al inglés) y dar forma a las oportunidades y amenazas, (2) para aprovechar o incautar (seizing traducción al inglés) las oportunidades y (3) para mantener la competitividad mediante la mejora, la combinación, la protección y, cuando necesario, la reconfiguración (reconfiguring traducción al inglés) de la empresa” (p. 1319). Las capacidades de detección son las que permiten a las empresas identificar, desarrollar y evaluar oportunidades tecnológicas en función de las necesidades de los clientes; la capacidad de incautación permite a las empresas movilizar recursos para hacer frente a las necesidades anticipadas del mercado; y las capacidades de reconfiguración permiten a la empresa hacer el cambio hacia modelos de negocio más competitivos (Teece et al., 1997).
Las capacidades dinámicas se han empleado cada vez más en los estudios de sostenibilidad empresarial (Kabongo y Boiral, 2017). Khan et al. (2020b) y Marrucci et al. (2022) han mostrado que las CD pueden facilitar la implementación de EC y Ghisellini et al. (2016) argumenta que la EC es vital para el DS. Por lo tanto, el papel de las CD en la implementación de EC debe explorarse más a fondo.
La economía circular es definida como “un sistema económico que representa un cambio de paradigma en la forma en que el humano y sociedad se interrelacionan con la naturaleza, con el fin de prevenir el agotamiento de los recursos, cerrar ciclos de energía y materiales, y facilitar el desarrollo sostenible a través de su implementación en los niveles micro (empresas y consumidores), meso (agentes económicos integrados en un simbiosis) y macro (ciudades, regiones y gobiernos)” (Prieto-Sandoval et al., 2018, p. 610). La EC propone una perspectiva novedosa para producir y consumir en las empresas tomando en cuenta las 3R: reciclar, reutilizar y remanufacturar (Lopes de Sousa Jabbour et al., 2018).
El modelo económico lineal desafía los límites físicos de los recursos naturales de la Tierra y amenaza el desarrollo sostenible de la economía global. Como tal, la EC enfatiza en la producción y el consumo sostenible como un modelo viable para permitir la reutilización continua de productos y materiales, y el uso de recursos renovables (Esposito et al., 2018). La transición a una EC no solo brinda beneficios ambientales, como la reducción de los desechos de producción, sino que también genera beneficios sociales y económicos a partir de ahorros en materiales, recursos y la creación de fuentes de empleo (Khan et al., 2020b; Marrucci et al., 2022).
El enfoque de EC propone que la cadena de suministro mantenga un flujo circular para optimizar el uso de recursos en las organizaciones, como lo son la energía y los materiales, y en su caso mejorar la productividad económica, social y ambiental (Geissdoerfer et al., 2020). La transición de las empresas hacia la EC es compleja debido a las barreras financieras (medición de beneficios y rentabilidad de la economía circular), estructurales (falla en la comunicación interna y claridad en la distribución de responsabilidades), operacionales (la infraestructura y la administración de la cadena de suministro), actitudes (percepción de la sostenibilidad, aversión al riesgo) y tecnológicas (diseño de producto e integración en el proceso productivo) (Ritzén y Sandström, 2017). En este sentido, los investigadores han sugerido que las CD pueden permitir a las empresas responder de manera pertinente a las incertidumbres y barreras con la finalidad de adoptar prácticas circulares (Chari et al., 2022; Khan et al., 2020b; Moon y Lee, 2021; Scarpellini et al., 2020).
Así, economía circular también se inserta en la idea de la sostenibilidad y la sustentabilidad y por ello en las propuestas de la agenda del desarrollo 2030 de las Naciones Unidas (ONU). La agenda 2030 incluye 17 objetivos, 169 metas y 231 indicadores. Con base en estos objetivos globales de DS, cada país está estableciendo sus propios compromisos y estrategias a nivel nacional. Las empresas se encuentran inmersos en un entorno que va en camino hacia la sostenibilidad, por lo tanto, estas deben tener la capacidad para reorientar sus acciones para aprovechar las oportunidades que les ofrece la sostenibilidad de los recursos.
3. Metodología de la investigación
En este apartado se expone el procedimiento de la selección de artículos que componen la base de datos de información y se describe el procedimiento de análisis de información de la base de datos.
3.1 Selección de artículos
El presente análisis bibliométrico usa los protocolos de la metodología de elementos de informe preferidos para revisiones sistemáticas y metaanálisis por sus siglas en inglés PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) que permite a los investigadores mejorar la presentación de informes de revisión sistemáticas y de metaanálisis (Moher et al., 2009), este método establece un procedimiento de búsqueda de información los cuales son identificar, filtrar, elegir e incluir (figura 1).
Fuente: Elaboración propia
Figura 1 Proceso para la selección de los artículos sobre las capacidades dinámicas y la economía circular, 2015-2022.
Etapa 1. La búsqueda de información se realizó a finales de noviembre del 2022. Para el primer paso se identificaron las fuentes de información a partir de las bases de datos SCOPUS y Web of Science (WoS), las cuales ofrecen la más amplia gama de revistas evaluadas por pares e incluyen casi todas las editoriales de renombre como IEEE, Emerald insights, Taylor and Francis, Springer, Elsevier, Wiley e Inderscience. (Geraldi et al., 2011). En la primera búsqueda se utilizó como criterio las palabras claves, el titulo y el resumen de “Dynamic Capabilitites”, “Circular Economy” y “Sustainable performance”. La búsqueda fue en el idioma inglés debido a que la mayoría de la literatura en estos campos de estudio está en ese idioma, el resultado obtenido fue de 671 artículos de revistas (figura 1).
Etapa 2. En esta etapa se excluyen artículos de la base de datos de acuerdo con los siguientes criterios en la búsqueda:
Palabras en ingés relacionadas con capacidades dinámicas: “dynamic capabilities”, “dynamic capability”, “seizing capability”, “sense capability”, “reconfuring capability”
Palabras en inglés relacionadas con economía circular: “recycl*”, “remanufactur*”, “reuse”, “regenerat*”, “circular business model”, “circularity”, “industrial symbiosis”, “refurbish*”, “redistribut*”, “cradle”, “circular economy”, “closed-loop supply chain”, “green supply chain”
Palabras en inglés relacionadas con desempeño sostenible: “sustainable performance”, “economic performance”, “social performance”, “environmental performance”
Utilizando la búsqueda avanzada en SCOPUS y WoS se empleó el siguiente código de búsqueda: ((TI=((“dynamic capabilities” OR “dynamic capability” OR “seizing capability” OR “sense capability” OR “reconfuring capability”) AND (recycl* OR remanufactur* Or reuse OR regenerat* OR “circular business model” OR “circularity” OR “industrial symbiosis” OR refurbish* OR redistribut* OR “cradle” OR “circular economy” OR “closed-loop supply chain” OR “green supply chain”) AND (“sustainable performance” OR “economic performance” OR “social performance” OR “environmental performance”))) OR ((AB=((“dynamic capabilities” OR “dynamic capability” OR “seizing capability” OR “sense capability” OR “reconfuring capability”) AND (recycl* OR remanufactur* Or reuse OR regenerat* OR “circular business model” OR “circularity” OR “industrial symbiosis” OR refurbish* OR redistribut* OR “cradle” OR “circular economy” OR “closed-loop supply chain” OR “green supply chain”) AND (“sustainable performance” OR “economic performance” OR “social performance” OR “environmental performance”))) OR ((AK=((“dynamic capabilities” OR “dynamic capability” OR “seizing capability” OR “sense capability” OR “reconfuring capability”) AND (recycl* OR remanufactur* Or reuse OR regenerat* OR “circular business model” OR “circularity” OR “industrial symbiosis” OR refurbish* OR redistribut* OR “cradle” OR “circular economy” OR “closed-loop supply chain” OR “green supply chain”) AND (“sustainable performance” OR “economic performance” OR “social performance” OR “environmental performance”))) OR ((KP=((“dynamic capabilities” OR “dynamic capability” OR “seizing capability” OR “sense capability” OR “reconfuring capability”) AND (recycl* OR remanufactur* Or reuse OR regenerat* OR “circular business model” OR “circularity” OR “industrial symbiosis” OR refurbish* OR redistribut* OR “cradle” OR “circular economy” OR “closed-loop supply chain” OR “green supply chain”) AND (“sustainable performance” OR “economic performance” OR “social performance” OR “environmental performance”))) AND ((Su = ((Business y Economics) or (Operations Research y Management Science))))
Etapa 3. En esta atapa se refinó la base de datos descartando los artículos duplicados en las bases WoS y SCOPUS; además se descartaron los artículos que no abordaban las áreas del conocimiento sobre administración de negocios, ciencias económico-administrativas, finanzas, ciencias administrativas. Además, los artículos se sometieron a un análisis detallado de sus resúmenes para identificar los temas sobre capacidades dinámicas (CD) y economía circular (EC) en las organizaciones destacando los aspectos de sostenibilidad. La selección final fue de 128 artículos que se utilizaron para realizar el análisis bibliométrico.
3.2 Análisis de la información seleccionada
La información completa y referencias de los 128 artículos seleccionados se extrajeron de WoS y SCOPUS. A partir de esta información se crea la base de datos de este estudio. El análisis bibliométrico se realizó mediante las herramientas biblioshiny (Aria y Cuccurullo, 2017) y VOSviewer (van Eck y Waltman, 2017).
Utilizando biblioshiny para la revisión bibliométrica se hizo un análisis sobre los artículos publicados por año en el estudio de las CD y la EC del periodo 2015 al 2022.
Para describir las corrientes de temáticas en el campo de las capacidades dinámicas y la economía circular se realizó un análisis de redes el cual es efectivo para identificar campos de estudio emergentes (Bui et al., 2020). El análisis de redes ayuda a clasificar los estudios en clústeres para mostrar la diversidad de información en el campo desde un enfoque de palabras clave, países/territorios y universidades. Este método describe la posibilidad conceptual y concentra la literatura en clústeres generados a partir de los métodos cualitativos tradicionales (Nimsai et al., 2020; Jasso et al., 2021). Este estudio ilustró los enfoques bibliométricos y de análisis de redes para organizar objetivamente temas de estudio y, en particular, para estructurar los clústeres de estudio en el campo de las CD y la EC. Las visualizaciones gráficas y estadísticas de las redes se realizaron a partir de la herramienta VOSviewer.
A partir del análisis de co-ocurrencia y co-palabras, se identificó las palabras clave más frecuentes y los clústeres que describen las temáticas que se están desarrollando desde los dos ejes de análisis (CD y EC). En total se identificaron seis clústeres los cuales se describen y analizan en los apartados de resultados y discusión.
Por último, se realizó un análisis de redes de co-citación de autores, países e instituciones, el cual permite conocer la colaboración entre autores frecuentemente citados y los conjunta en “grupos de pensamiento” de una disciplina o un campo de investigación. En total se identificaron tres clústeres los cuales se detallan en el apartado de resultados.
4. Resultados
En esta sección se presentan los resultados a partir de la revisión bibliométrica, primeramente, se muestra y describe el avance científico a través de la publicación de artículos en revistas de alto impacto. Después se presentan los análisis de redes para identificar y estudiar los clústeres del cuerpo de conocimiento de las CD y la EC. Por último, se muestra el análisis de la red de co-citación de autores, países e instituciones.
4.1 Análisis descriptivo de la literatura sobre capacidades dinámicas y economía circular
De la base de datos de SCOPUS y WoS, se encontraron 128 artículos de revistas indexadas que estudian capacidades dinámicas y la economía circular. Para el análisis descriptivo se ha utilizado la aplicación biblioshiny.
El primer registro de los artículos analizados en el periodo 2015 a 2022 en el estudio de las CD y la EC en las organizaciones es el de Rauer y Kaufmann (2015) quienes realizan una investigación cualitativa a través de entrevistas semiestructuradas con el objetivo de analizar las barreras de implementar una gestión de la cadena de suministro verde (GSCM por sus siglas en inglés) en empresas manufactureras de tecnología verde, sus resultados muestran que para hacer frente a estas barreras las empresas requieren desarrollar capacidades dinámicas. Para el siguiente año 2016, se encuentra el registro de solamente un artículo, donde Miemczyk et al. (2016) publica su investigación de estudio de casos con el objetivo de estudiar la cadena de suministro de circuito cerrado (CLSC por sus siglas en inglés) utilizando una perspectiva basada en recursos naturales y capacidades dinámicas, sus resultados muestran como los recursos estratégicos ayudan a las empresas a logar diseños exitosos de CLSC. Para los años 2017 y 2018 los trabajos se centraron en estudiar la eco innovación de las empresas desde un enfoque de las CD (Hojnik et al., 2017; Kabongo y Boiral, 2017; Portillo-Tarragona et al., 2018; Scarpellini et al., 2018). Hasta el 2019 se empieza a estudiar la transición de las empresas hacia la sostenibilidad mediante la implementación de la economía circular, tal es el caso de Lopes de Sousa Jabbour et al. (2019) y Prieto-Sandoval et al., (2019) quienes a través de la estructura ReSOLVE y grupos de enfoque respectivamente, estudian y soportan la transición hacia la economía circular desde la perspectiva de las capacidades dinámicas.
A partir del año 2020 hasta finales de noviembre del 2022 la publicación de artículos relacionados al campo de estudio de las CD y la EC crecieron a una tasa anual de 68.77% (figura 2). Estos trabajos han constituido la base del estudio de la economía circular en relación con las capacidades dinámicas y el desempeño sostenible en las empresas y organizaciones (Bag, Wood, et al., 2020; Chari et al., 2022; Fernandez de Arroyabe et al., 2021; Khan et al., 2020b; Kuhlmann et al., 2022; Moon y Lee, 2021; Santa-Maria et al., 2022; Scarpellini, Marín-Vinuesa, et al., 2020).
4.2 Análisis de redes de co-ocurrencias y co-palabras
A partir de la base de datos de 128 artículos, se elabora un análisis de red por co-ocurrencia y co-palabras de 423 palabras clave usadas por los autores. De acuerdo con las restricciones predeterminadas en VOSviewer, se extrajeron 32 palabras clave usadas por los autores con un mínimo de tres ocurrencias, como resultado se identificaron seis clústeres los cuales son considerados como las corrientes que abordan el estudio de las CD y la EC (figura 3). Cada clúster formado que se muestra en la red se identifica con un color diferente, el color rojo lo distingue el concepto capacidades dinámicas, el color verde a economía circular, el color morado a sostenibilidad, el azul a los modelos de negocios sostenibles y circulares, al amarillo a la industria 4.0 y al celeste por la innovación. Los temas de tendencia recientes que tienen años promedio de publicación cercanos al año 2022 son la industria 4.0, digitalización, innovación, desarrollo sostenible, administración del medio ambiente, resiliencia, economía circular y capacidades dinámicas, lo cual demuestra el interés en estos temas, además, presentan un crecimiento y atractivo dentro de la literatura, siendo temas con un potencial prometedor para el desarrollo de estudios futuros (tabla 1).
Estos clústeres formados nos permiten identificar cómo se están agrupando en temáticas y desarrollan cuerpos de conocimiento que contribuyen al campo de estudio. El clúster 1 está representado en color rojo (figura 3) y compuesto por una colección de 31 artículos (tabla 1) en capacidades dinámicas y resiliencia en la sostenibilidad corporativa. Este clúster cubre los trabajos relacionados con las palabras clave sostenibilidad corporativa, capacidades dinámicas, desempeño organizacional, PLS-SEM, resiliencia, cadenas de suministro, transición a la sostenibilidad, desarrollo sostenible y creación de valor.
Fuente: Elaboración propia a partir WoS y SCOPUS con base en VOSviewer
Figura 3 Co-ocurrencia de las palabras clave usadas por el autor separadas por clústeres sobre las capacidades dinámicas y la economía circular, 2015-2022.
El clúster 2 en color verde (figura 3) se compone por una colección de 32 estudios sobre la economía circular e industria 4.0 (tabla 1). El clúster se compone con la economía circular, finanzas corporativas, eco innovación, contabilidad de gestión ambiental, industria 4.0, visión basada en recursos, DS y cadena de suministro sostenible.
El clúster 3 color azul (figura 3) implica 20 trabajos sobre modelos de negocio sostenible que comprende modelos de negocio de innovación, capacidades, caso de estudio, modelo de negocio circular y modelos de negocio sostenible (tabla 1). El clúster se centra en estudiar a través de estudio de casos los modelos de negocio circular, innovación y sostenibles.
El clúster 4 en color amarillo (figura 3) se enfoca en la gestión ambiental y la ventaja competitiva incluyendo el concepto de ventaja competitiva, digitalización, gestión ambiental, gestión de la cadena de suministro verde y las PyMEs y lo componen de 15 artículos (tabla 1). El clúster se centra en estudiar la gestión ambiental y cadena de suministro verde en las PyMEs que permiten obtener ventajas competitivas.
Tabla 1 Clústeres, palabras clave, ocurrencias y citas acerca de las capacidades dinámicas y la economía circular, 2015-2022.
| Clúster (n=128) | Palabras Clave | Ocurrencias | Año promedio de publicación | Citas promedio |
|---|---|---|---|---|
| 1. Capacidades dinámicas y resiliencia en la sostenibilidad corporativa (n=31, color rojo) | 1. Sostenibilidad corporativa | 4 | 2020.67 | 22.25 |
| 2. Capacidades dinámicas | 36 | 2020.54 | 11.78 | |
| 3. Desempeño organizacional | 3 | 2020.67 | 19.67 | |
| 4. PLS-SEM | 3 | 2020.5 | 12.67 | |
| 5. Resiliencia | 3 | 2021.5 | 4 | |
| 6. Cadenas de suministro | 3 | 2022 | 0.33 | |
| 7. Transición a la sostenibilidad | 3 | 2020.67 | 38.33 | |
| 8. Desarrollo sostenible | 7 | 2021.17 | 19.43 | |
| 9. Creación de Valor | 5 | 2020.25 | 19.6 | |
| 2. Economía circular e industria 4.0 (n=32, color verde) | 10. Economía circular | 83 | 2020.7 | 24.6 |
| 11. Finanzas corporativas | 3 | 2019 | 23.7 | |
| 12. Eco innovación | 10 | 2019.8 | 27.3 | |
| 13. Contabilidad de gestión ambiental | 3 | 2019.33 | 35 | |
| 14. Industria 4.0 | 11 | 2022 | 27.27 | |
| 15. Visión basada en recursos | 7 | 2019.86 | 27.29 | |
| 16. Desempeño sostenible | 4 | 2021 | 20.75 | |
| 17. Cadena de suministro sostenible | 3 | 2019.67 | 63 | |
| 3. Modelos de negocio sostenible (20, color azul) | 18. Modelo de negocio de innovación | 10 | 2020.7 | 47.7 |
| 19. Capacidades | 5 | 2019.67 | 18 | |
| 20. Caso de estudio | 3 | 2021.67 | 9 | |
| 21. Modelo de negocio circular | 10 | 2021 | 23.7 | |
| 22. Modelos de negocio sostenible | 8 | 2020.5 | 30.75 | |
| 4. Gestión ambiental y ventaja competitiva (n=15, color amarillo) | 23. Ventaja competitiva | 4 | 2020.75 | 20 |
| 24. Digitalización | 3 | 2021.67 | 14.67 | |
| 25. Gestión ambiental | 3 | 2020.67 | 22.67 | |
| 26. Gestión de la cadena de suministro verde | 3 | 2018.67 | 73.67 | |
| 27. PyMES | 5 | 2020 | 30 | |
| 5. Sistemas de gestión ambiental (n=15, color morado) | 28. Sistema de gestión ambiental | 3 | 2020 | 22 |
| 29. Revisión de literatura | 5 | 2020.6 | 47.8 | |
| 30. Desempeño | 6 | 2021.5 | 5.6 | |
| 31. Sostenibilidad | 27 | 2020.05 | 28.59 | |
| 6. Innovación (n= 15, color celeste) | 32. Innovación | 7 | 2021.6 | 3.57 |
Fuente: Elaboración propia a partir del análisis de co-ocurrencia de palabras clave de WoS
y SCOPUS con base en VOSviewer
El clúster 5 en color morado (figura 3) comprende 15 estudios sobre el sistema de gestión ambiental, y está compuesto por la revisión de literatura, sistema de gestión ambiental, desempeño y sostenibilidad (tabla 1). Este clúster consiste en estudios sobre el desarrollo de sistemas que permitan gestionar los aspectos ambientales y su influencia en el desempeño y sostenibilidad de las organizaciones. Y por último el clúster 6 color celeste (figura 3) compuesto de 15 artículos de innovación y está fuertemente relacionado con la industria 4.0, sostenibilidad, capacidades dinámicas y economía circular (tabla 1).
Estos clústeres formados nos muestran la relevancia en la actualidad del campo de estudio las capacidades dinámicas y la economía circular. En los clústeres 1 y 2 se encuentran las temáticas de esta investigación, pero además muestra otras palabras clave relacionados, como es el caso de modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados (PLS-SEM siglas en inglés) que es la herramienta de análisis que se utiliza en la mayoría investigaciones empíricas que se encuentran en este clúster, y se puede encontrar su aplicación en trabajos desarrollados por Bag et al. (2022), Khan et al. (2020b) y Marrucci et al. (2022) entre otros. Otras de las palabras relacionadas con el campo de estudio son las finanzas corporativas y la contabilidad de gestión ambiental donde Scarpellini et al. (2018, 2020) estudian desde la perspectiva de las capacidades dinámicas los sistemas de gestión ambiental, la responsabilidad social corporativa, la presentación de informes, rendición de cuentas y otras prácticas de contabilidad ambiental que influyen en el alcance circular de las empresas. Por último, la industria 4.0 se encuentra fuertemente ligado a los clústeres del campo de estudio y se ha estudiado en conjunto con las capacidades dinámicas y la economía circular (Ali et al., 2022; Bag, Wood, et al., 2020; Belhadi et al., 2022; Chari et al., 2022).
4.3 Análisis de la red de co-citación de autores, países e instituciones
El uso de "mapas de red" de autores, documentos, revistas y palabras clave es una herramienta central para el mapeo de la ciencia (Zupic y Čater, 2015). En esta investigación, se utilizó VOSviewer para calcular y generar un mapa de las citas conjuntas de los autores. Los mapas de co-citación de autores visualizan las similitudes entre los autores, en función de su frecuencia de co-citación; es decir, se supone que los autores que son co-citados con frecuencia comparten una tradición o perspectiva intelectual común (van Eck y Waltman, 2017).
A partir del análisis se identificó una red de co-citación de autores que comprende 5,974 autores descritos dentro de las listas de referencias de los documentos de la base de datos. El VOSviewer se configuró en un umbral de co-citación de no menos de 20 co-citaciones por autor, y esto produjo un mapa de co-citación de autor que comprende 54 autores agrupados en tres grupos de autores de colores, cada uno de los cuales representa un clúster de pensamiento (figura 4).
En una red de co-citación, el tamaño de un nodo (circulo) de autor refleja el número de co-citas del autor. La proximidad de los nodos, en cambio, indica el grado de afinidad en los temas de investigación: los autores que se encuentran próximos entre sí son frecuentemente co-citados, mientras que los que se encuentran alejados lo son menos. Las líneas que unen los nodos de autor representan las citas conjuntas de esos eruditos por otros eruditos. Finalmente, la coloración de grupos formados por los autores frecuentemente citados representa las “escuelas de pensamiento” que comprenden la estructura intelectual de una disciplina o un campo de investigación, para este trabajo es el estudio de las CD y EC en las organizaciones.
Los clústeres en este mapa se diferencian por los colores rojo, azul y verde, y estos son bastante coherentes (figura 4). Los autores no están entremezclados en las escuelas ni están muy dispersos dentro de sus propios grupos. Al mismo tiempo, los clústeres están conectadas por un conjunto razonablemente denso de “enlaces”. Estos patrones sugieren que existe una relación significativa entre los conceptos de los tres clústeres de pensamiento.
Fuente: Elaboración a partir de WoS y SCOPUS con base VOSviewer
Figura 4 Red de co-citación de autores en el campo sobre las capacidades dinámicas y la economía circular, 2015-2022.
El primer clúster de pensamiento (color rojo), se refiere a las capacidades dinámicas y modelos de negocio circulares y/o sostenibles (MNCS). Autores afiliados a esta escuela han teorizado y desarrollado modelos de CD y MNCS (principales artículos dentro del clúster Bocken y Geradts, 2020; Geissdoerfer et al., 2018; Korhonen et al., 2018; Linde et al., 2021; Pieroni et al., 2019; Teece et al., 1997). Los estudios pertenecientes a este clúster han buscado solidificar las conexiones entre las CD y los MNCS (Pieroni et al., 2019; Santa-Maria et al., 2022) y proyectar tendencias futuras de la Modelo de negocio de innovación (ej. Herrero-Luna et al., 2022; Minatogawa et al., 2022). Como se ve en el mapa, los principales autores de este grupo de pensamiento incluyen a Teece (Teece, 2007; Teece et al., 1997; Teece y Pisano, 1994). Geissdoerfer (Geissdoerfer et al., 2018, 2020) y Bocken (Bocken y Geradts, 2020).
El siguiente clúster de pensamiento (color azul) está formado por autores preocupados por la dinámica de la implementación de la economía circular en las organizaciones. Los estudios dentro de esta escuela han examinado la EC desde el punto de vista de las CD. Claramente, este grupo destaca los detalles de la implementación de la EC, en otras palabras, el enfoque de este grupo también está en el enfoque de la sostenibilidad. Los autores y artículos más citados en este clúster incluyen a Khan y Daddi (Khan et al., 2020a, 2020b, 2021), Scarpellini (Scarpellini et al., 2018; Scarpellini, et al., 2020; Scarpellini, et al., 2020) y Marrucci (Marrucci et al., 2019, 2021, 2022).
El último clúster de pensamiento (color verde) se centra en el estudio de la cadena de suministro verde e industria 4.0. Sus trabajos estudian el perfil de la cadena de suministro de circuito cerrado, la eco innovación, economía circular y están dirigidos por los autores más co-citados, Bag (Bag et al., 2021, 2022; Bag, Wood, et al., 2020; Bag, Yadav, et al., 2020) y Zhu (Zhu et al., 2012). Este clúster desarrolla conocimiento sobre los procesos mediante los cuales las organizaciones aumentan la eficiencia y eficacia de EC, CD y DS. Los clústeres rojo y verde son los más grandes, tanto en términos del número de académicos como de la magnitud del impacto (es decir, el tamaño del nodo), destacando en la red a Teece et al., (1997) y Teece y Pisano, (1994) en los tres ejes de análisis.
Al analizar la productividad académica por países se observa que el liderazgo del Reino Unido, España e India con 19, 12 y 10 artículos respectivamente (tabla 2). En contraste en América Latina destacan Brasil con 5 artículos, Chile con 1 artículo y México con 1 artículo. Este comportamiento muestra la mayor producción científica de los países europeos y asiáticos, y también refleja un mayor esfuerzo en el campo de la sostenibilidad en las organizaciones tal como lo han señalado Zottele y Nájera (2022).
A partir del estudio bibliométrico se ha identificado las principales revistas que están liderando la difusión del campo de estudio. Las revistas Journal of Cleaner Production, Business Strategy and the Environment y Sustainability, son las que cuentan con el mayor número de artículos científicos publicado con 30, 23 y 13 respectivamente (tabla 2).
Tabla 2 Principales revistas, países y universidades con más publicaciones en el estudio de las capacidades dinámicas y la economía circular, 2015-2022.
| Revistas Científicas | Países | Universidades | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Journal of Cleaner Production | 30 | Reino Unido | 19 | Univ Zaragoza | 17 |
| Business Strategy and the Environment | 23 | España | 12 | Karl Franzens Univ Graz | 8 |
| Sustainability | 13 | India | 10 | Aston Univ | 7 |
| International Journal of Production Economics | 7 | Italia | 9 | Univ Essex | 7 |
| Sustainable Production and Consumption | 5 | China | 7 | St Anna Sch Adv Studies | 5 |
| Journal of Business Research | 4 | Francia | 7 | Cadi Ayyad Univ | 4 |
| Resources Conservation and Recycling | 4 | EE. UU. | 6 | Univ Derby | 4 |
| Supply Chain Management-An International Journal | 3 | Brasil | 5 | Univ Ferrara | 4 |
| Corporate Social Responsibility and Environmental Management | 2 | Alemania | 4 | Univ Johannesburg | 4 |
| Int. Journal of Logistics Management | 2 | Suecia | 4 | Univ La Rioja | 4 |
Nota: La tabla se integra solamente con los artículos principales de revistas, países y universidades de la muestra del estudio (n=128 artículos).
Fuente: Elaboración propia con base en WoS y SCOPUS a partir de biblioshiny.
Los centros de investigación y universidades desempeñan un papel importante en la generación de conocimiento en un campo de estudio. A partir del análisis bibliométrico se identificaron las principales instituciones que han contribuido al campo de las CD y la EC en las organizaciones (tabla 2). La Universidad de Zaragoza ha publicado un total de 17 artículos en este campo siendo sus autores son Aranda-Usón; Herrero-Luna; Marco-Fondevila, Portillo-Tarragona; Scarpellini, siguiéndole el paso está Karl Franzens Universidad con 8 artículos sus los autores son Tomas Santa-Maria y Anna Díaz con colaboradores, le siguen la Aston University y Universidad ESSEX con 7 artículos cada una.
Además, se identificó los artículos más citados dentro del campo de estudio CD y la EC en las organizaciones (anexo 1). Se muestran los veinte artículos con más citas y relevancia, los cuales han sido base para las investigaciones desarrolladas en el campo, los principales tres artículos en el área fueron escritos por los autores Pieroni et al., (2019), Yadav et al., (2020) y Asif et al., (2020) los cuales cuentan con 258, 158 y 150 citaciones respectivamente.
5. Discusión
En esta sección, se discuten los resultados del análisis de co-ocurrencia de palabras clave que muestran seis clústeres donde se visualiza el estudio de las CD y la EC en las organizaciones que se encuentran inmersas en un entorno orientado a la sostenibilidad (figura 3).
Los seis clústeres de estudio son, capacidades dinámicas y resiliencia en la sostenibilidad corporativa, la economía circular e industria 4.0, modelos de negocio sostenible, gestión ambiental y ventaja competitiva, sistemas de gestión ambiental e innovación (tabla 1). Cada clúster está formado por los artículos de revista que han utilizado las palabras clave que los componen. El análisis de cada clúster parte de estudiar las aportaciones de los artículos (anexo 2) y también se discuten las lagunas de conocimiento y las futuras direcciones de estudio de cada clúster.
5.1 Capacidades dinámicas y resiliencia en la sostenibilidad corporativa
La investigación sobre las capacidades dinámicas se encuentra entre las corrientes de investigación más prolíficas y activas de las últimas dos décadas. La literatura muestra que la mayoría de los estudios previos sobre capacidades dinámicas se centran en cómo las empresas y organizaciones pueden cumplir con sus resultados económicos a partir de una ventaja competitiva en el mercado (Teece, 2007). Algunos estudios que analizan a las capacidades dinámicas desde la perspectiva de la sostenibilidad corporativa están los de Kabongo y Boiral (2017), Miemczyk et al. (2016) y Rauer y Kaufmann (2015). Kabongo y Boiral (2017) mencionan que las empresas y organizaciones pueden desarrollar capacidades dinámicas, enfrentar los retos y aquellos factores que contribuyen a su beneficio economico del éxito de las practicas ecológicas. En cambio, Miemczyk et al. (2016) destacan la importancia de las CD para abordar constantemente los cambios en el entorno empresarial para renovar los recursos estratégicos de las empresas que ayuden a lograr diseños exitosos de cadenas de suministro sostenible. Rauer y Kaufmann (2015) mencionan que las organizaciones enfrentan barreras que impiden la implementación de prácticas ambientales y para hacerles frente estas requieren capacidades dinámicas como la capacidad de resiliencia. Las empresas podrían enfrentar varios desafíos inesperados durante su transición hacia la sostenibilidad corporativa (Ormazabal et al., 2018). La sostenibilidad corporativa es un pilar de la economía circular que fundamentalmente requiere un cambio organizacional (Ritzén y Sandström, 2017). En este sentido, las empresas fallan en adoptar la EC debido a varias barreras tecnológicas, organizacionales y financieras (Ormazabal et al., 2018; Ritzén y Sandström, 2017). Además, la sostenibilidad corporativa y la economía circular impulsan cambios organizacionales (Ritzén y Sandström, 2017). Por lo tanto, las capacidades dinámicas son cruciales para lograr tanto la sostenibilidad corporativa como la economía circular (Khan et al., 2021; Marrucci et al., 2022; Scarpellini, Valero-Gil, et al., 2020). Dicho de otra manera, las capacidades dinámicas de una empresa determinan su capacidad y disposición para implementar los cambios necesarios para la sostenibilidad corporativa (Mousavi et al., 2018). Wu et al. (2013, p. 257) afirman “si las empresas pudieron superar los desafíos de la sostenibilidad fue debido a la aplicación y desarrollo de sus capacidades dinámicas”. Esta afirmación sobre la importancia de las capacidades dinámicas hacia la sostenibilidad corporativa ha sido confirmada por varios estudios (Bag et al., 2021; Khan et al., 2020b; Marrucci et al., 2022). Por ejemplo, Khan et al. (2020b), es donde se analizó empíricamente a las empresas de manufactura italianas a través de PLS-SEM y mostraron en su estudio que las organizaciones que han adoptado e implementado prácticas de EC lo han logrado gracias al desarrollo y aplicación de capacidades dinámicas.
En este sentido, la resiliencia representa una capacidad relevante para las empresas que buscan mantener la ventaja competitiva mediante la construcción de la sostenibilidad corporativa (Roundy et al., 2017). Una empresa es resiliente cuando es capaz de “absorber perturbaciones y sufrir los cambios necesarios para transformar sus comportamientos esenciales, estructuras, e identidad, en un sistema que es más capaz de responder a las interrupciones” (Roundy et al., 2017, p. 100). En estos términos la resiliencia también puede representar una capacidad dinámica que permite a las empresas detectar y aprovechar oportunidades y, en consecuencia, reconfigurar las competencias para mantener la ventaja competitiva (Teece, 2007). Por lo tanto, las empresas deberían desarrollar resiliencia para detectar las perturbaciones del entorno, aprovechar las oportunidades derivadas de la economía circular.
La evidencia empírica en este clúster es limitada y los resultados presentados por los artículos no se pueden generalizar. Por lo tanto, los autores encausan a realizar investigaciones que se enfoquen en identificar los micro fundamentos de las capacidades dinámicas en empresas que participan en economía circular, a fin de identificar puntos en común y desiguales (Khan et al., 2020a), además, de estudios retrospectivo-longitudinales para investigar como las capacidades dinámicas conducen a la implementación de economía circular y sostenibilidad corporativa (Khan et al., 2021).
5.2 Economía circular e industria 4.0
En el contexto mundial que demanda el uso de los recursos en una producción más limpia (Lopes de Sousa Jabbour et al., 2018), se propone el concepto de economía circular como un enfoque práctico dirigido al uso sostenible de los recursos naturales finitos para crear un equilibrio entre la economía, el medio ambiente y la sociedad (Aranda-Usón et al., 2020). Desde el enfoque de las capacidades dinámicas, la economía circular ha impulsado a sustituir las prácticas industriales tradicionales a nuevos modelos económicos de ciclo cerrado centrados en equilibrar los impactos económicos, ambientales y sociales de los productos y procesos.
La industria 4.0 tiene como objetivo etiquetar procesos de fabricación excesivamente digitalizados capaces de lograr una exactitud y precisión superior en las operaciones de producción junto con un mayor grado de automatización para que la intervención humana se reduzca a mínimo (Kamble y Gunasekaran, 2021). Desde la perspectiva de las capacidades dinámicas, la industria 4.0 brinda enfoques acerca de la incorporación horizontal y vertical de los sistemas de producción para intercambiar información en tiempo real para monitorear los parámetros de producción (Lopes de Sousa Jabbour et al., 2018).
Desde la perspectiva sostenible, la industria 4.0 podría tener impactos favorables en la transición de un modelo de economía lineal a uno de economía circular (Bag, Yadav, et al., 2020). Yadav et al., (2020) han identificado como las principales capacidades dinámicas a “confiabilidad”, “escalabilidad”, “modularidad, “calidad de servicio”, “integración e interoperabilidad”, “interconexión y redes” y seguridad en un sistema de manufactura basado en la integración de la industria 4.0 y EC. Rosa et al. (2020) identificaron cinco tecnologías de industria 4.0 para apoyar la implementación de EC en las empresas, las cuales son, sistemas ciber-físicos (CPS por sus siglas en ingles), Internet de las cosas (IoT por sus siglas en ingles), análisis de big data, manufactura aditiva (AM) y simulación.
Es importante destacar que existe un vínculo estrecho y sólido entre las tecnologías 4.0 y las estrategias de economía circular. Con respecto a los CPS, la literatura respalda el considerable potencial de los CPS para ayudar a las estrategias de EC. Según Rosa et al. (2020), los CPS son una forma de promover una mejor gestión del ciclo de vida de los productos y una recuperación eficiente de los recursos. Además, el análisis de Big Data es la forma más rápida de digitalizar las estrategias de EC, a través de su capacidad de extraer valor de una gran cantidad de datos durante el ciclo de vida del producto, y ayudar a la toma de decisión al implementar la EC (Kamble y Gunasekaran, 2021). A través de la tecnología AM los aspectos relacionados con la EC se pueden actualizar (Rosa et al., 2020). El IoT permite el intercambio de información en tiempo real entre las empresas de la red. Por lo tanto, presenta un gran potencial para crear una colaboración sostenible (Belhadi et al., 2021). Con respecto a la simulación, estudios argumentan que la simulación es la forma más económica y efectiva para optimizar el rendimiento de la economía circular a largo de todo el ciclo de vida del producto (Rosa et al., 2020).
Las tecnologías de la industria 4.0 pueden apoyar la implementación de la economía circular, sin embargo, las empresas deben integrar en sus sistemas indicadores y objetivos pertinentes de desempeño sostenible. Esto permitiría a los investigadores evaluar objetivamente la relación en la integración de industria 4.0 y EC (Belhadi et al., 2022). Por lo tanto, identificar la dinámica de esta relación permitirá a la investigación identificar las deficiencias y un adecuado curso de acción (Belhadi et al., 2022). En este grupo se observan temas relacionados con las finanzas corporativa y la contabilidad de la gestión ambiental, estudios que se centran en los reportes de emisiones de carbono e impacto del medio ambiente (Bui et al., 2020; Scarpellini, Marín-Vinuesa, et al., 2020).
5.3 Modelos de negocios sostenibles
Un modelo de negocio es una construcción que sintetiza lo que hace una empresa y para quién (propuesta de valor), cómo lo hace (sistema de creación y entrega de valor) y por qué lo hace (captura de valor) (Geissdoerfer et al., 2020). De manera relacionada, el modelo de negocio de innovación se refiere a cambios diseñados, novedosos y no triviales en los elementos clave del modelo de negocio de una empresa y/o la arquitectura que vincula estos elementos (Santa-Maria et al., 2022). Un modelo de negocio de innovación describe un proceso de creación completamente nuevo, la transformación de un modelo de negocio actual en otro, una diversificación, donde el modelo actual permanece y se crea uno adicional (Geissdoerfer et al., 2018, 2020).
Los modelos de negocio circulares se pueden definir como “modelos de negocios sostenibles, que son modelos de negocio que apuntan a soluciones para el desarrollo sostenible mediante la creación de valor monetario y no monetario adicional mediante la gestión proactiva de múltiples stakeholders e incorporan una perspectiva a largo plazo, que están específicamente apuntando a soluciones para la economía circular (es decir, cerrar, reducir, ralentizar, intensificar y desmaterializar los bucles de recursos) a través de una cadena de valor circular” (Geissdoerfer et al., 2018, p. 713).
Comprender como las empresas establecidas pueden innovar con éxito sus modelos de negocio hacia la economía circular es un tema muy relevante (Santa-Maria et al., 2022). Debido a que las empresas operan en mercados dinámicos, con una tendencia fuerte en la digitalización, preocupaciones ecológicas, entre otros, la economía circular promueve una estrategia de recuperación y disminución al impacto medio ambiental. Para que sea exitoso el proceso de implementar un modelo de negocio de innovación circular debe adoptar una perspectiva de ciclo de vida de producto, implementar herramientas de gestión ambiental, idear y desarrollar propuestas de valor con impacto ambiental y/o social, desarrollar una estrategia y cultura de sostenibilidad, involucrar a los socios estratégicos en la colaboración y la creación conjunta, y tener la habilidad de integrar a los stakeholders y coordinar a los socios en el ecosistema empresarial (Santa-Maria et al., 2022).
Si bien los trabajos hacen un acercamiento de exploración a los modelos de negocio de innovación, circulares y sostenibles, estos resaltan la escasez de estudios cuantitativos a mayor escala para generalizar los supuestos, por lo tanto, proponen estudiar la efectivad de las capacidades dinámicas en el proceso del modelo de negocio de innovación y sus implicaciones en el desempeño de la organización (económico, ambiental y social) (Santa-Maria et al., 2022). Además, no hay estudios que investiguen los factores internos en un contexto de modelo de negocio circular (Han et al., 2022). La transición de la empresa hacia la economía circular requiere de dos dimensiones internas, las capacidades dinámicas y la cultura organizacional (Bertassini et al., 2021). Otra de las dimensiones internas son los factores financieros como el capital, los costos relacionados en empezar un modelo de negocio circular (Hina et al., 2022). También la tecnología y el saber hacer técnico y el conocimiento relacionado con la economía circular son esenciales para la implementación de modelos de negocio circulares (Lopes de Sousa Jabbour et al., 2019).
5.4 Gestión ambiental y ventaja competitiva
La economía circular como estrategia en las empresas fomenta la generación de ventajas competitivas a través de proveer valor a sus clientes con productos y servicios verdes. Las empresas ambientalmente maduras han aprendido que las mejoras ambientales pueden tener impactos positivos en su prestigio y beneficios económicos (Ormazabal et al., 2021). Las estrategias de negocio ambientales adoptadas por las empresas son resultado del uso de los factores internos y externos. Entonces la implementación de estas estrategias impulsa el surgimiento de eco-innovaciones y cambios organizacionales para facilitar la creación de ventajas competitivas en el mercado (Prieto-Sandoval et al., 2019).
Tan pronto como las empresas se provean de diferentes recursos, competencias y capacidades que las ayuden a lidiar con los cambios del entorno, ellas pueden avanzar en su madurez en su gestión ambiental (Ormazabal et al., 2021). Ormazabal et al. (2016) proponen un modelo de gestión ambiental el cual se enfoca en el camino que una empresa puede seguir para llegar a la madurez de su gestión ambiental: la primer etapa son los requerimiento legales, la empresa debe identificar los requerimientos ambientales que debe cumplir; asignar la responsabilidad y capacitación, la empresa debe asignar a una persona a cargo de la gestión ambiental que en consecución con las responsabilidades asignadas administre la capacitación necesaria y el cumplimiento de los requerimiento legales; Sistematizar, Formalizar la gestión ambiental, esto incluye definir las políticas ambientales, implementarlas y verificarlas; minimizar los impactos al ambiente a través de una actitud proactiva, e implementando sistema de mejora en aspectos ambientales; eco innovación en productos y servicios, crear nuevos productos y servicios que tengan en cuenta los aspectos ambientales; empresa verde líder, la empresa se convierte en referencia en la materia de gestión ambiental a través de la comunicación y mercadotecnia.
Una empresa madura busca los recursos, las competencias y las capacidades dinámicas necesarias para mejorar sus estrategias ambientales, crear una ventaja competitiva y, en consecuencia, crear y capturar valor (Bag et al., 2022). Por ello, las empresas deben identificar los recursos, competencias y capacidades dinámicas que les sean útiles para implementar la economía circular a través de una estrategia empresarial ambiental y que les permitan construir una ventaja competitiva (Prieto-Sandoval et al., 2019).
El desarrollo de este clúster de estudio se orienta en identificar el papel clave que tienen los consumidores en la gestión ambiental y generación de ventajas competitivas (Prieto-Sandoval et al., 2019).
5.5 Sistemas de gestión ambiental
El sistema de gestión ambiental (EMS por sus siglas en inglés) es un sistema estructurado diseñado para ayudar a las organizaciones a gestionar sus impactos ambientales y mejorar su desempeño ambiental (Daddi et al., 2019; Testa et al., 2016).
La relación del sistema de gestión ambiental con la economía circular ha sido estudiada en años recientes. En este sentido Albú et al. (2016) analizaron el sector de cuero en Rumania y argumentaron que la EMS contribuye en minimizar el impacto contaminante, estos autores conceptualizaron a la EC en términos de reducción de contaminación. Irvine y Moore (2018) destacan la importancia de los EMS, debido a que las empresas que no conocen sobre este sistema tienen una planificación y gestión ineficiente de la energía y los recursos. Pamfilie et al. (2018) realizaron un estudio empírico considerando los sistemas de gestión integrados (IMS), es decir, ISO 14001 ambiental, ISO 9001 de calidad y OHSAS 18001 de seguridad, si estudio fue realizado en la industria hotelera rumana, los resultados destacaron que IMS no tenía una fuerte influencia en el desempeño de la economía circular. Por el contrario, Fonseca et al. (2018) en un estudio cuantitativo demostraron que el nivel de adopción de la economía circular se ve afectado positivamente por el estado de la EMS. Prieto-Sandoval et al. (2019) investigaron cuáles eran los recursos, competencias y capacidades clave para evaluar el nivel de implementación de la EC en las pymes utilizando el método Delphi. Merli y Preziosi (2018), en su estudio en empresas italianas identificaron que estas obtienen beneficios del EMS como lo son maximización de la producción de material y eficiencia energética.
A pesar de estas aportaciones a la literatura de este clúster, los trabajos invitan a desarrollar estudios empíricos referentes a la fase de producción y el papel de EMS en la reducción del impacto ambiental general de las organizaciones. Aunque los EMS son las herramientas de consumo y producción sostenibles más investigadas, su nivel de integración con la economía circular está empezando a ser abordada y aumentando considerablemente los números de trabajos sobre este tema en los últimos años (Marrucci et al., 2019). Hay varios factores que podrían aumentar la interacción entre EMS y EC, por ejemplo, fortalecer el uso de indicadores EMS para evaluar la eficiencia de los recursos de las organizaciones, sistematizar el logro de los objetivos de EC en las organizaciones a través de un enfoque de "planificar-hacer-verificar-actuar" y "mejora continua", e identificar estrategias para localizar posibles ciclos de cierre de energía y materiales dentro y entre organizaciones (Marrucci et al., 2019).
También a partir del enfoque de auditoría en el EMS, un sistema de medición y control de “circularidad” apoyaría aún más la integración entre los dos temas. Centrándose en las pymes, como se hace en (Marrucci et al., 2022), el “EMS circular” puede mejorar la sostenibilidad de las PyMEs. Además, la investigación futura puede estudiar la efectividad de las mejores prácticas de "EMAS circular" en diversos contextos de mercado y dentro de diversos entornos y presiones organizacionales. Por ejemplo, mediante el uso de métodos cuantitativos, los estudios de EMAS se pueden comparar en su enfoque circular para medir su propensión a la circularidad, en cuanto a los métodos cualitativos se pueden aplicar más para examinar cómo las capacidades dinámicas influyen en la capacidad de una organización para orientar su herramienta de consumo y producción sostenible en una perspectiva circular (Marrucci et al., 2019).
5.6 Innovación
Una corriente de investigación emergente que une la economía circular y la gestión de la innovación es la teoría de las capacidades dinámicas (Khan et al., 2020a; Prieto-Sandoval et al., 2019). Prieto-Sandoval et al. (2019) usan las definiciones de Teece et al. (1997) de capacidades dinámicas para identificar las capacidades que las empresas necesitan cuando implementan economía circular: por ejemplo, para detectar oportunidades, una empresa necesita poder hacer que la información de los stakeholders esté disponible, para aprovechar estas oportunidades necesita ser capaz de establecer una cultura "verde" y, para mantener la competitividad, una empresa debe ser capaz de reconfigurar los modelos de negocio en la dirección de la sostenibilidad. La innovación y el desarrollo tecnológico pueden guiar a las organizaciones hacia la transición de una sociedad más sostenible (Arekrans et al., 2022).
La cantidad de estudios que vinculan la literatura sobre modelos de negocios con EC también ha aumentado significativamente (Diaz Lopez et al., 2019); este cuerpo de trabajo describe las características y los marcos sobre cómo se deben desarrollar los modelos de negocio circulares (Geissdoerfer et al., 2020; Pieroni et al., 2019). Aquí, la innovación del modelo de negocio se ve como una palanca para implementar EC a nivel organizacional, desafiando efectivamente la lógica comercial central y alineando los incentivos entre los diferentes stakeholders (Chowdhury et al., 2022; Geissdoerfer et al., 2020). Si bien todos los cambios hacia la eficiencia de los recursos son posiblemente relevantes, se cree que las estrategias circulares van más allá de los cambios incrementales y contribuyen a cambios más sistémicos y radicales (Nußholz, 2017). Como tal, lograr estrategias circulares a menudo requiere una innovación considerable en el modelo de negocio.
La literatura existente en esta dirección ha ilustrado estudios empíricos acerca del impacto de las prácticas de la economía circular en el desempeño empresarial sostenible (Khan et al., 2020b; Marrucci et al., 2022; Scarpellini, Marín-Vinuesa, et al., 2020) y de estudios realizados en América Latina respecto a las capacidades, la innovación y emprendedurismo (Torres y Jasso, 2022). Se ha investigado menos las relaciones entre las prácticas de gestión ajustada, la innovación orientada a la sostenibilidad, la presión del mercado, la preparación digital, las iniciativas gubernamentales y la divulgación de información (relacionada con el modelo comercial y los casos de EC), los estudios centrados en las actividades comerciales de las pymes (que contribuyen negativamente al medio ambiente, no individualmente), la madurez de la adopción en las economías emergentes y los factores organizacionales internos que afectan la adopción de EC (Moktadir et al., 2018).
6. Conclusiones
La principal conclusión del trabajo es el de identificar y caracterizar la producción académica científica en el estudio de las capacidades dinámicas y la economía circular en las organizaciones que están enmarcadas en un entorno hacia la sostenibilidad, en seis grupos teórico-analíticos acerca del campo de estudio sobre las CD y EC: a) capacidades dinámicas y resiliencia en la sostenibilidad corporativa, b) la economía circular e industria 4.0, c) modelos de negocio sostenible, d) gestión ambiental y ventaja competitiva, e) sistemas de gestión ambiental y f) innovación. Estos enfoques en alguna medida forman parte del amplio campo de estudio de las CD y la EC en las organizaciones.
El grupo a “capacidades dinámicas y resiliencia en la sostenibilidad corporativa” es la producción científica acerca de cómo se determinan e implementan las capacidades y los cambios necesarios para la sostenibilidad corporativa. El grupo b “la economía circular y la industria 4.0”, abarca los estudios desde la perspectiva sostenible en la industria 4.0 y sus impactos organizaciones. En cuanto al grupo c “modelos de negocio sostenibles”, analiza a los modelos de negocio de innovación, circulares y sostenibles a través de los micro fundamentos de las CD para el desarrollo sostenible por medio de la creación de valor monetario y no monetario adicional mediante la gestión proactiva de múltiples stakeholders e incorporan un enfoque a largo plazo, que están específicamente apuntando a soluciones para la EC. El grupo d “gestión ambiental y ventaja competitiva”, propone estrategias de EC en las empresas para construir ventajas competitivas a través de proveer valor a sus clientes con productos y servicios verdes, por lo tanto, los consumidores son clave en la gestión ambiental y generación de ventajas competitivas. El grupo e "sistemas de gestión ambiental”, estudia como estos sistemas estructurados ayudan a las organizaciones a gestionar sus impactos ambientales y mejorar su desempeño ambiental, relacionándose fuertemente con los objetivos de las empresas en EC. Por último, el grupo f “innovación”, abarca cómo la innovación y el desarrollo tecnológico pueden guiar a las organizaciones hacia la transición de una sociedad más sostenible, la innovación en el modelo de negocio es una palanca para implementar la EC a nivel organizacional.
Las publicaciones tienden a aumentar en el año 2022 y las lideran tres revistas internacionales Journal of Cleaner Production, Business Strategy and the Environment y Sustainability. La producción científica se realiza principalmente en países de Europa (Reino Unido y España), Asia (India) y Estados Unidos, y en una menor proporción en universidades o centros de investigación de América Latina y África. Estos hallazgos coinciden con Zottele y Nájera (2022) quienes advierten que en los continentes de Europa y Asia las preocupaciones son relativamente mayores hacia las prácticas sustentables y organizaciones sostenibles respecto al resto de los países. Este resultado apuntaría a reflexionar acerca de la necesidad de realizar más estudios en los países en desarrollo de América Latina y África orientados a crear mejores prácticas sobre capacidades dinámicas y economía circular en las organizaciones. El desarrollo de estas investigaciones y el intercambio de conocimiento podrían impactar favorablemente en el desempeño sostenible de las empresas y en consecuencia a la transición a una economía sostenible. Con lo anterior, se podrá emular el logro de las economías de primer mundo en donde se han generado importantes ganancias económicas cuidando también el medioambiente y el desarrollo sostenible.
Existen algunas limitaciones en este estudio. En primer lugar, se utilizó la información de la base de datos Scopus y WoS. En futuros estudios pueden utilizar otras bases de datos o combinar varias fuentes para mejorar la generalización de los resultados. En segundo lugar, el proceso de revisión utilizó solo artículos de investigación aplicada y artículos de revisión de literatura, para estudios futuros también pueden utilizar libros y capítulos de libros relacionados para ampliar el rango de los datos. Otra limitación es sólo centrase en el análisis bibliométrico y no incorporar estudios empíricos.
A partir del estudio se sugieren las siguientes líneas de investigación: a) Realizar más estudios empíricos, sobre todo en aquellos en donde hay no sólo menos, como es el de los países en economías emergentes, sino que también es donde se percibe un mayor descuido medioambiental. b) Desarrollar estudios sobre el registro de prácticas sostenibles, medir el impacto ambiental, social y económico de la transición hacia EC. El interés de las empresas en adoptar la EC se encuentra fuertemente ligados a los beneficios que puedan obtener y c) profundizar en los aspectos conceptuales y sobre todo en su operacionalización en prácticas o modelos de negocios sostenibles. Por último, se propone aplicar sistemas de panel de expertos para nutrir más este campo de estudio.
