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Introducción
La dendroenergía es la energía producida a partir de la biomasa forestal (Trossero et al., 2009). Su oferta actual está compuesta por materiales heterogéneos a partir de residuos de aserraderos o de plantaciones forestales (podas y raleos o aclareos) (Spatari et al., 2010). Las plantaciones forestales con fines energéticos tienen como objetivo la obtención de grandes cantidades de biomasa mediante rotaciones de corta duración (Fernandez y Lupi, 2017), ofreciendo un producto de mayor homogeneidad y poder calorífico (Patiño-Diez y Smith-Quintero, 2008). El producto obtenido no requiere características especiales de calidad, aunque la densidad básica de la madera está directamente relacionada con la producción de energía. Cuanto mayor densidad, mayor cantidad de energía contenida por metro cúbico (Oliveira-Carneiro et al., 2014). La productividad de estos sistemas está relacionada con la tolerancia que puedan presentar las especies a una alta competencia por recursos, la fertilidad del suelo y las características climáticas del sitio (Baettig et al., 2010), configurando un modelo intensivo de uso del suelo y el paisaje (Fernandez y Lupi, 2017).
Si bien la dendroenergía tenía en Argentina un potencial equivalente a 47% del total del producto energético nacional (Trossero et al., 2009), en la actualidad solo representa 1,5% de dicha matriz (Secretaría de Energía, 2019). Se estima que el desarrollo de la generación de electricidad a partir de la biomasa forestal podría ser benéfico para las provincias que cuentan con el recurso, generando una nueva actividad con valor agregado y demanda de empleo local (Manolis et al., 2019). No obstante, aún no se tiene claridad acerca del impacto en términos ambientales y sociales (Young y Steffen, 2008).
En la región del noreste argentino se encuentra la mayor superficie de bosques implantados de la Argentina, con más de 800 000 hectáreas forestadas con especies de rápido crecimiento (Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca - Dirección de Producción Forestal, 2015). Corrientes es la principal provincia forestada y de mayor potencialidad. Posee más de 60% de los recursos forestales implantados (Dirección de Recursos Forestales, Corrientes, 2018), principalmente con especies de Pinus sp. y Eucalyptus sp.; Eucalyptus grandis W. Hill representa 31% de dichos recursos. Las lomas y planicies arenosas del centro y sudoeste de Corrientes, de aproximadamente 2 × 106 ha, representan 40% de la superficie con aptitud forestal de la provincia. Son suelos arenosos que presentan baja fertilidad natural, bajo contenido de materia orgánica y son susceptibles a la erosión hídrica y eólica (Escobar et al., 1996). Estos sitios se caracterizan por la fragilidad de los tipos de arenas predominantes (Entisoles y Alfisoles), poseen uno o más factores de estrés ambiental, tales como períodos de sequía por deficiencia de precipitaciones en relación con la demanda evapotranspirativa y/o condiciones edáficas que determinan una baja (o excesiva) disponibilidad de agua para las plantas (Aparicio, 2011).
Dado que en la provincia de Corrientes recientemente se han instalado proyectos dendroenergéticos, se hace necesaria una revisión de las prácticas de manejo silviculturales. Para Eucalyptus sp., no se dispone de información sobre producción de volumen y biomasa en esquemas de muy altas densidades, las líneas experimentales que se están desarrollando en este sentido son recientes (Fernandez y Lupi, 2016). En este trabajo se presentan los resultados de la producción de biomasa de fuste, ramas y hojas de dos clones de Eucalyptus sp. creciendo en las lomas y planicies arenosas de Corrientes. Los resultados son contrastados con datos provenientes de plantaciones forestales implantadas en esquemas de altas densidades de plantación, en turnos de corta duración. Esto genera conocimiento sobre la productividad de estos sistemas intensivos de corta rotación, contribuyendo a la implementación de tecnologías para la toma de decisiones, lo que permite asegurar la producción con fines dendroenergéticos en un marco de sustentabilidad ambiental.
Objetivos
El objetivo de este trabajo fue determinar el potencial dendroenergético de un clon puro de Eucalyptus grandis y un clon híbrido de Eucalyptus grandis x Eucalyptus camaldulensis creciendo en las lomas y planicies arenosas de Corrientes, Argentina.
Materiales y Métodos
El estudio fue realizado en un ensayo de densidad de plantación de dos clones de Eucalyptus sp. establecido en la Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Bella Vista del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), en junio de 2016.
La EEA INTA Bella Vista se ubica a 28º 26' de latitud Sur y 58º 55' de longitud Oeste. El clima es subtropical sin estación seca, con una temperatura media anual de 20 °C. La temperatura media en el mes de julio varía entre 13 °C y 16 °C, y la media en el mes de enero entre 26 °C y 27 °C, con máximas absolutas que superan a los 40 °C. Las precipitaciones medias anuales son de 1256,5 mm (Carnevali, 1994). El suelo pertenece al orden Entisol (Paleudalfes psaménticos), arenoso a arenoso franco, sin estructura y presenta severas limitaciones: alta susceptibilidad a la erosión hídrica y eólica, baja fertilidad natural y baja retención de humedad. Presenta buenas condiciones físicas relacionadas a la profundidad efectiva, por lo que son suelos aptos para cultivos perennes. El uso actual es frutícola, hortícola, forestal y como campo natural de pastoreo (Escobar et al., 1996).
El material genético con el que se estableció el ensayo proviene del programa de mejoramiento genético (clones) de la empresa POMERA Maderas. El desempeño de dos clones de eucalipto, el Eucalyptus grandis DDT002136 (2136) y un híbrido de Eucalyptus grandis x Eucalyptus camaldulensis DDT000X78 (X78) están siendo comparados en un módulo experimental con cinco tratamientos de densidad de plantación: 3333 ha-1 árboles (2 m × 1,5 m de distancia de plantación) hasta 909 ha-1 árboles (2 m × 5,5 m), en un diseño de bloques completos al azar con 3 repeticiones para el clon 2136 y 2 repeticiones para el clon X78. Las parcelas se conformaron con 49 árboles (7 filas de 7 árboles), de las cuales se midieron los 25 árboles centrales (5 filas de 5 árboles), a fin de evitar el efecto borde.
En este trabajo se presentan los resultados del tratamiento de mayor densidad de plantación (3333 ha-1 árboles), el cual representa un esquema de manejo compatible para la producción de biomasa. Se registró la sobrevivencia y se estimó la producción de volumen con y sin corteza, la densidad básica de la madera y la biomasa de hojas, de ramas, de fuste y total a los 12 meses y a los 24 meses de edad.
El diámetro a la altura del pecho (DAP) y la altura (H) de todos los individuos fueron evaluados a los 12 meses y a los 24 meses de edad. Seis individuos del clon 2136 y cuatro del X78 fueron derribados a los 12 meses y 6 individuos de cada clon a los 24 meses. Los árboles derribados fueron seleccionados al azar. Inmediatamente después del volteo de los individuos seleccionados, se procedió a la medición de la altura del árbol y la cubicación del fuste con y sin corteza hasta 3 cm en punta fina según la fórmula de Smalian (Cailliez, 1980). La longitud de troza fue igual o menor a un metro.
donde:
V = volumen de la troza
D1 = diámetro en punta fina
D2 = diámetro en punta gruesa
L = largo de la troza
Con los valores de volumen con y sin corteza, DAP y H de los individuos derribados, se ajustó el modelo de Schumacher y Hall (1933) para estimar el volumen individual de todos los árboles.
donde:
V = volumen (m3)
DAP = diámetro a la altura del pecho (cm)
H = altura (m)
a, b y c = parámetros del modelo
ɛ = error aleatorio
Los volúmenes con y sin corteza estimados en las tres parcelas de 2136 y dos parcelas de X78 fueron extrapolados a valores por hectárea a partir de la sumatoria de los volúmenes de los individuos multiplicados por un factor de conversión de 44,44 para el 2136 y 66,67 para el X78 dado el siguiente paso de razonamiento lógico: 3 m2 por árbol (área de ocupación de un árbol) * 25 árboles por parcela, 3 parcelas (2136) y 2 parcelas (X78); esto resulta en 225 m2 para 2136 y 150 m2 para X78. O sea 10000 m2 ha-1 / 225 m2 (para 2136) = 44,44 y 10000 m2 ha-1 / 150 m2 (para X78) = 66,67.
Rodajas del fuste de 5 cm de espesor al DAP fueron obtenidas para determinar la densidad básica de la madera, estimada como la relación entre el peso seco en estufa (anhidro) y el volumen verde según la norma TAPPI T 258-om-94 (TAPPI, 1994). Para ello, a cada muestra de madera, una vez saturada con agua, se le determinó el volumen mediante picnómetro. Posteriormente, cada muestra se secó en estufa a 103 °C ± 2 °C hasta peso constante para determinar peso anhidro.
Cada árbol derribado fue separado en compartimentos de hojas, ramas y fuste para la determinación de la biomasa. En campo se registró el peso húmedo de hojas y ramas utilizando balanza de 0,001 g de resolución. En cada compartimento se tomó una muestra de 20% para la determinación del peso a 63 °C en laboratorio. La determinación del peso seco en los compartimentos hojas y ramas se realizó de acuerdo con el protocolo propuesto por Snowdon et al. (2002) con algunas modificaciones, a una temperatura de 63 °C ± 2 °C hasta alcanzar el peso constante. Se utilizó esa temperatura para las determinaciones ya que posteriormente se realizó el análisis del contenido de nutrientes del material vegetal; si se hubieran alcanzado 100 °C podría haberse quemado el material vegetal y perdido algunos nutrientes como el nitrógeno (Resquín et al., 2020). El secado a temperaturas mayores a 80 °C puede causar pérdida de peso seco debido a la descomposición de algunos compuestos orgánicos y volatilización de aceites (Reuter et al., 1997). Una vez obtenido el peso a 63 °C se determinó la razón:
donde:
Ri = razón del compartimento i
PSi = peso a 63 °C del compartimento i
PHi = peso húmedo del compartimento i
El peso a 63 °C de cada compartimento fue obtenido multiplicando la razón por el peso húmedo del mismo. Para estimar el peso seco del fuste se multiplicó el volumen con corteza por la densidad básica de la madera. El peso seco total individual se obtuvo sumando el peso seco de todos los compartimentos. Con los valores de los pesos secos de hojas, ramas, fuste, total y las variables DAP y H, fueron ajustados modelos de regresión para estimar el peso seco individual por compartimento de todos los árboles según el siguiente modelo:
ln
donde:
B = peso seco del compartimento (kg)
H = altura (m)
DAP = diámetro a la altura del pecho (cm)
a, b y c = parámetros del modelo
ɛ = error aleatorio
Los pesos secos de los compartimentos expresados en megagramos por hectárea fueron calculados como la sumatoria de los pesos secos de los compartimentos de los individuos multiplicados por sus respectivos factores de conversión (0,044 para el 2136 y 0,067 para el X78).
Se realizó un análisis de varianza con valores críticos a 5% para determinar la existencia de diferencias significativas entre clones para las variables analizadas. Se utilizaron los procedimientos Univariate y GLM del programa estadístico R Core Team, 4.0.3. (R Core Team 2019).
Un análisis de componentes principales (ACP) permitió establecer las relaciones entre productividad de biomasa del fuste, variables climáticas, ambientales y densidad de plantación. La productividad de biomasa de los clones 2136 y X78 fue comparada con datos de productividad de biomasa en Argentina recopilados y ya publicados (Fernández y Lupi, 2016). Los resultados fueron interpretados mediante las herramientas gráficas del ACP, estas permiten visualizar las correlaciones entre variables y la distribución de los individuos, ambos en los ejes principales del plano factorial. Los resultados de productividad de biomasa del fuste de los clones aquí estudiados fueron considerados variables cuantitativas suplementarias. Se eliminaron las variables altamente correlacionadas entre sí, por ejemplo, la precipitación y el balance hídrico (coeficiente de correlación 0,84, p<0,05). La representación de los elementos fila (índices relevados de productividad de biomasa de fuste) fueron agrupados según la especie. Las variables consideradas finalmente en el análisis de ACP fueron las siguientes (Tabla 1): productividad anual (prod), densidad de plantación (den), temperatura media anual (temp), índice de Martonne (precipitación media anual/temperatura media anual, indM), balance hídrico (precipitación - evapotranspiración potencial, bah), limitaciones de sitio (sitio).
TABLA 1 Variable, tipo y variación de las variables consideradas en el estudio de ACP.
| Variable | Tipo | Media | Intervalo mínimo-máximo |
| Productividad anual (Mg ha-1 año-1) | Cuantitativa | 22,6 | 3,5 - 46,3 |
| Densidad de plantación (ha-1) | Cuantitativa | 2500 | 1111 - 27777 |
| Temperatura (°C) | Cuantitativa | 16,3 | 13,7 - 22,5 |
| Índice de Martonne | Cuantitativa | 42,8 | 23,8 - 56 |
| Balance hídrico (mm) | Cuantitativa | 250 | 50 - 1100 |
| *Limitaciones de sitio | Ordinal cualitativa | 4 | 1-11 |
*Limitaciones de sitio: 1 sin limitaciones edáficas, suelos profundos con buena capacidad de retención hídrica; 11 suelos con severas limitaciones de profundidad y de capacidad de almacenamiento de agua.
Resultados
La sobrevivencia a los 12 meses fue de 93% (± 8%) para el clon 2136 y 78% (± 8%) para el clon X78. A los 24 meses, solo el clon 2136 registro nueva mortalidad, disminuyendo a 85% (± 22%) la sobrevivencia.
Tanto a los 12 meses como a los 24 meses, no se observaron diferencias significativas para el DAP (Fig. 1a), siendo los valores medios y la desviación estándar a los 12 meses de 4,4 cm (± 0,9 cm) y 4,6 cm (± 0,5 cm), mientras que a los 24 meses fueron de 7,6 cm (± 1,7 cm) y 8 cm (± 1,1 cm) para el clon 2136 y X78, respectivamente. La altura (Fig. 1b) resultó significativamente superior en 24,9% y 17,4% en el clon X78, a los 12 y 24 meses respecto del clon 2136.
FIGURA 1 a) Diámetro a la altura del pecho (DAP), b) altura total (H), c) volumen con corteza por árbol y d) densidad básica de la madera para los clones de Eucalyptus sp. a los 12 meses y a los 24 meses de edad.
A los 12 meses la producción en volumen del clon 2136 fue de 16,8 m3 ha-1 (± 2,8 m3 ha-1) y 13,3 m3 ha-1 (± 2,4 m3 ha-1) con y sin corteza respectivamente, mientras que el clon X78 produjo 16,2 m3 ha-1 (± 0,8 m3 ha-1) y 14,6 m3 ha-1 (± 0,8 m3 ha-1) de volumen con y sin corteza, respectivamente. Estas diferencias no fueron significativas. En términos de valores por hectárea, esto implica una pro-ducción, a los 24 meses, de 82,6 m3 ha-1 (± 13,2 m3 ha-1) y 70,9 m3 ha-1 (± 11,9 m3 ha-1) de volumen para el clon 2136 y de 85,5 m3 ha-1 (± 5 m3 ha-1) y 73,9 m3 ha-1 (± 4,7 m3 ha-1) para el clon X78, con y sin corteza, respectivamente.
La densidad básica fue significativamente diferente a los 12 meses: 347,8 kg m-3 (± 19,7 kg m-3) vs. 398,9 kg m-3 (± 10,5 kg m-3) para el clon 2136 y X78, respectivamente. Sin embargo, si bien el clon X78 mantuvo su superioridad en densidad a los 24 meses, estas diferencias dejaron de ser significativas: 399,4 kg m-3 (± 19,2 kg m-3) y 428,2 kg m-3 (± 26,9 kg m-3) para el clon 2136 y X78, respectivamente (Fig. 1d).
En la tabla 2 se presentan los parámetros de los modelos de regresión ajustados para estimar el volumen con y sin corteza, biomasa de hojas, ramas, fuste y total de los clones 2136 y X78.
TABLA 2 Parámetros y estadísticos de los modelos de regresión ajustados para las estimaciones de volumen y biomasa por clon.
| Coeficientes | |||||||
| Clon | Variables | a | b | c | R 2 | n | e |
| Volumen de fuste c/corteza | 0,000075 | 1,263 | 1,360 | 99,5 | 12 | 0,0009 | |
| Volumen de fuste s/corteza | 0,000056 | 1,121 | 1,530 | 99,7 | 12 | 0,0006 | |
| Biomasa de hojas | -1,753 | -0,240 | 1,454 | 82,7 | 12 | 0,2562 | |
| 2136 | |||||||
| Biomasa de ramas | -1,510 | -1,004 | 2,103 | 52,7 | 12 | 0,4146 | |
| Biomasa de fuste | -4,177 | 1,325 | 1,614 | 99,2 | 12 | 0,4974 | |
| Biomasa total | -2,305 | 0,771 | 1,502 | 98,3 | 12 | 0,8523 | |
| Volumen de fuste c/corteza | 0,000057 | 1,384 | 1,317 | 99,5 | 10 | 0,0009 | |
| Volumen de fuste s/corteza | 0,000058 | 1,303 | 1,323 | 99,2 | 10 | 0,0010 | |
| Biomasa de hojas | -0,367 | -2,843 | 3,946 | 68,5 | 10 | 0,4013 | |
| X78 | |||||||
| Biomasa de ramas | -0,857 | -3,016 | 4,314 | 84,3 | 10 | 0,2286 | |
| Biomasa de fuste | -4,538 | 1,861 | 1,127 | 97,8 | 10 | 0,8770 | |
| Biomasa total | -2,335 | 0,588 | 1,746 | 96,4 | 10 | 1,2466 | |
R2: coeficiente de determinación; n: número de efectivos; e: error estándar de la estimación. Los coeficientes a, b y c representan los parámetros de los modelos de regresión.
La producción de biomasa a los 12 meses registró diferencias significativas en los compartimentos estudiados (Tabla 3). A los 24 meses solamente la biomasa de fuste y total fue significativamente diferente, siendo de 32,245 Mg ha-1 (± 4,239 Mg ha-1) y 41,927 Mg ha-1(± 6,362 Mg ha-1) para el clon 2136 y de 38,543 Mg ha-1 (± 3,337 Mg ha-1) y 45,347 Mg ha-1 (± 0,898 Mg ha-1) para el X78, respectivamente. La producción de biomasa total de los clones aumentó 280% en un año y se observó un cambio en la proporción de la biomasa de los compartimentos del árbol en relación con la edad. La biomasa de fuste tuvo un aumento en la proporción de la biomasa total. Este representaba, a los 12 meses de edad, 49,1% y 44,7% de la biomasa total en los clones 2136 y X78 respectivamente. Mientras que, a los 24 meses representó 76,9% y 85% de la misma. La proporción de biomasa de hojas disminuyó 14,6% y 18,9% en el clon 2136 y el X78, respectivamente, en tanto que el porcentaje de biomasa de ramas disminuyó aproximadamente 15% para ambos clones en el mismo período.
TABLA 3 Producción promedio de biomasa por árbol y desviación estándar (kilogramos de materia seca) de los clones 2136 y X78 a los 12 meses y 24 meses de edad.
| Clon: | 2136 | X78 | ||||
| Edad (meses) | Compartimento de biomasa | |||||
| Media | De | Media | De | p-value | ||
| Biomasa de hojas | 0,999 | 0,273 | 1,269 | 0,430 | 0,0001 | |
| Biomasa de ramas | 0,910 | 0,269 | 0,991 | 0,366 | 0,1935 | |
| 12 | ||||||
| Biomasa de fuste | 1,794 | 0,931 | 2,238 | 0,506 | 0,0069 | |
| Biomasa total | 3,652 | 1,543 | 4,461 | 0,999 | 0,0040 | |
| Biomasa de hojas | 1,661 | 0,555 | 1,881 | 0,748 | 0,0912 | |
| Biomasa de ramas | 1,405 | 0,497 | 1,421 | 0,703 | 0,8882 | |
| 24 | ||||||
| Biomasa de fuste | 11,409 | 4,864 | 14,826 | 4,467 | 0,0006 | |
| Biomasa total | 14,742 | 5,521 | 17,443 | 4,951 | 0,0139 | |
De: desviación estándar. * Los valores de biomasa calculados a partir del peso seco con una temperatura de 63 °C tienen un cierto grado de imprecisión pues, al no alcanzar el punto de ebullición del agua, queda un pequeño remanente de agua contenida en hojas y ramas.
Los dos principales ejes factoriales del ACP permitieron explicar más de 77% de la variabilidad. En el gráfico concéntrico de relación entre variables (Fig. 2a), la variabilidad sobre el eje 1 del ACP puede ser explicada por la asociación positiva entre la productividad anual y la densidad de plantación, la cual se asocia a su vez negativamente con las limitaciones del sitio de plantación y la temperatura. Sobre el segundo eje del ACP la variabilidad se explica por las asociaciones entre el índice de Martonne y el balance hídrico, los cuales parecen tener una asociación baja con la productividad anual para estos sistemas de alta densidad de plantación.
FIGURA 2 a) Correlaciones de los componentes principales de las variables de productividad, climáticas y ambientales en los clones de Eucalyptus sp. b) Gráfico de agrupamiento individual y elipses de confidencia a nivel especies.
En la figura 2b se puede apreciar claramente el agrupamiento según las especies que conforman la base de datos. Los dos puntos verdes (identificados como “e.spp”) corresponden a los datos de productividad del clon 2136 y X78. A priori, lo que pudo establecerse es que el sistema productivo analizado en el presente trabajo no se diferencia del complejo de Eucalyptus grandis (“e.gran” = puntos rojos). Hacia el extremo superior de la derecha, el Eucalyptus grandis comparte su agrupamiento con Pinus taeda (“p.taed” = puntos rosas) creciendo en suelos rojos de Misiones y Corrientes, sin limitaciones edáficas. La base de datos analizada también permite discernir los sistemas de muy alta densidad de plantación y alta productividad que constituyen los estaqueros de Salix sp. y Populus sp. del Delta del Paraná. Dichos resultados provienen de evaluaciones de crecimiento en situaciones de mayor densidad de plantación (27777 ha-1 árboles), lo que implica un manejo para producción dendroenergética de alta densidad de plantación, cortos turnos de rotación y alta productividad de biomasa.
Discusión
A los 12 meses de edad la sobrevivencia del clon 2136 fue 15% mayor respecto del clon X78. Esto podría deberse a que en este último clon se observó, en los árboles muertos, un crecimiento desbalanceado entre los componentes de raíces y copa. A los 24 meses se registró una disminución en el porcentaje de sobrevivencia únicamente en el clon 2136, consecuencia de fuertes vientos, provocando la caída de árboles en una parcela ubicada en un extremo del ensayo. Esto es lo que finalmente genera el alto valor de desviación estándar (22%) para esta variable. Si bien una textura arenosa de suelo favorece el anclaje, debido a la gran cantidad de poros grandes que facilita la penetración y desarrollo del sistema radical, la alta productividad, en un esquema de alta densidad de plantación, principalmente de los componentes de copa, provoca un desbalance, haciendo que sean más susceptibles a la caída por fuertes vientos en los periodos iniciales del desarrollo. A pesar de ello, ambos clones tuvieron un buen establecimiento, registrando valores similares de sobrevivencia a los publicados (Aparicio 2012; Aparicio et al., 2018; Aparicio y Maggio 2018) para clones y material seminal de Eucalyptus grandis en suelos arenosos de Corrientes.
Los valores de crecimiento en DAP son semejantes a los registrados por otros autores a edades entre 24 meses y 30 meses en la provincia de Corrientes (Aparicio et al., 2005; Aparicio et al., 2007; Aparicio, 2012; Aparicio et al., 2018), aunque estos estudios difieren en el material genético analizado y la densidad de plantación (714 ha-1 - 1000 ha-1 árboles). En la variable altura se observó que los clones estudiados presentaron un crecimiento superior (10% - 30%) que el material genético analizado por dichos autores. Esto señala que los clones 2136 y X78 presentan un mayor potencial de crecimiento, logrando crecimientos superiores en condiciones de mayor competencia por recursos.
La producción de volumen por hectárea es muy superior (50% - 80%) a la encontrada en la literatura para el centro y sudeste de Corrientes (Aparicio et al., 2018; Caniza et al., 2018), probablemente, debido a la densidad de plantación. Para una forestación dendroenergética de 3330 ha-1 árboles con Eucalyptus grandis, Resquin et al. (2015) publicaron valores inferiores de producción en volumen (60 m³ ha-1 y 40 m³ ha-1) en dos calidades de sitio en Uruguay a los 24 meses de edad. Por otro lado, el volumen de la corteza representa aproximadamente 14% del volumen total en ambos clones, siendo semejantes a los valores encontrados por Lopez (2017) para clones puros e híbridos de Eucalyptus grandis.
En lo que concierne a la densidad de la madera, valores semejantes de densidad básica fueron observados por Lopez y Lopez (2011) para Eucalyptus grandis creciendo en diferentes calidades de sitios y bajo marcos de plantación menos intensivos en el sudoeste de Corrientes. Oliveira-Carneiro et al. (2014) y Lopez (2016) también registraron valores similares para varios clones híbridos de eucalipto en Brasil y Argentina respectivamente. Resquin et al. (2019) observaron valores equivalentes de densidad de la madera para plantaciones dendroenergéticas (3330 ha-1 árboles) con Eucalyptus grandis en Uruguay a los 22 meses de edad. El clon X78 evidenció mayor densidad respecto del 2136, característica posiblemente aportada por el material parental de Eucalyptus camaldulensis en el cruzamiento entre especies para la generación del híbrido (Marcó y Harrand, 2005).
Ferrere et al. (2008) y Acuña et al. (2018) observaron tendencias similares en el cambio de la proporción de la biomasa de los compartimentos del árbol en relación con la edad, en distintas especies de Eucalyptus sp., donde la proporción de la biomasa de fuste aumentó con la edad mientras que la biomasa de hojas y ramas disminuyó. La determinación de la biomasa acumulada es la información base para estimar el stock de nutrientes acumulados en el rodal, la cual permite inferir el potencial productivo del sitio (Martiarena et al., 2011). Goya et al. (1997) encontraron que las plantaciones de eucaliptos bajo silvicultura intensiva presentan elevadas demandas de nutrientes de la biomasa aérea y que la extracción de nutrientes con la cosecha decrece con la edad de la plantación. Conocer la biomasa acumulada y la evolución de los compartimentos con la edad cobra relevancia para la determinación del turno óptimo de cosecha de estos sistemas productivos energéticos. Esto permite maximizar la producción de biomasa de fuste en el corto plazo, optimizando los sistemas de aprovechamiento forestal y manejo de residuos en beneficio de mantener la productividad del sitio (Fernandez y Lupi, 2016).
La productividad anual de estos sistemas de producción está determinada principalmente por la densidad de plantación y las condiciones edáficas del sitio. Martiarena (2016) afirma que las principales causas que afectan la producción de biomasa del rodal son el manejo de la densidad, la calidad del sitio y el manejo silvícola. Fernandez y Lupi (2016) estimaron productividades anuales entre 3,5 Mg ha-1 y 41,8 Mg ha-1 en Eucalyptus sp. para el desarrollo de plantaciones dendroenergéticas (1111 ha-1 - 3000 ha-1 árboles) en regiones de Argentina con balance hídrico positivo, con distintos turnos de cosecha (4 años - 16 años). Para el Eucalyptus grandis estimaron productividades entre 11,1 Mg ha-1 año-1 y 41,8 Mg ha-1 año-1 con turnos entre 4 años y 7 años. Los clones 2136 y X78 lograron productividades de 16,1 Mg ha-1 y 19,3 Mg ha-1 año-1 a los dos años en ambientes frágiles, demostrando un buen potencial de crecimiento en etapas tempranas del desarrollo, siendo altamente probable que estas productividades anuales aumenten debido a que se encuentran en la etapa exponencial del crecimiento y que aún no han llegado a la mitad del turno de cosecha estimado para esta región (4 años a 7 años). Otros autores (Guerra et al., 2014; Junior et al., 2016; Magalhães et al., 2016; Acuña et al., 2018; Bentancor et al., 2019; Resquin et al., 2020) han registrado valores de productividad entre 0,8 Mg ha-1 año-1 y 30 Mg ha-1 año-1 para el género Eucalyptus sp. en Oceanía, Europa, Norteamérica, Chile, Brasil y Uruguay, en densidades mayores de plantación, entre 1111 ha-1 y 10000 ha-1 árboles. A su vez, calcularon valores de productividad entre 3 Mg ha-1 año-1 - 10,6 Mg ha-1 año-1 para los géneros Populus sp., Salix sp., Robinia sp. y Paulownia sp., en densidades de plantación que van desde los 1111 ha-1 a 12000 ha-1 árboles en Europa. Los clones evaluados en este trabajo lograron altas productividades en densidades de plantación de 3333 ha-1 árboles, con alta tasa de sobrevivencia, al menos para la etapa inicial de crecimiento. Evidencian a su vez que aun existe un gran margen de productividad anual a ser explorada por densidades de plantación mayores que necesitan ser estudiadas en Argentina.
Eucalyptus, en función a sus altos índices de productividad, densidad de la madera y de su gran adaptación a distintas condiciones ambientales, es uno de los géneros forestales más utilizados para la implantación de forestaciones energéticas (Vieira Rocha, 2011; Ferreira et al., 2017). Los eucaliptos híbridos son una solución para la forestación de áreas consideradas marginales para Eucalyptus grandis (Lopez, 2017). Los cruzamientos entre especies permiten combinar las características favorables de los parentales. Eucalyptus camaldulensis aporta rusticidad, alta densidad de madera y tolerancia a las heladas, mientras que Eucalyptus grandis aporta productividad y buena forma de fuste. De acuerdo con los resultados de este trabajo, en suelos poco fértiles como los de esta región, los clones estudiados tuvieron buena productividad en altas densidades de plantación. Así mismo, el análisis de agrupamiento por especie los ubica lo más próximo al complejo de Eucalyptus grandis en Argentina, distantes de la productividad establecida en ambientes sin limitaciones de sitio, en mayores densidades de plantación y manejo intensivo como lo son los valores registrados en salicáceas.
El impulso a la generación de energías renovables, en particular a partir de la biomasa forestal, es una oportunidad para la provincia de Corrientes, la cual cuenta con el recurso y las condiciones climáticas favorables. Sin embargo, existen diversas interrogantes sobre estos sistemas intensivos de producción respecto del turno de cosecha, método de cosecha, tratamientos silviculturales óptimos bajo condiciones edafoclimáticas específicas, consumo de agua y nutrientes, costos ambientales ocultos, entre otros (Fernandez y Lupi, 2017). Los resultados preliminares aquí presentados deberán ser acompañados de estudios que permitan contextualizar la temporalidad de estos sistemas dendroenergéticos, particularmente con Eucalyptus en estos ambientes frágiles de la provincia de Corrientes con el objetivo de disparar la discusión sobre su conveniencia o no, dadas las implicancias desde el punto de vista ambiental y social.
Conclusiones
Los clones estudiados evidenciaron diferencias significativas para el crecimiento en altura, no así en DAP y volumen. La densidad de la madera resultó significativamente superior en el clon X78, el clon híbrido de Eucalyptus grandis x Eucalyptus camaldulensis. A su vez, este clon presentó una superioridad en biomasa total a los 24 meses, principalmente producto de la biomasa de fuste, compartimento que evidenció los mayores incrementos a lo largo del período estudiado. Esto demuestra que, bajo los supuestos de una silvicultura clonal intensiva, la elección correcta del material genético podría traducirse en incrementos significativos para la producción de biomasa forestal con fines dendroenergéticos.
Los esquemas de manejo de alta densidad de Salix sp. y Populus sp. en el Delta del Paraná, se muestran competitivos en términos de productividad. Sin embargo, dado que las usinas de producción de energía se encuentran en la provincia de Corrientes, el complejo Eucalyptus parece por ahora ser la mejor elección para estos suelos de baja productividad de lomas y planicies arenosas. El alto grado de mejora genética logra altas tasas de productividad. Se recomienda ensayar nuevas densidades de plantación, aún mayores, puesto que al menos hasta los 24 meses no se ha registrado mortalidad por cuestiones de ocupación de sitio.
