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1. Introducción
Los árboles son archivos de la historia ambiental. Almacenan información de las condiciones medioambientales de un sitio a lo largo del tiempo (e.g., temperatura, precipitación, contaminación; Speer, 2010). Aunque todos los órganos de las plantas son influenciados por la variación ambiental, el tallo de las plantas leñosas almacena información del pasado en forma de capas de madera (i.e. anillos de crecimiento; Schweingruber y Börner, 2018). Cada año se forman estas capas y su espesor depende de qué tan favorables o desfavorables sean las condiciones ambientales que regulan el desarrollo del árbol. Por tanto, la formación de anillos puede estar determinada principalmente por la disponibilidad lumínica, hídrica y por las variaciones de la temperatura (Fritts, 1976; Schweingruber, 2007).
La disciplina que se encarga de fechar los anillos de crecimiento y establecer su relación con variables ambientales se conoce como dendrocronología (Giraldo, 2011). Aunque su inicio y principales desarrollos han ocurrido en regiones extratropicales, en la actualidad, esta ciencia ha demostrado ser aplicable con éxito en el trópico (Rozendaal y Zuidema, 2011; Giraldo et al., 2020; Quesada-Román et al., 2022; Andreu-Hayles et al., 2023). Los ecólogos han evidenciado que tanto el déficit hídrico como el exceso de agua son factores limitantes para el crecimiento de los árboles tropicales, y estos determinan los ritmos de crecimiento, es decir, la formación de los anillos de crecimiento (Schöngart et al., 2017). Además, en ambientes siempre húmedos, donde no existen meses secos, el potencial dendrocronológico se sustenta en el exceso de agua y la disponibilidad lumínica, los cuales regulan los ritmos de crecimiento de los árboles (Giraldo et al., 2022; 2023).
La aplicación de la dendrocronología en las ciudades ofrece una oportunidad única de investigación (Miyahara et al., 2022; Vásquez et al., 2022). En áreas urbanas la alta contaminación atmosférica, el aumento de la temperatura y sequía, producto de la impermeabilización del suelo, afectan notablemente el desarrollo y crecimiento de las plantas (Miyahara et al., 2022). Por ello los árboles en las ciudades son un valioso recurso de estudio. Al desarrollarse en condiciones extremas, permiten simular los efectos que el cambio climático tendría sobre especies creciendo en ambientes con menor impronta antrópica y brindar información valiosa para la toma de decisiones basadas en evidencias, particularmente en la evaluación de la vulnerabilidad y el análisis de riesgos para las ciudades. A pesar de ello son pocos los estudios de dendrocronología en estos ambientes (Andreu-Hayles et al., 2023). Si bien los árboles en las ciudades pueden ser más jóvenes que los registros instrumentales del clima, la sensibilidad de sus anillos de crecimiento resulta útil en ciudades con pocas estaciones meteorológicas y datos climáticos locales limitados (Miyahara et al., 2022).
Los árboles en las ciudades proveen múltiples beneficios y servicios ecosistémicos que contribuyen al bienestar y calidad de vida de los habitantes (Luederitz et al., 2015). Por ejemplo, Fraxinus uhdei (Oleaceae), conocido como urapán o fresno, es una especie ornamental, nativa de México, que ha sido incorporada con éxito al arbolado urbano de varias ciudades (UNC, 2015; Restrepo et al., 2015; López-López et al., 2018). Diferentes estudios muestran los servicios ecosistémicos que proporciona esta especie, entre los que destacan la captura y almacenamiento de carbono (López-López et al., 2018), la reconstrucción mediante anillos de crecimiento de las emisiones de CO2 fósil en ciudades de México (San Luis Potosí; Beramendi-Orosco et al., 2013) y Colombia (Medellín; Vásquez et al., 2022). Lo cual evidencia la temporalidad de los anillos de F. uhdei y su uso potencial como biomonitor de contaminación.
Sin embargo, la sensibilidad de los anillos de crecimiento de la especie a parámetros climáticos ha sido poco explorada. Se plantea como hipótesis que los anillos de crecimiento de F. uhdei son sensibles a la variabilidad de la precipitación y la temperatura en Medellín. Como objetivo se propone estudiar el potencial dendrocronológico de F. uhdei como indicador de cambio ambiental relacionado con la precipitación y temperatura en la ciudad de Medellín. A su vez, se plantea: 1) generar una cronología de anillos consistente y representativa de F. uhdei, 2) realizar comparaciones entre la cronología y las series climáticas.
2. Área de estudio
Este estudio se realizó en una zona urbana de la ciudad de Medellín, ubicada en el Norte de la cordillera de los Andes, en Colombia, específicamente en el arboretum del Tecnológico de Antioquia - Institución Universitaria (6°16,80' N - 75°34,98' O; Figura 1). En el arboretum del campus universitario del Tecnológico de Antioquia existen 220 individuos de árboles y arbustos, distribuidos en 23 familias, 48 géneros y 49 especies. La especie del estrato arbóreo más abundante y dominante es F. uhdei, con 48 individuos (Serna-González et al., 2021).
Figura 1 Área de estudio y clima. a) Localización del área de estudio: Campus universitario del Tecnológico de Antioquia, b) Diagrama de cajas y bigotes par la precipitación (P) mensual en milímetros (mm), c) Diagrama de cajas y bigotes para la evapotranspiración (ETP) mensual en mm, d) Diagrama de cajas y bigotes para la temperatura (T) media mensual en grados Celsius (oC). Datos del Climate Research Unit - CRU (Harris et al., 2020; Osborn et al., 2021).
La ciudad de Medellín presenta una temperatura media anual de 20.1 °C, y una precipitación media anual de 2246 ± 339 mm, siendo los meses menos lluviosos enero y febrero con 99 ± 47 mm y 97 ± 41 mm respectivamente, y los meses más lluviosos mayo y octubre con 257 ± 88 mm y 237 ± 77mm respectivamente (Figura 1). A su vez, la evapotranspiración potencial media anual es de 1125 ± 8.9 mm y durante los meses menos lluviosos enero-febrero es de 95.8 ± 8 mm y 102.6 ± 8.5 mm, respectivamente (Figura 1). La información climática se obtuvo de las bases de datos del CRU: Climate Research Unit (1921-2022; Harris et al., 2020; Osborn et al., 2021).
3. Materiales y método
3.1. MUESTREO
Se seleccionaron 12 individuos de F. uhdei presentes en el campus universitario del Tecnológico de Antioquia, creciendo bajo las mismas condiciones de suelo, pendiente y clima. En el muestreo se midió el diámetro, altura del árbol, altura de muestreo y coordenadas. De cada individuo se obtuvieron dos núcleos de madera con un barreno de incremento Haglöf, con 30 cm de longitud y 5,15 mm de diámetro. Las muestras fueron obtenidas a una altura aproximada de 1,3 m sobre el suelo. Se obtuvo un total de 24 núcleos. Todos los registros de campo se hicieron en la aplicación Memento Database® (https://mementodatabase.com/).
3.2. PROCESAMIENTO DE MUESTRAS Y OBTENCIÓN DE SERIES DE ANILLOS
Los núcleos extraídos se fijaron permanentemente en molduras de madera, las cuales sirvieron como soporte para su posterior procesamiento. Una vez en la moldura, las muestras se secaron a temperatura ambiente durante una semana. Posteriormente, se aplicaron lijas de diferente textura (i.e. granos de 100 a 400), para resaltar así los anillos de crecimiento. Luego los núcleos se digitalizaron con un escáner Epson 10000XL del Laboratorio de Bosques y Cambio Climático de la Universidad Nacional de Colombia, que permite obtener imágenes con una resolución superior a 1800 dpi/ppp. Antes de efectuar la medición de los anillos, se realizó un reconocimiento de éstos usando una lupa cuenta hilos en las muestras físicas y con ayuda de las imágenes escaneadas, con el fin de identificar anillos característicos mediante la técnica de Skeleton Plot (Speer, 2010). Tomando en cuenta las observaciones que proporciona el Skeleton Plot se procedió a medir el ancho de anillos (precisión: 0,014 mm) en cada una de las muestras de forma digital empleando el software CooRecorder (Cybis Elektronik & Data AB).
3.3. SINCRONIZACIÓN DE SERIES Y GENERACIÓN DE LA CRONOLOGÍA
Durante la medición del ancho de anillos en el software CooRecorder también se realizó la generación de series de referencia en el software CDendro (Cybis Elektronik & Data AB), con la intención de obtener un mejor control de calidad entre las series analizadas. Este proceso se realizó cada dos árboles de manera acumulativa; es decir, luego de realizar el cofechado para los dos primeros individuos con esta información se generó una serie de referencia para los individuos 3 y 4. Posteriormente, se repitió este proceso para los individuos 5 y 6, con la serie de referencia generada con la información de los individuos previamente cosechados (i.e. 1, 2, 3 y 4), y así sucesivamente hasta completar los 12 árboles muestreados.
Los archivos generados se guardaron en formato ".rwl" y se analizaron en el software R 4.3.1 (R Core Team, 2023) y el ambiente integrado de desarrollo (IDE: Integrated development environment) R Studio (www.rstudio.com), usando el paquete dplR (Bunn, 2008, 2010). El paquete dplR permite verificar el éxito del cofechado en relación con la medición de los anchos de anillos y generar una cronología final, representativa de la muestra. Como método de estandarización se empleó una Spline con una rigidez de 0.67, conservando el 50% de la variabilidad de la señal. En particular, la sincronización de anillos (cofechado) se evaluó tanto visualmente (diagrama de espagueti), como con parámetros estadísticos (i.e. intercorrelación serial: r).
Se estimó la señal expresada de la población (EPS, por sus siglas en inglés), la cual mide la variabilidad compartida por las series de la cronología, con valores del EPS < 0.85 sugiriendo una señal dominada por pocos árboles (Speer, 2010). También se midió la intensidad de la señal de submuestra (SSS, por sus siglas en inglés), que mide la varianza común entre un subconjunto de muestras, con valores de SSS > 0.85 indicando la idoneidad de la cronología para reconstrucciones climáticas (Buras, 2017). Se calculó la relación señal ruido (SNR, por sus siglas en inglés), la cual mide la cantidad de ruido respecto a la señal registrada en la cronología.
Además se midió la sensibilidad media de la cronología que evalúa la variabilidad de las series (oscila entre 0 y 1). Si todas las series tuviesen la misma medida de ancho la sensibilidad media sería 0. Valores cercanos a cero sugieren series complacientes (poca o nula señal) y valores más altos indican un mayor variabilidad y sensibilidad a las condiciones ambientales. No obstante, valores extremadamente altos, podrían indicar series muy variables e incluso anillos perdidos (Speer, 2010).
3.4. DATOS CLIMÁTICOS EMPLEADOS
Aunque a nivel local el SIATA (Sistema de Alerta Temprana del Área Metropolitana del Valle de Aburra; https://siata.gov.co/) recopila información meteorológica (e.g. precipitación, temperatura, humedad relativa, radicación) de alta resolución temporal (i.e. minutos), su intervalo temporal es menor a 9 años, presentando registros continuos para el período 2014-2023. Esta información no es suficiente para efectuar comparaciones climáticas con cronologías de ancho de anillos.
No obstante, existe una fuente de información con mayor extensión temporal (CRU: Climate Research Unit; Harris et al., 2020), resolución temporal mensual y lapso temporal de más de una centuria (1901-2022). Con el fin de validar la veracidad de los datos de precipitación mensual y temperatura media mensual disponibles en CRU, se realizó una correlación de Pearson entre las series temporales mensuales disponibles en SIATA con las series temporales mensuales del CRU para el mismo periodo.
3.5. RELACIONES DE LA CRONOLOGÍA DE ANILLOS DE CRECIMIENTO CON LAS SERIES CLIMÁTICAS
Se evaluó la influencia de las variables precipitación y temperatura sobre el crecimiento de F. uhdei, usando la cronología generada para la especie, y para evaluar su potencial como bioindicador. Para ello, se empleó el paquete treeclim (Zang y Biondi, 2015) del software R. Evaluamos las relaciones entre el índice de anillos y el clima, estableciendo correlaciones que ayudan a entender la forma en la que una variable afecta positiva o negativamente el crecimiento de un individuo determinado. Obtuvimos correlaciones estáticas, estacionales y móviles usando boostraping (i.e. técnicas de remuestreo) que permite obtener medidas de precisión (e.g. sesgo, varianza, intervalos de confianza) de las correlaciones. El anterior análisis permite evaluar la aptitud que tienen las cronologías para una reconstrucción climática (Zang y Biondi, 2015).
4. Resultados
4.1. SERIES OBTENIDAS Y DESCRIPCIÓN DE ANILLOS
El diámetro de los árboles muestreados varió entre 26,5 y 80,5 cm, la altura entre 7 y 13 m, y la mayoría de los árboles presentaron algún grado de defoliación o pérdida de sus hojas (Datos Suplementarios: Tabla S1).
En total se obtuvieron 24 núcleos (Tabla 1, Datos Suplementarios: Tabla S1), pero uno de los núcleos (árbol 11, muestra b: Fu11b) se descartó porque durante el proceso de fijación sobre la moldura quedó girado y con el plano radial siendo el único visible. Por tanto, en este núcleo no fue posible medir los anillos de crecimiento. Los anillos de crecimiento de F. uhdei pueden apreciarse a simple vista, pues son fáciles de delinear y datar; estos se delimitan por porosidad semicircular, bandas de parénquima y cambios en el espesor de la pared de las células con células aplanadas radialmente (Figura 2).
Tabla 1 Estadísticos principales de las series de F. uhdei.
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Número de árboles | 12 |
| Número de series | 23 |
| Número de anillos | 734 |
| Longitud de la cronología | 1986-2023 |
| Promedio ancho de anillos (mm) | 5.53 |
| Sensibilidad media | 0.52 |
| Intercorrelación serial media (series crudas) * | 0.5 |
| Intercorrelación serial media (series estandarizadas) * | 0.49 |
| Relación señal ruido | 7.15 |
| Señal expresada de la población (EPS) | 0.87 |
| Intensidad de la señal de submuestra (SSS) | 0.6 |
| Autocorrelación orden 1 (crudas) | 0.39 |
| Autocorrelación orden 1 (estandarizadas) | -0.04 |
* Significancia del 95% (p < 0.05)
4.1. ESTADÍSTICOS DE LA CRONOLOGÍA
La extensión temporal de las series varió entre 1986-2023 y aunque la mayoría de los núcleos se acercaron, sólo en los árboles 5, 7, 8 y 12 se logró alcanzar la médula. Las series analizadas presentaron una buena sincronización (cofechado) visual y estadística (Tabla 1 y Datos Suplementarios: Figura S1). La intercorrelación se refiere a la medida de la relación lineal entre dos o más variables en un conjunto de datos. La intercorrelación de las series crudas, sin estandarizar, fue 0.5 (p < 0.05) y de las series estandarizadas fue 0.49 (p < 0.05; Tabla 1).
La sensibilidad media fue 0.52, valor que sugiere una alta variabilidad y sensibilidad de las series. La señal expresada de la población fue 0.87. Todos estos valores indican la robustez de la cronología sobre la señal aportada por los árboles (Tabla 1). La cronología resultante, a partir de los 12 árboles, presenta una extensión temporal de 36 años (1986-2023; Figura 3).
Figura 3 Cronología estándar de F. uhdei representativa de los árboles muestreados. La línea continua representa el índice de ancho de anillos (IAA), la línea discontinua representa la intensidad de la señal de la muestra (SSS, por sus siglas en inglés) y el área gris representa la porción de la serie cuyo SSS es inferior al valor crítico (0.85)
En el proceso de sincronización de las series se identificaron patrones de comportamiento similares en relación con el ancho de anillo (anillos finos), principalmente en los años 1998, 2010 y 2020 (Figura 3 y Datos Suplementarios: Figura S1). En estos años prevalecieron anillos más finos.
4.2. VALIDACIÓN DE DATOS CLIMÁTICOS EMPLEADOS
Las bases de datos climáticas consultadas (CRU y SIATA) evidenciaron una alta semejanza entre estas, tanto para la temperatura como para la precipitación. Es importante mencionar que se hizo un análisis comparativo de una fuente de información regional (SIATA) con una fuente de información global (CRU). La correlación entre los datos mensuales de las dos fuentes de información es alta y significativa, tanto para precipitación (r =0.76, p < 0.05) y temperatura (r =0.82, p < 0.05). La existencia de un patrón de comportamiento similar para ambas variables sugiere que los datos de CRU son una fuente de información confiable (Figura 4). En consecuencia, dicha base de datos se empleó en el estudio de las relaciones crecimiento-clima que se presentan en la siguiente sección.
4.3. RELACIONES DE LA CRONOLOGÍA DE ANILLOS VS. CLIMA
Los análisis efectuados permitieron evidenciar una relación entre la precipitación y la temperatura mensual, período octubre-marzo, durante el cual la especie F. uhdei tiene su mayor crecimiento. En particular, la precipitación mensual de noviembre a marzo, correlacionó positiva y significativamente con el crecimiento de la especie (noviembre: r = 0.38, p < 0.05; diciembre: r = 0.29, p < 0.05, enero: r = 0.35, p < 0.05; febrero: r = 0.26, p < 0.05; marzo: r = 0.43, p < 0.05; Figura 5a). La precipitación promedio en esos mismos meses, noviembre a marzo, también se correlacionó positivamente con el crecimiento de la especie (r = 0.47, p < 0.05; Figuras 5a y 6a).
Figura 5 Crecimiento vs. Clima durante los meses de mayor probabilidad de crecimiento (octubre año previo, septiembre año corriente). a) Correlación con bootstrap entre la cronología de anillos (IAA) y la precipitación mensual y b) Correlación con bootstrap entre el IAA y la temperatura mensual. Los meses en minúscula indican el año previo, los meses en mayúscula representan el año corriente. La significancia estadística de las correlaciones se indica mediante líneas resaltadas (relación significativa, p < 0.05), en azul y rojo: correlaciones significativas positivas y negativas respectivamente, en gris: relación no significativa, p > 0.05.
Figura 6 Relaciones de crecimiento - clima en el período 1986 - 2023 para la especie F. uhdei. a) comparación visual y estadística entre el índice de ancho de anillos (IAA), en negro y la precipitación media (azul) en el período noviembre-marzo. b) Comparación visual y estadística entre el IAA, en negro (negro) y la temperatura media (naranja) en el período noviembre-marzo. r = coeficiente de correlación de Pearson. Nivel de confianza del 95% (p < 0.05).
Por otra parte, la temperatura mensual de octubre a mayo correlacionó negativamente con el crecimiento de la especie (octubre: r = -0.30, p < 0.05; noviembre: r = -0.43, p < 0.05; diciembre: r = -0.50, p < 0.05, enero: r = -0.58, p < 0.05; febrero: r = -0.44, p < 0.05; marzo: r = -0.58, p < 0.05; abril: r = -0.25, p > 0.05; mayo: r = -0.38, p < 0.05; Figura 5b). La temperatura promedio de noviembre a marzo también se correlacionó negativamente con el crecimiento de la especie (r = -0.54, p < 0.05; Figuras 5b y 6b).
5. Discusión
Los resultados de esta investigación confirman la posibilidad de establecer líneas temporales sólidas de la especie F. uhdei que permiten su uso como bioindicador de la variabilidad climática en un área urbana. Aunque F. uhdei se usó recientemente para reconstruir las emisiones de CO2 fósil en Medellín, usando anillos de crecimiento (Vásquez et al., 2022), es la primera vez que se reporta su potencial dendroclimático en esta ciudad. Se observó que el crecimiento de la especie está altamente influenciado por la precipitación de noviembre a marzo (Figuras 5a y 6a), y limitado por la temperatura en el periodo de octubre a marzo (Figuras 5b y 6b). Esto permite concluir que, para las condiciones ambientales de la ciudad de Medellín y su área metropolitana, la especie tiene un potencial bioindicador de cambio ambiental, mostrando una correlación significativa entre el ancho de los anillos y las condiciones de precipitación y temperatura en el período 1986-2023 (rango de la cronología).
En los años 1998, 2010 y 2020 se observó un patrón de comportamiento caracterizado por una disminución significativa en el crecimiento de la especie en comparación con años anteriores. Según los datos recopilados por el CRU para esos mismos años se encontró que la precipitación media mensual del mes de enero fue 29.1 mm, 16.7 mm y 50.1 mm, respectivamente. Estos valores son considerablemente menores al promedio de 91.6 mm, y podrían ocasionar un estrés hídrico significativo, ya que la evapotranspiración potencial en esos meses sería inferior a la ETP media mensual. Es importante destacar que los años 1998 y 2010 fueron años El Niño, durante los cuales la precipitación se redujo y la temperatura aumentó particularmente en los meses que la especie presenta crecimiento Octubre-Marzo (https://psl.noaa.gov/enso/).
Históricamente enero es el mes en el que menos llueve en la ciudad de Medellín, lo cual influye notablemente en el crecimiento de la especie. Por otro lado, la temperatura promedio mensual para el mes de enero y el período 1901-2022 fue de 19.3 °C. Al ser una variable limitante, sugiere que valores superiores al promedio tendrían un impacto negativo en el crecimiento de la especie. Durante los años 1998, 2010 y 2020 la temperatura promedio mensual en enero superó los 20 °C, registrando valores de 21.5 °C, 21 °C y 21.7 °C, respectivamente. Esto es contrario a lo observado en los años 2000 y 2005, en los cuales fue mayor el crecimiento y la temperatura para el mes de enero: 18.9 °C y 19.5°C, respectivamente, valores cercanos al promedio histórico.
Los resultados obtenidos en el análisis de sincronización (cofechado) sugieren el efecto de una señal ambiental común que determina el crecimiento de la especie. Esto permite inferir un crecimiento rítmico, también reportado en otros estudios con la misma especie (Miranda-Avilés et al., 2009; Beramendi-Orosco et al., 2013; Villanueva et al., 2015; Vásquez et al., 2022). Se obtuvo una intercorrelación serial alta (r = 0.49, p < 0.05), comparada con otros estudios efectuados con la misma especie en Colombia (Vásquez et al., 2022) y México (Miranda-Avilés et al., 2009; Villanueva et al., 2015). Cabe resaltar que los árboles empleados en este estudio se encontraban creciendo en las mismas condiciones ambientales, cercanos los unos de los otros y en un área específica en un campus universitario de un área urbana. Si se aumentara la muestra de árboles, considerando mayor distancia entre estos, no necesariamente implicaría una disminución de la intercorrelación serial, como lo evidencian otros estudios con la especie (Miranda-Avilés et al., 2009; Beramendi-Orosco et al., 2013; Villanueva et al., 2015; Vásquez et al., 2022). Esto porque los factores climáticos que determinan el crecimiento de la especie son de escala regional.
El patrón de lluvias durante los meses de noviembre a marzo determina el crecimiento anual de la especie. Otros estudios también encontraron evidencia de la sensibilidad del crecimiento de la especie a la variabilidad de la precipitación. Por ejemplo, Miranda-Avilés et al., (2009) encontraron relaciones positivas entre la precipitación y el índice de anillos en el período julio-septiembre (r = 0.4, p < 0.05) en la cuenca del río Guanajuato, México. En ese mismo estudio, la relación existente entre el crecimiento y la temperatura promedia fue positiva durante todos los meses del año, sobresaliendo enero (r = 0.5, p < 0.05). En contraste, nuestro estudio sugiere correlaciones negativas y significativas con la temperatura, durante los mismos meses en los que la precipitación tuvo una influencia sobre el crecimiento (Figuras 5b y 6b).
En ambientes subtropicales y templados la variabilidad de la temperatura a lo largo del año presenta un contraste mayor que en aquellos ambientes tropicales (cerca del ecuador), donde la variabilidad de la temperatura es mínima. En la cuenca del río Guanajuato, la temperatura media anual oscila entre 14 y 22°C, en tanto que en Medellín la temperatura anual oscila entre 20.94 y 22.40°C. Lo anterior permite explicar que la temperatura puede ser limitante tanto por déficit como por exceso. En nuestro estudio, mayores temperaturas medias en el período de crecimiento de octubre a marzo implican limitación del crecimiento. Por su parte, en el estudio de Miranda-Avilés et al., (2009) el aumento de la temperatura implica un estímulo sobre el crecimiento de la especie.
Otro estudio también realizado en México con F. uhdei encontró una relación negativa con la precipitación anual (Villanueva et al., 2015), lo cual es contrario a nuestras evidencias. Cabe resaltar que los árboles de dicho estudio se encontraban en parques urbanos sometidos a riego constante y, por tanto, el aporte adicional de humedad producto de la precipitación explica dicha relación. En efecto, tanto el exceso como el déficit de una variable ambiental puede ser limitante para el crecimiento de los árboles. Dicha situación sugiere que árboles de F. uhdei establecidos a lo largo de quebradas urbanas, donde el acceso al agua es permanente, el aporte de agua en forma de precipitación durante los meses más lluviosos podría ser limitante para su crecimiento.
La información obtenida en este estudio permite catalogar a una de las tantas especies arbóreas urbanas como bioindicador de cambio ambiental. Los bioindicadores de cambio ambiental son una herramienta útil y eficaz que ofrecen una perspectiva biológica directa sobre las condiciones ambientales de un ecosistema (Vásquez et al., 2022). Dicha información resulta valiosa bajo diferentes contextos, como en la toma de decisiones relacionadas con la restauración, conservación o aprovechamiento de una especie determinada (Miyahara et al., 2022).
5. Conclusión
Este estudio demuestra el potencial bioindicador ambiental de la especie F. uhdei para registrar la variabilidad de la precipitación y la temperatura, ya que estas dos variables resultan ser limitantes para el crecimiento de la especie. Los años más secos y cálidos suelen ser limitantes para el desarrollo y crecimiento de la especie. Esto sugiere que el aumento de eventos extremos tanto de temperatura como de precipitación, producto del cambio climático global, podrían afectar el desarrollo de la especie, particularmente en ambientes antrópicos donde las condiciones climáticas son exacerbadas por el efecto de isla de calor. Con este estudio se genera una cronología consistente y robusta que podría ser usada como referencia para futuros estudios con esta especie en otras áreas de la ciudad. Esta es la primera vez que se usa la especie F. uhdei para evaluar su potencial como indicador de condiciones climáticas en Medellín. La sensibilidad de la especie a la temperatura en el período menos lluvioso del año, la hace interesante para evaluar el efecto de la isla de calor en la ciudad.
Contribución de los autores
(1) Conceptualización: JAG; (2) Análisis o adquisición de datos: JPDO; (3) Desarrollo metodológico/ técnico: JPDO, JAG; (4) Redacción del manuscrito original: JPDO; (5) Redacción del manuscrito corregido y editado: JAG, FFG, MV, SAO; (6) Diseño gráfico: JAG, FFG, MV, SAO; (7) Trabajo de campo: JPDO, JAG; (8) Interpretación: JAG, FFG, MV, SAO
Todos los autores están de acuerdo con la versión final del manuscrito.
Financiamiento
La investigación no contó con financiación.
Conflictos de intereses
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Editora a cargo
Alexander Correa Metrio.
