Introducción

De acuerdo con la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization, UNESCO), sólo 17 mujeres han ganado el premio Nobel en Física, Química o Medicina; en el caso de los hombres, 572 de ellos han obtenido esta distinción. Se sabe que las mujeres representan el 28 % de los investigadores en ciencias en todo el mundo ^{(UNESCO, 2019)}. En el caso de México (en 2019), el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) contó con 29 632 integrantes con grados de doctora y doctor, de los cuales el 37 % eran mujeres y el 63 % eran hombres. En el área de Físico-matemáticas y ciencias de la Tierra había un total de 4 682 miembros, sólo 1 059 eran mujeres y 3 623 eran hombres; en el nivel tres del SNI se contó con 74 féminas, en contraste, en el caso de los hombres estaban ahí 564. En el caso del área siete, que en aquel año representaba a las ingenierías, estaban 1 022 mujeres y 3 429 hombres; en el nivel tres estaban únicamente 12 mujeres, pero en el caso de los hombres estaban 153. Por otro lado, el índice de desigualdad de género, en 2017 indicó que la tasa de participación laboral de las mujeres fue de tan sólo el 44 %, mientras que la de los varones fue del 79 %.

En México, en las áreas de STEM, las mujeres en el nivel de licenciatura representan el 30 % y en el doctorado el 28 % ^{(Oliveros, Cabrera, Valdez y Schorr, 2016)}. El Instituto Politécnico Nacional (IPN) es una institución cuya matrícula está masculinizada: en el ciclo escolar 2017-2018 el total de estudiantes inscritos en educación superior era de 99 423, de los cuales el 62 % eran hombres y el 38 % eran mujeres; sin embargo, en las carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM: Science, Technology, Engineering and Mathematics) la presencia femenina fue tan sólo del 27 %. De acuerdo con ^{Schuster y Martiny (2017)}, su escasa presencia tiene altos costos sociales -y, por ende, económicos-, aunado a la posible fuga de talento femenino.

A nivel internacional se han realizado investigaciones en donde las evidencias indican que los niños -y más las niñas- de entre 10 y 14 años muestran poco interés por las carreras STEM, ya que prevalece la idea de que se requiere de una inteligencia superior, aunado a que a los hombres se les recomienda estudiar ingeniería por encima de las mujeres porque se tiene la creencia de que ellos poseen mayor habilidad para las matemáticas ^{(Poniszewska-Maran´da, Szukalska y Wilczyn´ski, 2020}; ^{Pozo del et al., 2020)}. Además, los estudios afirman que, hasta ahora, las mujeres ganan menos que los hombres en las áreas de STEM; estas brechas aparecen desde que se egresa de la universidad. Algunos de los factores que influyen son las creencias culturales que permean sobre el trabajo, pues se continúa pensando que existen trabajos que son adecuados para mujeres y otros para hombres ^{(Sterling et al., 2020)}. Por otra parte, ^{McKinnon y O’Connell (2020)}, en su estudio con 300 mujeres que estaban trabajando en campos de STEM, encontraron que ellas recibieron más comentarios negativos, y esto puede estar frenando su participación plena en sus carreras profesionales.

En México se ha descubierto que los principales motivos que tienen las mujeres para estudiar las áreas de STEM son: 1. Ellas reconocen ser buenas para las matemáticas; 2. Les gustan las matemáticas; y 3. Influencia por parte de profesores ^{(Carrasco y Sánchez, 2016)}. También se halló un estudio realizado con 45 mujeres estudiantes de ingeniería aeroespacial de la Universidad Autónoma de Baja California, en el que se encontró que los principales motivos para elegir la carrera fueron el perfil de egreso y el plan de estudios; además, la mayor influencia que recibieron al elegir la carrera fueron sus padres, y su mayor meta fue trabajar en una empresa ^{(Oliveros et al., 2016)}. Por otro lado, se revisaron investigaciones realizadas con niñas y niños mexicanos de primaria en donde se encontró que la infancia es fundamental, y es ahí donde se necesitan programas de orientación vocacional que les permitan concebir de forma informada su futura carrera profesional ^{(Macías, Caldera y Salán, 2018)}.

Bajo el contexto aquí descrito, el objetivo del artículo fue estudiar las percepciones de mujeres y hombres estudiantes de carreras de STEM del IPN con el objetivo de identificar los factores con mayor prevalencia que pueden originar brechas de género en relación con la ciencia, el campo laboral, la escuela, las afinidades personales con STEM y la familia. Lo anterior se realizó a través de la construcción de un cuestionario capaz de medir estas cuestiones; se llevó a cabo un análisis factorial exploratorio y los modelos lineales generalizados correspondientes.

Las preguntas de investigación son: ¿cuáles son las diferencias entre las percepciones de género de mujeres y hombres en relación con la ciencia, el campo laboral en STEM, la escuela, las afinidades personales con STEM y la familia? y ¿cuáles son los efectos de diversas posibles variables predictivas de estas percepciones?

Las mujeres y los hombres en STEM

La literatura referida hasta este momento trata de analizar aquellos factores que explican la escasa presencia de mujeres en los campos de STEM, como pueden ser: 1. Las creencias que le atribuyen a la ciencia una perspectiva masculina; 2. Las diferentes motivaciones que impulsan los logros de las mujeres y de los hombres; 3. El ambiente escolar; 4. La familia, que en ocasiones influye en las elecciones de carrera; y 5. Cuestiones biológicas que tal vez dan a las mujeres o a los hombres posibles ventajas. En el ámbito de la biología, ^{Wang y Degol (2013)} mencionan que las hormonas juegan un papel en la química cerebral que suele dotar a los varones, en mayor proporción, de una predisposición al razonamiento cuantitativo. Sin embargo, necesita quedar claro que la organización del cerebro y las hormonas no ofrecen ventajas definitivas a los varones; como sí las otorga el contexto sociocultural, el cual -en ocasiones- no favorece a las mujeres y es posible que influya en ellas para desarrollar un bajo interés y rendimiento en matemáticas.

Un aspecto clave para entender la poca representatividad de las mujeres en STEM es la forma en la que las niñas y los niños construyen su identidad. Lo anterior es fundamental en la decisión de sus carreras, pero se sabe que la decisión radica en estereotipos inculcados desde la niñez, ya que a las niñas se les cría con la idea de que los campos de STEM son para los hombres ^{(UNESCO, 2019)}. Uno de los debates más significativos está relacionado con las actitudes que muestran las niñas y los niños hacia las ciencias y las matemáticas: mientras que las niñas tienen creencias de baja autoeficacia, los niños muestran en mayor proporción interés y motivación por esas áreas ^{(Reilly, Neumann y Andrews, 2019)}. Por otra parte, las actitudes negativas que presentan en mayor proporción las mujeres hacia las matemáticas han cobrado relevancia debido a que conllevan, en algunas de ellas, al desarrollo de ansiedad, lo cual puede tener repercusiones en su rendimiento en estas áreas y en la decisión de tomar algún curso avanzado e incluso de buscar que su trayectoria académica se desarrolle en los campos de STEM. Hay hallazgos que indican que, en las mujeres que subestiman su desempeño y que tienen bajas expectativas en el campo de STEM, esa percepción no cambia a pesar del tiempo ^{(Blažev, Karabegovic´, Burušic´ y Selimbegovic´, 2017}; ^{Gunderson, Ramírez, Levine y Beilock, 2012}; ^{Robnett y Thoman, 2017)}.

En los últimos años ha habido un interés creciente por estudiar la autoeficacia que muestran los hombres hacia las matemáticas; al parecer, esa mayor confianza proviene del apoyo de los padres. Lamentablemente, se tiene evidencia de que, en el caso de las mujeres, la familia no se involucra tanto ^{(Bench, Lench, Liew, Miner y Flores, 2015}; ^{Cadaret, Hartung, Subich y Weigold, 2017}; ^{Lane, Goh y Driver-Linn, 2012}; ^{Tyler-Wood, Ellison, Lim y Periathiruvadi, 2012)}.

Lo que hasta ahora se sabe de los fenómenos educativos en STEM se basa, en gran medida, en los estudios que investigan por qué los hombres y las mujeres eligen los campos de STEM, hallándose que lo anterior es derivado de sus creencias y motivaciones, además de los recuerdos emocionales que se acumulan desde la infancia. Estudios previos han encontrado que otras de las razones que orillan a las mujeres a estudiar campos sociales es porque las carreras de STEM se relacionan con máquinas pesadas, tecnología ajena y fuera de alcance, además de los climas negativos que se gestan en las instituciones que cuestionan la presencia de las mujeres en esas áreas ^{(Allegrini, 2015}; ^{Casad, Petzel y Ingalls, 2019}; ^{Diekman, Brown, Johnston y Clark, 2010}; ^{Legewie y Prete di, 2014)}. Para entender las decisiones de elección de carrera se tiene la explicación de la Teoría de la expectativa que señala que la elección se relaciona con las expectativas de éxito, el valor de la meta según facilita cumplir otras metas personales, el valor del logro y los costos psicológicos, económicos y sociales ^{(Wang y Degol, 2013)}.

Sin embargo, otro elemento a considerar son los padres y los profesores, quienes a veces sesgan actividades según ellos y ellas consideran que son adecuadas para niñas y niños. Los padres suelen creer que sus hijos varones son más talentosos que las hijas en matemáticas, por lo que ellas reciben el mensaje de que necesitan esforzarse más, en cambio los varones reciben más comentarios positivos sobre su desempeño intelectual que las mujeres. Al parecer, las y los profesores son modelos a seguir, pero si ellas y ellos trabajan con sesgo de género esto limita la mirada hacia los campos de STEM por parte de la juventud ^{(Gunderson et al., 2012}; ^{Hand, Rice y Greenlee, 2017)}.

Por último, las investigaciones sobre el tema de las mujeres en STEM muestran la importancia de la incorporación de las mujeres de STEM al mercado laboral, ya que en ocasiones es difícil que ellas consigan empleo, por lo que se necesitan iniciativas que mejoren sus condiciones de trabajo e impulsen su permanencia ^{(Spearman y Watt, 2013)}. Los hombres, al parecer, tienen más campo de acción en el momento de incorporarse al trabajo, lo anterior se da porque a las mujeres se les sigue asociando con actividades relacionadas con el cuidado y a los hombres se les concibe como proveedores, además ellos ganan más dinero en los campos de STEM ^{(Barth, Kim, Eno y Guadagno, 2018}; ^{Dunlap, Barth y Chappetta, 2019}; ^{Rykers, 2016)}. Los empleadores son incorporados al debate en virtud de que en diversas ocasiones prefieren contratar a los hombres que a las mujeres, basados en la idea de que ello son más competitivos que ellas ^{(Justman y Méndez, 2018}; ^{Makarova, Aeschlimann y Herzog, 2016}; ^{Reuben, Sapienza y Zingales, 2014}; ^{Tellhed, Bäckström, Björklund, 2017)}.

Materiales y métodos

Para la recopilación de los datos se estructuró un cuestionario con escala tipo Likert, donde “1” fue el código asociado con Totalmente en desacuerdo y “5” fue el asociado con Totalmente de acuerdo. El instrumento se integró con 28 preguntas, que se construyeron tomando en cuenta la revisión de la literatura. Se realizó una prueba piloto con 80 estudiantes de carreras de STEM; se obtuvo un alfa de Cronbach de .779, lo que indica que las preguntas presentaron una consistencia interna insuficiente para establecer resultados científicos, pero aceptable con la perspectiva de continuar mejorando las cualidades métricas del cuestionario.

La aplicación posterior de los cuestionarios se realizó en el mes de febrero de 2019, en seis carreras de STEM del IPN; el muestreo se realizó por conveniencia, procurando mantener la presencia de mujeres en el estudio (véase el Cuadro 1). La aplicación de los cuestionarios estuvo a cargo de seis estudiantes, quienes recibieron capacitación. Los datos se analizaron mediante la aplicación informática SPSS versión 20.

Se trabajó el análisis factorial exploratorio. La prueba de Kaiser-Meyer-Olkin obtuvo como resultado KMO = .835; la extracción se realizó por componentes principales y la rotación por el método Varimax. Como resultado se obtuvieron cinco factores, el primer factor explicó el 17 % de la varianza (véase el Cuadro 2).

Resultados

En el estudio se encuestaron a 2 244 estudiantes, de los cuales el 65 % fueron hombres y el 35 % fueron mujeres. Se aplicó la prueba de U de Mann-Whitney para analizar las posibles diferencias entre los grupos formados de mujeres y hombres, según cada uno de los factores encontrados (véase el Cuadro 3).

De acuerdo con los resultados arrojados por la prueba estadística U de Mann-Whitney entre mujeres y hombres se presentó diferencia en los factores: 1. La ciencia y los estereotipos masculinos; 2. Campo laboral de STEM; 4. Las motivaciones STEM; y 5. La familia.

Discusión

Los hallazgos encontrados en esta investigación refuerzan el planteamiento de que son los hombres los que mantienen el estereotipo de que la ciencia tiene una orientación masculina. Específicamente, mientras menor salario los hombres atribuyeron a las mujeres en STEM mayormente atribuyeron a la ciencia una orientación masculina. Lo anterior puede ser ocasionado, como señalan ^{Spearman y Watt (2013)}, porque en el campo laboral tanto hombres como mujeres las discriminan. Además, de brechas se generan a partir de que los hombres sobrevaloran sus habilidades y las mujeres no ^{(Bench et al., 2015)}. También se ha encontrado que, a pesar de que hombres y mujeres poseen competencias similares, a las mujeres se les etiqueta como gerentes o científicas poco competentes ^{(Arditi, Gluch y Holmdahl, 2013}; ^{Carli, Alawa, Lee, Zhao y Kim, 2016)}.

Con respecto al factor dos, con el cual se analizaron las percepciones sobre el campo laboral de STEM, los varones expresaron la creencia de que los perfiles de los puestos laborales en STEM están dirigidos a ellos y que ellos ganan más dinero que las mujeres en esos campos. Lo anterior puede estar sucediendo por lo que menciona ^{Schmuck (2017)}, quien enfatiza que la alta rotación de mujeres en el campo laboral de STEM es una situación preocupante que está relacionada con la organización que se tiene en los trabajos, en donde los hombres tienen más presencia, aunado a los horarios para las mujeres que no favorecen el equilibrio entre la vida laboral y la personal, lo que a su vez genera sentimientos de exclusión y aislamiento.

En cuanto al factor 3, con el cual se estudiaron las percepciones sobre la escuela y el desarrollo en los campos de STEM, se observó que la percepción de las y los estudiantes sobre qué tanto en la escuela se favorece el desarrollo de su perfil en STEM dependió notablemente del programa académico. Otro hallazgo importante es que, tanto hombres como mujeres que manifestaron su gusto y convencimiento por la carrera que estudian fueron los/las que más consideraron que la escuela favorece el desarrollo de su perfil en STEM, lo que significa que es necesario fomentar entre los/las estudiantes el gusto por la carrera que estudian, quizás a través de programas con actividades de investigación en los campos de STEM, con investigadoras e investigadores que sirvan como modelos a seguir, además de los veranos de investigación y los campamentos. De igual manera, a través de la mentoría donde además se puede contribuir a regular la expectativa de éxito de los/las estudiantes, el concepto de sí mismos, su autoeficacia y la valoración objetiva de sus logros ^{(Hughes, Nzekwe y Molyneaux, 2013}; ^{Rockinson-Szapkiw, Wendt y Stephen, 2021)}.

Respecto al factor 4, con el cual se estudiaron las afinidades personales con STEM, se encontró que fueron los hombres encuestados los que puntearon más alto en este factor que las mujeres. Sin embargo, se halló que las mujeres con asignaturas reprobadas y que indicaron no estar convencidas de la carrera que están estudiando obtuvieron una mayor media en este factor que las demás mujeres encuestadas. Lo anterior significa que se necesita poner atención a todas las mujeres, ya sea que tengan altos o bajos promedios académicos, pues todas requieren atención de las universidades, y se necesita trabajar con las creencias que prevalecen sobre el campo laboral. Es conveniente considerar lo expuesto por ^{Spearman y Watt (2013)}, quienes expresaron que las motivaciones y los logros están influenciados por factores socioculturales y el nivel socioeconómico, los prejuicios, la familia, la calidad de la educación, por lo que es fundamental trabajar y promover la resiliencia en la juventud. Por otro parte, ^{Sandoval y Białowolski (2016)} consideran que en el éxito académico influye una actitud positiva, la confianza que tienen los profesores sobre el desempeño de los estudiantes y el apoyo que recibe la juventud en casa.

En relación con lo anterior, que los varones tiendan a sobre estimar su desempeño y sus habilidades mientras que las mujeres suelan no hacerlo puede favorecer que se generen brechas de género. Se dice que la suposición que tienen los hombres de que son buenos en matemáticas puede influir en sus actitudes frente a las matemáticas, ya que ellos suelen ser más positivos al estudiarlas. Se sugiere fomentar el optimismo de las mujeres dentro de los campos de STEM para que, de esta forma, se aumente su permanencia, además de propiciar experiencias positivas relacionadas con las matemáticas. Se necesita proteger la autoestima de las mujeres que están en los campos de STEM para que, de esa forma, sigan trabajando en sus habilidades de STEM ^{(Bench et al., 2015)}. Es importante señalar que las personas con baja motivación de logro tienden a aplazar tareas y manifiestan baja persistencia y rendimiento; por ende, tienden a seleccionar tareas sencillas relacionadas con alguna profesión. Además, las actitudes tradicionales de rol de género presionan para que los hombres sean más ambiciosos y fuertes, lo que fortalece su motivación de logro ^{(Yang y Gao, 2019)}.

Por último, algunas estrategias relacionadas con el factor cuatro que se sugieren para apoyar el avance de las mujeres en STEM son: 1. Estimulación a través de modelos a seguir que inspiren a las jóvenes; 2. Retención y orientación profesional a través de los programas de apoyo; 3. Tutoría; 4. Programas que desarrollan el liderazgo femenino; 5. Cambio de mentalidad; 6. Desarrollo de inteligencia cultural y competencia; 7. Desarrollo de habilidades políticas y entrenamiento para el desarrollo de la capacidad de influencia; y 8. Documentación de las historias de éxito (Barabino et al., 2019).

Por último, con respecto al factor cinco, con el cual se estudiaron las percepciones sobre la familia y las orientaciones hacia la STEM, se encontró que se necesita indagar con las mujeres que estudian la licenciatura en ciencias de la informática para entender la forma cómo reciben (o no) el apoyo de sus padres y madres con respecto a su decisión de estudiar esa carrera. Por otro lado, los hombres encuestados que presentaron una mayor media en este factor fueron aquellos que castigaron el sueldo de las mujeres en STEM, señalando que apenas perciben entre $5 000 y $7 000 pesos mexicanos al mes; lo anterior significa que los hombres estudiantes podrían mantener determinadas creencias que provienen del contexto familiar.

Conclusiones

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) son de relevancia mayor ya que coadyuvan a erradicar el hambre, la pobreza y hacerle frente al cambio climático; es por ello que el desarrollo de las carreras de STEM es fundamental. Además, se requiere el empoderamiento de niñas y mujeres, así como del trabajo intenso por la igualdad de género. Las implicaciones para las instituciones de educación son relevantes; en el caso del IPN, sus estudiantes han pasado por un proceso de selección riguroso, el cual -para muchos/as- puede garantizar que se encuentren en las carreras que eligieron, que les gustan y que, por ende, se encuentren motivados/as aunque, en ocasiones, pueda erosionarse su motivación por obstáculos académicos, familiares o económicos que enfrentan. En el transcurso de la carrera, las creencias que generan brechas de género pueden provocar temores, desmotivación y diversas preocupaciones, por lo que es necesario trabajar intervenciones para no perder estudiantes e incrementar su confianza y actitud positiva.

Las instituciones de educación superior necesitan empoderar a las mujeres que estudian STEM y ofrecerles un panorama global del mercado laboral, con programas que permitan que las estudiantes de grupos sociales menos favorecidos puedan tener una mentora en STEM. De igual manera, se necesitan fomentar vocaciones científicas acercando a los/las estudiantes con científicas y científicos como un programa de captación de talento.