SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 número88Necesidades emocionales de futuros profesores de inglés durante su práctica docente índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Innovación educativa (México, DF)

versión impresa ISSN 1665-2673

Innov. educ. (Méx. DF) vol.22 no.88 México ene./abr. 2022  Epub 03-Mar-2025

 

Innovus

Análisis exploratorio y confirmatorio del inventario de interacción profesor-alumno en estudiantes universitarios

Exploratory and confirmatory analysis of the inventory of teacher-student interaction in university students

José Luis Cruz González* 

Edgardo Ruiz Carrillo* 

Valeria García Corona* 

Elsy Valeria Lemus Amescua* 

Cristina Gómez Aguirre* 

*Universidad Nacional Autónoma de México


Resumen

La evaluación de calidad de la enseñanza requiere instrumentos que fomenten buenas prácticas educativas. El Inventario de Interacción Profesor-Alumno reporta la opinión del alumnado respecto de su interacción con el profesor en cuatro dimensiones validadas mediante jueceo de expertos. Esta investigación tuvo como objetivo el análisis factorial exploratorio y confirmatorio del instrumento para verificar su bondad de ajuste. La muestra fue de 352 alumnos de la carrera de medicina. Los datos fueron vaciados al programa SPSS, y tras el AFE la base fue exportada al programa LISREL para identificar los índices de bondad de ajuste en 3 modelos. Se encontró que el modelo propuesto en esta investigación tiene los mejores índices, y se concluye que emplear las dimensiones opinión sobre el fomento de la participación del alumno, opinión del trato individual y opinión sobre el discurso expositivo del docente mejoran la medición de la opinión de la interacción profesor-alumno.

Palabras clave: Desempeño del profesor; evaluación formativa; instrumentos de evaluación; participación del profesor; relación profesor-alumno

Abstract

The evaluation of the quality of teaching requires instruments that promote good educational practices. The teacher-student interaction inventory reports the opinion of the students regarding their interaction with the teacher in four dimensions validated by expert judging. The objective of this research was the exploratory and con firmatory factor analysis of the instrument to verify its goodness of fit. The sample consisted of 352 medical students. The data were emptied into the SPSS program, and after the EFA the database was exported to the LISREL program to identify the goodness of fit in dexes in 3 models. It was found that the model proposed in this research has the best indexes, and it is concluded that using the dimensions of opinion on the promotion of student participation, opinion of individual treatment and opinion about the expository speech of the teacher improve the measurement of the opinion of teacher-student interaction.

Keywords: Teacher performance; formative evaluation; evaluation instruments; teacher participation; teacher-student relationship

Introducción

Esta investigación parte de un modelo conversacional (Villalta y Martinic, 2009) cuyo marco teórico metodológico integra a la psicología cultural las perspectivas constructivistas, el análisis del discurso y el análisis conversacional para comprender la intersubjetividad entre los participantes del proceso de enseñanza-aprendizaje. Dentro de esta intersubjetividad la interacción didáctica implica un conjunto de competencias comunicativas (Rojas et al., 2020) que son manifestadas en el discurso, el cual es el principal responsable de dar orden y consistencia a la realidad dentro del aula (Prados y Cubero, 2016). Es así como el aprendizaje se construye de forma conjunta en la interacción entre las personas presentes dentro de un entorno educativo (Cubero et al., 2008).

El aprendizaje va más allá de un intercambio de mensajes en un patrón de pregunta-respuesta, se convierte en una cadena de intervenciones entre los participantes que, mediante estructuras comunicativas multidireccionales, llevan a cabo una negociación de significados. En este proceso intervienen variables cognitivas, afectivas, metacognitivas y sociales, y, por lo tanto, el aprendizaje no es solamente adquirir información sino generar disposición en el alumno para aprender a partir de cambios en la conducta y perspectiva hacia la actividad. Más allá de la búsqueda y recuperación de datos, implica la gestión del conocimiento (Pérez I Garcías, 2002).

Dentro de la parte dialógica el acto, el habla, el saber y el expresar son acciones que el alumno realiza para aprender, lo que a su vez incide en la enseñanza del profesor. Esto da dirección al proceso de enseñanza-aprendizaje a partir de la influencia entre profesores y alumnos en una realidad particular como es el salón de clase. La interacción tiene una intencionalidad y reciprocidad entre sus participantes, modificando las estructuras cognitivas de los alumnos, es decir, es a partir de la comunicación e interacción que el conocimiento cobra sentido y trasciende (Villalta et al., 2018).

El discurso es prioritario dentro de la interacción en el aula al ser el transmisor y mediador del acuerdo de reglas, recursos y argumentos privilegiados dentro de la actividad en curso (Edwards, 2006) y con él se construyen de forma colaborativa explicaciones sobre las temáticas a abordar (Rey y Candela, 2013), de esta manera se da legitimidad a los argumentos que mejor favorezcan el completar objetivos dentro del salón de clase, dirigidos a un aprendizaje de contenidos definidos por el currículum (Villalta y Martinic, 2009).

Para autores como Villalta y Valencia (2009) lo que es considerado didáctica eficaz depende del desarrollo de competencias comunicativas capaces de involucrar al alumno, es decir, de poder generar vínculos sólidos entre los saberes curriculares y los contextos comunicativos construidos dentro de la interacción en el aula. De forma similar, los hallazgos de Ruiz et al. (2018a) en instituciones mexicanas y españolas coinciden en que una docencia adecuada involucra una interacción con el alumnado en donde se confirme la comprensión del conocimiento y la generación de patrones de discurso se lleve a cabo en un espacio con reglas y roles bien definidos. Rosales et al. (2006) explican que para llevar a cabo una buena enseñanza es requerido el compartir significados donde los agentes involucrados tengan una participación activa y dinámica debido a que poco a poco el alumno tendrá que incrementar su contribución en el proceso al demostrar que ha ido asimilando los conocimientos durante la negociación de significados, y el resultado debe ser una comprensión profunda y sustantiva del material, demostrando un aprendizaje de los conocimientos relevantes para la actividad.

Es a través de la interacción didáctica donde las representaciones de conocimiento de los participantes son recuperadas y negociadas (Villalta y Martinic, 2009; Rojas et al. 2020) pero no solo se comparte un conocimiento pegado al currículo, también se manifiestan las actitudes de los participantes con respecto a cómo se está llevando la negociación del conocimiento y cómo se perciben ante los demás integrantes del proceso. Pese a la identificación de este hecho dentro de la literatura, autores como García (2018) declaran que:

“Aunque los docentes distinguen perfectamente que existe una relación entre la disposición emocional de sus estudiantes y los resultados de sus aprendizajes, no se utiliza esta información para mejorar la interacción didáctica, muy por el contrario, paradójicamente se invisibiliza” (García, 2018, pp.132).

Una solución a esta invisibilización consiste en identificar a los alumnos y docentes como sujetos sociales que piensan y sienten para poder mejorar el clima de convivencia escolar, lo que a su vez recuperaría su identidad y fortalecería las relaciones didácticas en el aula promoviendo el aprendizaje significativo (García, 2018). Lo cual no ha sido abordado lo suficiente por los modelos de evaluación docente, aun cuando los modelos educativos actuales están orientándose a modelos constructivistas de enseñanza.

El nuevo modelo educativo derivado de la reforma educativa que fue instaurada entre los años 2012 y 2018 propone un plan de intervención en el cual, entre sus aspectos fundamentales, la formación y desarrollo profesional docente es un medio para alcanzar estándares de éxito y desarrollo educativo en los niños y jóvenes de México. Para poder alcanzar estos objetivos la evaluación académica supone un requisito indispensable al conseguir que los docentes obtengan una retroalimentación efectiva que permita una formación adecuada, y una mejora en conocimientos, aptitudes y capacidades.

La evaluación de calidad de la enseñanza, al estar relacionada con la práctica educativa y la práctica docente, requiere hacer uso de instrumentos o herramientas adaptables a las características del profesor o que estén asociados a las buenas prácticas educativas ya mencionadas, es decir, instrumentos que por su naturaleza constructivista permitan dar cuenta de los elementos que el docente tiene para generar la construcción de significados de forma colaborativa y dinámica debido a la participación activa entre los integrantes (Rosales et al., 2006).

Investigaciones como la de Bergin y Bergin (2009) afirman que las relaciones de calidad entre profesores y alumnos repercuten en la motivación, en competencia social y en bienestar de los agentes involucrados. Esta relación interpersonal entre maestro y alumno resulta importante en el ámbito educativo debido a que a través de relaciones sólidas en el aula es posible: a) Intervenir en las tasas de abandono estudiantil y, por ende, prevenir los costes humanos y financieros (Schneider y Yin, 2011), b) Fomentar entornos positivos de enseñanza en donde los profesores y alumnos adquieran un sentido de pertenencia (Hagenauer y Volet, 2014) y c) Mejorar las condiciones de calidad de la enseñanza y aprendizaje en la educación superior (Kreber y Cranton, 2000).

Ruiz et al. (2018b) diseñaron el inventario de interacción profesor-alumno (IIP-A), el cual es un instrumento para evaluar la calidad del proceso de enseñanza, enfocándose en la percepción del alumnado sobre el desempeño docente en relación con las características de su interacción en el aula de clases, este instrumento fue diseñado a partir de un conjunto de preguntas propuestas por Barrado et al., (1999), las cuales estaban estructuradas en dos categorías, las primeras referidas a las acciones del docente y las restantes a condiciones en las cuales se llevaba a cabo la asignatura y se consideraba el currículo.

Las preguntas de la primera categoría fueron retomadas y redistribuidas con base en los hallazgos de Prados et al. (2010), terminando en 4 categorías que expresaban un buen desempeño escolar: A) Estrategia metodológica, que es la valoración de los recursos pedagógicos del docente; B) Enseñanza colaborativa, que valúa la directividad y rol del docente, y su capacidad de adaptación a las características de los alumnos; C) Oportunidad de participación, que reportaba la percepción de los alumnos ante las oportunidades que el docente presentaba para que ellos pudieran exponer, argumentar y discutir; y, finalmente, D) Apreciaciones positivas de la interacción, el cual es la opinión neta de los alumnos referente a la interacción que ha llevado con el docente (Ruiz, et al., 2018b).

El instrumento en cuestión fue sometido a jueceo de expertos, con la participación de diez docentes/investigadores elegidos de una institución pública superior, a los cuales se les solicitó calificar los 57 ítems de la primera categoría de Barrado et al. (1999), consistente en un grupo de afirmaciones respecto del actuar del profesor en el salón de clases, con base en los referentes de coherencia, comprensión, factibilidad y relevancia. Como resultado, de los 57 ítems iniciales, 31 ítems presentaron puntajes válidos, distribuidos en nueve ítems de estrategia metodológica; tres ítems de enseñanza colaborativa; nueve de oportunidad de participación, y diez ítems en apreciaciones positivas de la interacción.

Debido a que se llevó a cabo solamente la validación mediante el jueceo de expertos, a palabras de los autores, “…es recomendable que en futuras investigaciones este cuestionario sea sometido a otras formas de validación interna, como de constructo y de criterio, para asegurar que puede medir y cuantificar de forma adecuada el rasgo para el que fue elaborado” (Ruiz et al., 2018b, pp. 269), es indispensable indagar la delimitación de las dimensiones del inventario, así como la verificación del ajuste del modelo estadístico. Por ello, el objetivo de la presente investigación es llevar a cabo el análisis factorial exploratorio y confirmatorio del Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A; Carrillo et al., 2018b), además de demostrar la consistencia interna de sus escalas para así obtener un instrumento que retroalimente de forma efectiva a los docentes con respecto a su dinámica educativa con los alumnos, al tener una herramienta sensible a la intersubjetividad de los participantes del proceso de enseñanza-aprendizaje.

Metodología

Diseño

El diseño de investigación del presente estudio es de naturaleza instrumental al estar centrado en el desarrollo y construcción de pruebas y aparatos, así como el análisis de sus propiedades psicométricas (Montero y León, 2002).

Muestra

Este estudio fue realizado con los datos obtenidos de 352 alumnos de primer y tercer semestre, cursantes de la carrera de médico cirujano de una institución pública de educación superior. El tamaño de la muestra supera el número mínimo de sujetos para un análisis factorial adecuado (Nunnally y Bernstein, 1995).

Administración

Al término del semestre se acudió a los salones de los grupos correspondientes, acorde con las recomendaciones del código ético del psicólogo de la Sociedad Mexicana de Psicología (2009), se trabajó con el consentimiento informado de los participantes, informando sobre las razones de la investigación y los objetivos de responder el Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A) para su validación, garantizando el anonimato de tanto su identidad como de sus respuestas. Se llevó a cabo una sola aplicación por participante.

Instrumento

El Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A) es un cuestionario con 31 ítems en escala tipo Likert, de cuatro opciones de respuesta (Totalmente de acuerdo, De acuerdo, En desacuerdo, Totalmente en desacuerdo). El cuestionario fue creado con la finalidad de conocer la opinión de los estudiantes respecto de su interacción con los docentes al impartir su clase; la investigación permitió observar el grado de acuerdo en general que los alumnos dan en relación con su interacción con el docente en cuatro dimensiones (Ruiz et. al., 2018b):

  1. Estrategia Metodológica (EM): Valoración del uso de recursos pedagógicos del docente, que incluyen el uso de actividades didácticas, y el uso de herramientas dentro del aula, que sirven para que los estudiantes puedan alcanzar los niveles de competencia que no podrían conseguir por sí solos.

  2. Enseñanza Colaborativa (EC): Valoración al docente sobre su forma de comunicarse, la directividad de la clase, su rol orientador y/o facilitador, su nivel de control de la clase e imparcialidad en la evaluación de los estudiantes.

  3. Oportunidad de Participación (OP): Valoración de la forma en que el profesor propicia ocasiones de exposición, argumentación y discusión, promoviendo participación de los alumnos.

  4. Apreciaciones Positivas de la Interacción (API): Opinión personal del alumno, referente a la interacción que llevó con el docente.

Procedimiento AFE

Por medio del programa de análisis de datos SPSS (versión 22 para Windows) se realizó un análisis factorial exploratorio, siguiendo el principio de Kaiser (1970), mediante la técnica de componentes principales y rotación Varimax. La consistencia interna de la escala se calculó a partir del coeficiente alfa de Cronbach.

Procedimiento AFC

Por medio del programa LISREL se obtuvo el modelo de ecuaciones estructurales, la bondad de ajuste de los modelos propuestos se evaluó mediante diversos indicadores como son: la x 2 dividida por los grados de libertad, el promedio de los residuales (RMR, root mean square residual) y de residuales estandarizados (RM-SEA, root mean square error of approximation), así como el índice de bondad de ajuste (GFI, goodness of fit index) y el índice de ajuste comparativo (CFI, comparative fit index), al ser de los índices menos afectados por el tamaño de la muestra (García, Gallo y Miranda, 1998).

Resultados

Primera Parte: Análisis Factorial Exploratorio (AFE) del Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A)

Consistencia interna

El Alpha de Cronbach del instrumento de 30 ítems (al omitir el ítem 27, debido a que los docentes no llevaban a cabo sesiones individuales de tutoría) fue de .966.

Adecuación de la muestra

Se exploró la adecuación psicométrica de los ítems, de manera que se llevó a cabo la prueba de esfericidad de Bartlett (1950) que indicó que los ítems eran dependientes (p. menor a 0.0001), así como el índice de adecuación al muestreo de Kayser-Meyer-Olkin (KMO; Kaiser, 1970), el cual se ubicó por encima del .50 recomendado (.954), de esta manera los datos muestran tanto buena adecuación muestral como buena correlación entre los ítems, por lo que son adecuados para la aplicación del análisis factorial.

Análisis factorial

Se llevó a cabo el método de extracción de componentes principales con método de rotación Varimax con normalización Kaiser, asignando los ítems a los factores y considerando cargas factoriales mayores o iguales a .30 (Cliff y Hamburger, 1967). El gráfico de sedimentación mostró una estructura de 3 factores, que explicaron el 60.09 % de la varianza total, cuyas cargas factoriales se muestran en la Tabla 1.

Tabla 1 Matriz de cargas factoriales, comunalidades y varianza explicada de cada uno de los factores del Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A) en el Análisis Factorial Exploratorio 

Comunalidades Factores
1 2 3
IIP-A16. (OP) .618 .729
IIP-A17. (OP) .512 .686 .352
IIP-A15. (OP) .594 .638 .432
IIP-A20. (OP) .585 .633 .377
IIP-A14. (OP) .562 .618 .332
IIP-A13. (OP) .581 .613 .414
IIP-A19. (EC) .587 .573 .445
IIP-A24. (OP) .701 .544 .477 .421
IIP-A7. (EM) .514 .533 .436
IIP-A10. (API) .531 .528 .345 .365
IIP-A23. (EC) .595 .527 .517
IIP-A22. (EM) .525 .498 .420 .317
IIP-A21. (OP) .566 .475 .376 .446
IIP-A29. (API) .731 .356 .774
IIP-A28. (API) .743 .370 .749
IIP-A31. (API) .741 .745 .340
IIP-A30. (API) .702 .376 .712
IIP-A26. (EM) .683 .442 .674
IIP-A1. (EM) .646 .642 .483
IIP-A2. (EM) .518 .565 .404
IIP-A12. (OP) .566 .469 .469 .340
IIP-A6. (EM) .669 .773
IIP-A8. (API) .521 .679
IIP-A18. (EM) .628 .359 .671
IIP-A3. (EM) .546 .419 .606
IIP-A4. (EC) .568 .398 .588
IIP-A9. (API) .591 .327 .413 .560
IIP-A11. (OP) .662 .360 .495 .536
IIPA-25. (API) .541 .386 .365 .509
IIP-A5. (EM) .409 .352 .374 .382
Porcentaje de varianza explicada 50.582 % 5.201 % 4.311 %
Porcentaje de varianza explicada acumulada 50.582 % 55.783 % 60.094 %
Número de ítems 13 8 9
Método de extracción: análisis de componentes principales
Método de rotación: Varimax con normalización Kaiser
La rotación ha convergido en 10 iteraciones

Los ítems se distribuyen de la siguiente manera, acorde con las cargas mostradas durante el análisis factorial exploratorio:

  • Dimensión uno: IIP-A7 (EM), IIP-A10 (API), IIP-A13 (OP), IIP-A14 (OP), IIP-A15 (OP), IIP-A16 (OP), IIP-A17 (OP), IIP-A19 (EC), IIP-A20 (OP), IIP-A21 (OP), IIP-A22 (EM), IIP-A23 (EC) e IIP-A24 (OP).

  • Dimensión dos: IIP-A1 (EM), IIP-A2 (EM), IIP-A12 (OP), IIP-A26 (EM), IIP-A28 (API), IIP-A29 (API), IIP-A30 (API) e IIP-A31 (API).

  • Dimensión tres: IIP-A3 (EM), IIP-A4 (EC), IIP-A5 (EM), IIP-A6 (EM), IIP-A8 (API), IIP-A9 (API), IIP-A11 (OP), IIP-A18 (EM) e IIPA-25 (API).

Por lo tanto, la dimensión uno se queda con 13 ítems (uno de API, dos de EM, dos de EC y ocho de OP), la dimensión dos con ocho ítems (uno de OP, tres de EM y cuatro de API) y la dimensión tres con nueve ítems (uno de EC, uno de OP, tres de API y cuatro de EM).

Segunda Parte: Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) del Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A)

Se llevó a cabo un análisis factorial confirmatorio de los ítems para analizar el modelo obtenido en el análisis factorial exploratorio. Se empleó el método de estimación de máxima verosimilitud para analizar la matriz de correlaciones, y los análisis se llevaron a cabo mediante el programa de ecuaciones estructurales LISREL.

Se contrastaron tres modelos diferentes: el modelo uno se propuso como hipótesis nula y sostiene que existe un único factor en el que se saturarían todos los ítems; el modelo dos supone una estructura consistente en los cuatro factores originales (EM, OP, EC y API), y el modelo tres propone una estructura de tres factores consistente a lo encontrado durante el análisis factorial exploratorio.

La bondad de ajuste de los modelos propuestos se evaluó mediante los siguientes indicadores: 2/g.l, RMR, RMSEA, GFI y CFI. Para que exista un buen ajuste los valores CFI deberían superar el valor de 0.90 y los valores de GFI acercarse a 1, implicando un mejor ajuste al modelo. Por su parte, los valores RM-SEA deberían ser menores de 0.08 para tener un ajuste aceptable (Browne y Cudeck, 1993) o cercanos a 0.05 para obtener un buen ajuste (Byrne, 2001). En cuanto a la interpretación del cociente x 2/g.l, se considera que un cociente de 4 es un ajuste razonable mientras que aquellos valores menores a 3 son considerados como aceptables (Ruiz, Pardo y San Martín, 2010). Los índices de bondad de ajuste relativos a los modelos contrastados están indicados en la Tabla 2.

Tabla 2: Índices de bondad de ajuste para los modelos propuestos 

Modelos factoriales X2/g.l RMR RMSEA GFI CFI
Modelo IIP-A en 1 factor 3.88 0.034 0.13 0.72 0.95
Modelo de IIP-A original (4 factores) 2.40 0.028 0.089 0.73 0.97
Modelo IIP-A en 3 factores 1.77 0.027 0.066 0.79 0.98

Los resultados de los diferentes índices de ajuste utilizados confirman que el modelo 3 (tres factores correlacionados entre sí con 30 ítems) es el que mejor se ajusta al modelo teórico. Puede observarse que los valores del modelo de tres factores en los indicadores de CFI y GFI son más cercanos a uno, mientras que los valores de RMR y RMSEA están en rangos aceptables al encontrarse por debajo de 0.08. De la misma forma, el cociente x 2/g.l presenta valores menores a 2 (1.77). La representación gráfica del modelo, junto con los valores de interrelación entre las variables, se presenta en el path diagram (Figura 1), el cual tiene un valor de Chi cuadrada de 711.43 con 402 grados de libertad y un valor de RMSEA de .066, siendo un valor admisible para el modelo. Finalmente, se llevó a cabo una prueba de fiabilidad de las tres dimensiones del inventario, calculando su consistencia interna mediante el índice alfa de Cronbach. En la Tabla tres se muestran las medias y correlaciones donde puede observarse que los niveles de consistencia interna de las escalas que lo forman resultan satisfactorios. La media más elevada fue la obtenida en la escala de dimensión 3, mientras que la más baja se obtuvo para la segunda dimensión. En cuanto a las relaciones entre las dimensiones, todas ellas son significativas. La correlación más alta se estableció entre la primera y tercera categoría (r = 0.83, p < 0.01).

Fuente: Elaboración propia; software usado: LISREL Ver. 8.80

Figura 1: Path diagram del IIP-A con tres factores 

Tabla 3 Valores descriptivos, de fiabilidad y correlaciones entre las dimensiones del IIP-A (3 dimensiones, 30 ítems). 

Subescala Media D.E Media (%) D.E (%) Alfa de Cronbach r de Pearson
2 3
1 44.15 6.87 84.90 13.20 0.93 .82** .83**
2 26.71 4.87 83.48 15.20 0.92   .77**
3 31.19 4.41 86.63 12.26 0.90    

*p< 0.05, **< 0.01

Discusión

Al llevar a cabo los análisis factoriales es evidente la necesidad de cambiar el modelo de cuatro dimensiones a uno de tres dimensiones al constatar una mejora significativa en el ajuste. Reintegrando los ítems de las cuatro dimensiones originales a las tres dimensiones encontradas en el análisis exploratorio se puede observar que la mayoría de los ítems que formaban parte de la dimensión “oportunidad de participación” se han agrupado dentro de la primera dimensión, agregando ítems cuya intención está dirigida a que los alumnos reporten la forma en que el docente los involucra en la clase.

Estos ítems en conjunto hablan de lo que un docente lleva a cabo durante exposiciones dialogadas (Prados et al., 2010), que se encuentran estructuradas en secuencias triádicas o también denominadas IRE -Iniciación, Respuesta y Evaluación- (Sinclair y Coulthard, 1975). Un docente dialógico es capaz de plantear y resolver dudas en torno al contenido expuesto o destacar un determinado contenido como relevante, retomando las concepciones de los alumnos durante el proceso de co-construcción de conocimiento llevado a cabo dentro del aula (Prados et al., 2010). Los ítems de la primera categoría al poder recuperar la forma en que los alumnos perciben el interés del docente a que ellos puedan: a) Demostrar su saber, b) Expresar sus opiniones y c) Encontrarse acompañados durante su aprendizaje dentro del salón de clase; más allá de sólo observar la oportunidad de participación representan la forma en la que el docente fomenta su participación.

Los ítems de la segunda categoría corresponden, en su mayoría, a los ítems pertenecientes a la dimensión “apreciaciones positivas de la interacción”, junto con otros que recuperan información respecto de cómo el docente respeta y genera confianza en los alumnos, motivándoles a aprender con él. Esta dimensión entonces involucra lo que Barrado et al. (1999) buscaron identificar en sus Preguntas sobre el trato individual, es decir, el trato que individualmente recibe un alumno por parte del profesor. A palabras de los autores, los alumnos “pueden sentirse tratados como personas inmaduras” (pp.5), lo que puede resultar de gran impacto en la apertura, así como la interacción que los docentes y alumnos puedan mantener dentro del salón de clases; la dimensión en cuestión entonces habla de la apreciación del trato individual al identificar si los alumnos encuentran respeto y confianza al comunicarse con su profesor.

Finalmente, los ítems de la última dimensión encontrada en el AFE corresponden, en su mayoría, a los que formaban parte de la dimensión “estrategia metodológica”, aunado a otros ítems referentes a cómo el docente relaciona conceptos teóricos, explica los temas y aclara contenidos del curso. Estos ítems hablan de la calidad del monólogo del docente, y Prados et al. (2010) los retoman durante las exposiciones del profesor al explicar que durante este monólogo los docentes informan a los alumnos sobre los objetivos del tema, el modo de proceder en las actividades o el sistema de evaluación de la asignatura (información que normalmente no manejan los alumnos), además de pedir o comentar tareas a cumplir del alumnado o recordar/retomar el conocimiento compartido y enlazarlo con el nuevo (Prados et al., 2010, pp.184).

De manera similar, Tronchoni (2019) menciona que para conseguir una cooperación dialógica a partir de varios actos comportamentales, y en el caso de las clases de tipo expositivo, los actos de dar-tomar y pedir-recibir son los principales conductores dentro del flujo discursivo mientras que el compartir conocimientos y experiencias en clase cumple la función de andamiaje necesario para que el alumno pueda avanzar a representaciones más complejas de conocimiento. La tercera dimensión expresa la opinión de los alumnos respecto del discurso expositivo del docente y su capacidad para clarificar y enseñar los conocimientos de la asignatura. Esta dimensión en particular resulta ideal para identificar la manera en la que el docente hace uso de sus recursos pedagógicos para mantener involucrado al alumnado aun en un papel dominante dentro del aula.

Con la información presentada es posible ajustar y mejorar el modelo original del IIP-A a uno en el cual la articulación del constructo “opinión de la interacción profesor-alumno” es atravesado por tres dimensiones:

  1. Opinión sobre el Fomento de la Participación del Alumno (OFPA): IIP-A7, IIP-A10, IIP-A13, IIP-A14, IIP-A15, IIP-A16, IIP-A17, IIP-A19, IIP-A20, IIP-A21, IIP-A22, IIP-A23 e IIP-A24.

  2. Opinión del Trato Individual (OTI): IIP-A1, IIP-A2, IIP-A12, IIP-A26, IIP-A28, IIP-A29, IIP-A30 e IIP-A31.

  3. Opinión sobre el Discurso Expositivo del Docente (ODED): IIP-A3, IIP-A4, IIP-A5, IIP-A6, IIP-A8, IIP-A9, IIP-A11, IIP-A18 e IIPA-25.

En donde a mayor calificación en las tres dimensiones existirá una mejor opinión de la interacción dentro del salón de clases por parte del alumno hacia el profesor. Con respecto a las propiedades psicométricas del instrumento, las subescalas que componen el inventario tienen un valor de alfa por encima de .90, mostrando una alta fiabilidad, de igual manera, las correlaciones entre las subescalas del IIP-A resultaron significativas en las tres dimensiones.

Conclusiones

Al cumplir con los objetivos del presente estudio se llevó a cabo satisfactoriamente el Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y Confirmatorio (AFC) del Inventario de Interacción Profesor-Alumno (IIP-A; Ruiz et al. 2018b). Los resultados de esta investigación evidencian que la validación del IIP-A en población mexicana muestra propiedades psicométricas satisfactorias, y es una medida viable para que pueda llevarse a cabo una evaluación formativa a docentes en donde puedan identificarse las necesidades del alumnado para una comunicación abierta, respetuosa y de calidad.

El IIP-A a través de sus tres dimensiones validadas puede conducir a un registro de la percepción de los alumnos respecto de la opinión del docente que describa de forma más clara la intersubjetividad de los agentes involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje, permitiendo que el docente identifique sus áreas de oportunidad en la forma de llevar a cabo su práctica profesional docente y su comunicación dentro del salón de clase.

A través de las dimensiones del IIP-A pueden hacerse registro de los elementos de cambio para promover una relación interpersonal saludable en donde docente y alumnos puedan adquirir sentido de pertenencia, y potencialmente incidir en la mejora de calidad de la enseñanza debida a una participación más activa, respetuosa e integrativa, previniendo el abandono estudiantil que pudiera causarse a partir de fallas en la comunicación e involucramiento dentro del salón de clases.

Agradecimientos:

Se agradece la ayuda proporcionada por la Universidad Nacional Autónoma de México por medio del Programa de Apoyo a Proyectos para la Innovación y Mejoramiento de la Enseñanza (PAPIME), con clave PE301620.

Referencias

Barrado, C., Gallego, I. & Valero, M. (1999). Usemos las encuestas a los alumnos para mejorar nuestra docencia. Departament d’Arquitectura de Computadors Universitat Politècnica de Catalunya, 7-9. Recuperado el 23 de noviembre de 2020, de https://docencia.ac.upc.edu/jododac/CD10anys/2000/UPC-DAC-1999-70.pdfLinks ]

Bartlett, M. S. (1950). Tests of significance in factor analysis. British Journal of Statistical Psychology, 3(2), 77-85. doi: 10.1111/j.2044-8317.1950.tb00285.x [ Links ]

Bergin, C. & Bergin, D. (2009). Attachment in the classroom. Educational Psychology Review, 21(2), 141-170. doi: 10.1007/s10648-009-9104-0 [ Links ]

Browne, M. W. y Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. En K. A. Bollen y J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136-162). Newbury Park, California: Sage. [ Links ]

Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS, EQS, and LISREL: Comparative approaches to testing for the factorial validity of a measuring instrument. International Journal of Testing, 1(1), 55-86. doi: 10.1207/S15327574IJT0101_4 [ Links ]

Cattell, R. B. (1966). The meaning and strategic use of factor analysis. En R. Cattell & J. Nesselroade (Ed.): Handbook of multivariate experimental psychology. Chicago, Illinois: Rand McNally. [ Links ]

Cliff, N. & Hamburger, C. D. (1967). The study of sampling errors in factor analysis by means of artificial experiments. Psychological Bulletin, 68(6), 430-445. doi: 10.1037/h0025178 [ Links ]

Cubero, R., Cubero, M., Santamaría, A., De la Mata, M., Ignacio, M. & Prados, M. (2008). La educación a través de su discurso. Prácticas educativas y construcción discursiva del conocimiento en el aula. Revista de Educación, (346), 71-104. Recuperado de http://hdl.handle.net/11441/31864Links ]

Dziuban, C. D. & Shirkey, E. C. (1974). When is a correlation matrix appropriate for factor analysis? Some decision rules. Psychological Bulletin, 81(6), 358-361. Recuperado de https://dokumen.tips/documents/when-is-a-correlation-matrix-appropriate-for-factor-analysis-some-decision.html?page=1Links ]

Edwards, D. (2006). Discourse, cognition and social practices: the rich surface of language and social interaction. Discourse Studies, 8(1), 41-49. [ Links ]

García, E., Gallo, P. & Miranda, R. (1998). Bondad de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. Psicothema, 10(3), 717-724. Recuperado el 23 de noviembre de 2020, de http://www.psicothema.com/pdf/200.pdfLinks ]

García, V. (2018). Desde una didáctica instrumental a una didáctica situada. REXE. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 17(34), 129-138. [ Links ]

Hagenauer, G. & Volet, S. (2014). I don’t think I could, you know, just teach without any emotion: Exploring the nature and origin of university teachers emotions. Research Papers in Education, 29(2), 240-262. doi: 10.1080/02671522.2012.754929 [ Links ]

Kaiser, H. (1970). A second generation little jiffy. Psychometrika, 35(4), 401-415. doi: 10.1007/BF02291817 [ Links ]

Kreber, C. & Cranton, P. (2000). Exploring the scholarship of teaching. The Journal of Higher Education, 71(4), 476-495. doi: 10.1080/00221546.2000.11778846 [ Links ]

Montero, I. & León, O. (2002). Clasificación y descripción de las metodologías de investigación en Psicología. Revista Internacional de Psicología Clínica y de la Salud, 2(3), 503-508. [ Links ]

Nunnally, J. & Bernstein, I. (1995). Teoría psicométrica. Ciudad de México: McGraw Hill. [ Links ]

Pérez I Garcías, A. (2002). Elementos para el análisis de la interacción educativa en los nuevos entornos de aprendizaje. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 19, 49-61. Recuperado de https://idus.us.es/handle/11441/45545Links ]

Prados, María del M., Cubero, M. & De la Mata, M. (2010). ¿Mediante qué estructuras interactivas se relacionan profesorado y alumnado en las aulas universitarias? Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 8(1), 163-194. Recuperado el 2 de noviembre de 2020, de https://www.redalyc.org/pdf/2931/293121995008.pdfLinks ]

Prados, María del M. & Cubero, M. (2016). ¿Cómo argumentan docentes y discentes en las aulas universitarias? Educación XX1, 19(1), 115-134, doi:10.5944/educXX1.13939 [ Links ]

Rey, J. & Candela, A. (2013). La construcción discursiva del conocimiento científico en el aula. Educación y educadores, 16(1), 41-65. [ Links ]

Rojas, S., Argüelles, P., Villalta, M. & Martinic, S. (2020). Perfil profesional y experiencia escolar en la validación de categorías observacionales de interacciones en aula. Entramado, 16(2), 168-185 [ Links ]

Rosales, J., Iturra, C., Sánchez, E. & De Sixte, R. (2006). El análisis de la práctica educativa. Un estudio de la interacción profesor-alumnos a partir de dos sistemas de análisis diferentes. Infancia y aprendizaje, 29(1), 65-90. Recuperado el 5 de noviembre de 2020, de https://aiape.usal.es/docs/analisis_practica_educativa.pdfLinks ]

Ruiz, M., Pardo, A. & San Martín, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del Psicólogo, 31(1), 34-45. Recuperado el 5 de noviembre de 2020, de http://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1794.pdfLinks ]

Ruiz, E., Cruz, J. & Hernández, D. (2018a). La práctica del profesorado universitario desde el análisis estratégico del discurso: casos de una institución de educación superior mexicana y española. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 21(4). [ Links ]

Ruiz, E., González, A., Cruz, J. & Hernández, D. (2018b). Validez de Contenido de un Inventario de Interacción Profesor-Alumno. Enseñanza e Investigación en Psicología, 23(3), 260-270. ISSN: 0185-1594 [ Links ]

Schneider, M. & Yin, L. (2011). The high cost of low graduation rates: How much does dropping out of college really cost? Recuperado el 2 de noviembre de 2020, de https://www.air.org/sites/default/files/downloads/report/AIR_High_Cost_of_Low_ Graduation_Aug2011_0.pdfLinks ]

Sinclair, J. & Coulthard, M. (1975). Towards an analysis of discourse: The English used by teachers and pupils. Oxford University Press. [ Links ]

Sociedad Mexicana de Psicología (2009). Código ético del psicólogo (4.a Ed.). México: Trillas. [ Links ]

Tronchoni, H. (2019) Estudio observacional de la comunicación multimodal en el aula universitaria: contextos y estructuras de participación discursiva en las sesiones magistrales (Tesis doctoral). Universitat de Barcelona. Facultat de Psicologia, Barcelona, España. Recuperado el 24 de octubre de 2020, de https://www.tesisenred.net/bitstream/handle/10803/668501/HTA_TESIS.pdf?sequence=1yisAllowed=yLinks ]

Villalta, M. & Martinic, S. (2009). Modelos de estudio de la interacción didáctica en la sala de clase. Investigación y postgrado, 24(2), 61-76. [ Links ]

Villalta, M., Martinic, S., Assael, C. & Aldunante, N. (2018). Presentación de un modelo de análisis de la conversación y experiencias de aprendizaje mediado en la interacción de sala de clase. Revista Educación, 42(1), 87-104. [ Links ]

Anexos

Inventario de interacción profesor-alumno

Grupo: _____________ Semestre: ________ Edad: _____ Género: _______
Instrucciones: A continuación, se presenta una lista de 31 afirmaciones de las cuales deberásseleccionar la opción que mejor refleje tu opinión sobre la actividad en el salón de clases. Coloca una X, según sea el caso, en la casilla correspondiente empleando la siguiente escala:
1 – Totalmente en desacuerdo
2 – En desacuerdo
3 – De acuerdo
4 – Totalmente de acuerdo
Núm. Ítems 1 2 3 4
1 El profesor imparte los temas de la asignatura en un orden que facilita su seguimiento
2 El profesor mantiene un ritmo de exposición adecuado
3 El profesor demuestra interés por la materia que imparte
4 El profesor clarifica la importancia de los contenidos del curso
5 El profesor distribuye el tiempo entre los temas según su dificultad
6 El profesor relaciona los nuevos conceptos con otros conoci
7 El profesor contrasta varias teorías relacionadas con la asignatura
8 El profesor relaciona los conceptos teóricos con ejemplos, ejercicios y problemas
9 Las explicaciones del profesor me han ayudado a entender mejor la asignatura
10 El profesor procura que los estudiantes apliquen los conceptos adquiridos en la asignatu
11 El profesor genera interés por la asignatura a los alumnos
12 El profesor motiva a sus alumnos a cursar materias con él
13 El profesor fomenta la participación de los alumnos
14 El profesor consigue que los estudiantes participen activamente en sus clases
15 El profesor brinda oportunidades para participar activamente en sus clas
16 El profesor introduce temas de discusión y anima a los estudiantes a participar
17 El profesor hace preguntas interesantes y estimulantes en clase
18 El profesor resuelve las dudas con exactitud
19 El profesor procura saber si los alumnos entienden lo que explica
20 El profesor busca la forma de que los estudiantes respondan sus pregu
21 El profesor adapta sus estrategias para afrontar situaciones imprevistas
22 El profesor se muestra dispuesto a ayudar a los estudiantes que tienen dificultades
23 El profesor proporciona la posibilidad de conocer y comentar la valoración de las evaluaciones
24 El profesor motiva a sus alumnos a trabajar al máximo
25 El profesor hace un seguimiento del aprendizaje a lo largo del curso
26 El profesor se muestra accesible con sus alumnos
27 El profesor atiende correctamente las consultas en las horas de tutoría
28 El profesor brinda un trato personal satisfactorio
29 El profesor trata a los estudiantes de forma respetuosa
30 El profesor genera confianza incluso para pedir un consejo fuera de clase
31 El profesor tiene un verdadero interés por sus estudiantes

Recibido: 12 de Febrero de 2021; Aprobado: 10 de Diciembre de 2021

Se declara que la obra que se presenta es original, no está en proceso de evaluación en ninguna otra publicación, así también que no existe conflicto de intereses respecto a la presente publicación.

Creative Commons License Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons