1. Introducción

Como resultado de la pandemia por Covid-19 y la guerra entre Rusia y Ucrania, las tasas de desempleo de los países presentaron cambios importantes. Esta situación mantiene el interés de investigadores y de la sociedad en general en la actualidad, ya que el desempleo es uno de los principales retos que se debe atender, por los daños sociales potenciales que puede llegar a generar.

En América Latina, la pandemia por Covid-19 generó una disminución sin precedente de población ocupada de 8.2%, la primera en documentarse desde 1950, mayor a la de economías desarrolladas y otras economías emergentes (^{Cepal-OIT, 2022}).

En México, durante la pandemia, el empleo registró un descenso importante en comparación con el resto de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE); como resultado de la vacunación y la reactivación del consumo interno, para julio de 2022 la tasa de desocupación recuperó los niveles prepandémicos, y pasó de un máximo de 5.5% en junio de 2020 a un 3.3% en julio de 2022. Detrás de esta aparente recuperación en el tema del desempleo aún existen aspectos que deben ser atendidos, como son la tasa de informalidad laboral en México, que llegó a 56% en marzo de 2022 (^{OCDE, 2022}).

Partiendo de este escenario es que se decidió analizar el problema del desempleo en México desde sus propiedades dinámicas y de forma específica desde la perspectiva de histéresis -término que proviene del electromagnetismo en la física que consiste en que causas transitorias pueden tener efectos permanentes-. Este concepto fue insertado a la economía para el estudio del desempleo e indica que la tasa de desempleo es un proceso de raíz unitaria, no estacionario, que nunca vuelve al equilibrio, por lo que choques temporales -positivos o negativos- tienen efectos permanentes sobre la tasa de desempleo (^{O’Shaughnessy, 2011}).

Ante la escasa literatura sobre el tema para la economía mexicana, en seguimiento a ^{Ahedo García y Cruz (2023)}, el objetivo principal del análisis se centra en conocer si las propiedades dinámicas del desempleo en México, considerando los movimientos de las tasas de desempleo como consecuencia de la pandemia y la guerra entre Rusia y Ucrania, pueden ser explicadas por la histéresis. En caso de resultar afirmativo, la siguiente cuestión a resolver es: ¿qué tipo de choque -de oferta o de demanda- desvió al desempleo de su tendencia de largo plazo Para llegar al objetivo, se realizaron pruebas de raíces unitarias a dos variables que permiten entender el desempleo, en primer lugar, desde la perspectiva convencional, a la tasa de desocupación, y en segundo lugar, desde la perspectiva poskeynesiana, a la capacidad productiva ociosa.

Después de la introducción, el texto presenta en la segunda sección algunas hipótesis desde la perspectiva convencional que explican la dinámica del desempleo. En la tercera sección se comentan estudios sobre histéresis del desempleo desde un enfoque poskeynesiano introduciendo el debate sobre si responde a choques de oferta o de demanda. En la cuarta sección se describen trabajos sobre histéresis del desempleo en México y se analizan el comportamiento de la tasa de desocupación y del porcentaje de uso de capacidad instalada para conocer si la evidencia empírica en el caso mexicano es una muestra del fenómeno de histéresis y cuáles son las causas que lo originan. Finalmente se presentan conclusiones y propuestas sobre las políticas para disminuir el problema del desempleo en México.

2. Explicaciones de la dinámica del desempleo desde la perspectiva convencional

Desde la perspectiva teórica convencional, el nivel de empleo se determina en un mercado de trabajo con los supuestos de perfecta flexibilidad, nula posibilidad de desempleo involuntario, es decir, los desempleados existen solamente por razones friccionales, estructurales, o por su propia voluntad. En este contexto, surgen diversos argumentos que intentan explicar la dinámica del desempleo, generando un debate sobre si la persistencia del desempleo gira en torno a sus desviaciones con respecto a la tasa natural, y de si las mismas son o no permanentes. Dentro de estos argumentos destacan los siguientes: la tasa natural de desempleo, la estructuralista, la de persistencia, la de cadena de reacción y la de histéresis, mismos que se desarrollan a continuación.

3. Histéresis del desempleo: ¿choques de oferta o de demanda?

La hipótesis de histéresis desde el enfoque poskeynesiano describe una relación inversa entre acumulación de capital y desempleo, de tal forma que cuando se incrementa la inversión (y el stock de capital) el desempleo disminuye.

Como la inversión está determinada por la demanda efectiva, son los choques a ésta los que determinan en última instancia el nivel de desempleo. Dado un nivel de stock de capital, se establece un nivel de desempleo que es principalmente involuntario, de tal forma que, si un choque contrae la demanda efectiva, los empresarios despedirán trabajadores (y pospondrán sus inversiones), lo que implica tener capacidad productiva ociosa, y al no existir un mecanismo automático para revertirla es factible que aumente el nivel de desempleo. Los trabajos más representativos de la histéresis del desempleo desde la visión poskeynesiana son los de ^{Rowthorn (1995)}, ^{Carlin y Soskice (1989} y ¹⁹⁹⁰⁾, ^{Alexiou y Pitelis (2003}) y ^{O’Shaughnessy (2000} y ²⁰¹¹⁾.

Con relación a la NAIRU, ^{Rowthorn (1995)} supone que, si la inflación no anticipada es de 0, los precios se incrementan a una tasa constante. Pero, si se incrementan los precios del petróleo, el problema de quien asumirá el costo conducirá a una inflación acelerada. Para controlar la inflación, la demanda tiene que reducirse y el desempleo es forzado a incrementarse, pero al caer la demanda, las empresas se encontrarán con exceso de capacidad y responderán reduciendo su stock de capital, causando que la NAIRU aumente aún más. Suponiendo que los precios del petróleo después bajen al nivel anterior, esto reducirá las presiones inflacionarias y permitirá a la economía expandirse y moverse de regreso a una NAIRU más baja. De cualquier forma, hay menos stock de capital que antes; así un shock temporal en el petróleo origina un incremento en la NAIRU porque lleva a una pérdida de stock de capital y la economía puede llegar a estar encerrada en una situación de alto desempleo combinada con una capacidad “normal” de utilización.

Es aquí donde ^{Rowthorn (1995)} explica cómo es que choques temporales en el desempleo pueden tener efectos permanentes, explicados en términos de stock de capital y por una disminución en la demanda, argumento principal de quienes estudian el fenómeno de histéresis del desempleo desde un enfoque poskeynesiano. Para este autor, la evidencia empírica de la relación del stock de capital y empleo para la mayoría de los países de la OCDE muestra que estos países han experimentado una importante desaceleración en su tasa de crecimiento del stock de capital desde 1973, la cual ha sido acompañada de una gran disminución en el crecimiento del empleo.

Otros trabajos, como los de ^{Carlin y Soskice (1989} y ¹⁹⁹⁰⁾, explican la histéresis del desempleo desde el stock de capital, cuyo comportamiento se ve influido por variables exógenas como la disminución del comercio, el poder de los sindicatos, los cambios en la capacidad instalada y las políticas deflacionarias continuas. Proponen políticas encaminadas a estimular la demanda, que ayuden a incrementar el stock de capital e incidan en el incremento del empleo.

Por su parte, el trabajo de ^{Alexiou y Pitelis (2003)} explora la relación entre el stock de capital y las tasas de desempleo por el lado de la demanda, y a través de un modelo de datos panel, encuentra que una de las características en común de muchos países de la Unión Europea en el periodo 1983-2003 fue la persistencia de las altas tasas de desempleo ocasionado por una disminución en el stock de capital y una insuficiente demanda agregada atribuidas a políticas económicas restrictivas, por lo que coinciden con la necesidad de establecer políticas para incrementar y sostener la demanda de tal forma que la capacidad ocupada se reestablezca en niveles de pleno empleo.

Otra posible causa de histéresis del desempleo, en economías abiertas, es la que propone O’^{Shaughnessy (2000)}, quien afirma que el tipo de cambio real tiene un impacto permanente en las tasas de desempleo a través de un mecanismo de histéresis, pues un ajuste monetario restrictivo presente o anticipado causará una apreciación del tipo de cambio, con la consecuente pérdida de competitividad, alejando la producción por debajo de su capacidad potencial. Al apreciarse la moneda puede generar pérdida de ganancias en el sector de bienes comerciables, con la consecuente disminución de la inversión. Así el menor stock de capital se traduce en mayor desempleo en el sector, que de mantenerse en el largo plazo podría tener efectos permanentes en los niveles de stock de capital y del desempleo, mismo que genera histéresis.

O’^{Shaughnessy (2011)} señala que en los años setenta y ochenta, los choques de desempleo adversos podrían tener efectos de larga duración, con graves consecuencias económicas y sociales, como son importantes costos en términos de aumento de inflación, pérdida de la producción, ingresos y oportunidades para millones de personas, pues se presenta el fenómeno de histéresis por el cual incrementos temporales en el desempleo generan choques por el lado de la oferta o la demanda que tienen efectos permanentes (o al menos persistentes). Es por lo anterior que se debe de tener cuidado con las políticas de consolidación fiscal por parte de la mayoría de los países de su estudio (los de la OCDE), porque esta consolidación puede resultar costosa. En contraste se deben establecer políticas a corto plazo para conseguir una histéresis en sentido positivo que traiga beneficios sustanciales en el largo plazo.

Desde la perspectiva poskeynesiana, se da énfasis al papel que tiene el stock de capital en el comportamiento de histéresis del desempleo, y se consideran eficaces las políticas encaminadas a la búsqueda del pleno empleo, pues un choque positivo a través de esas políticas puede tener efectos a largo plazo o permanentes sobre el nivel de empleo, del tal forma que en la medida en que aumenta la inversión (stock de capital) el desempleo disminuye, pero como la inversión está en función de la demanda efectiva, son los choques a ésta los que determinan en última instancia el nivel de desempleo. Por lo que para disminuir el desempleo proponen políticas que busquen expandir la demanda y como consecuencia la ocupación de la capacidad y la inversión (stock de capital).

Es importante mencionar que este argumento desde el enfoque poskeynesiano ha ganado influencia en autores neoclásicos como ^{Ball (2015)}, ^{Cerra y Saxena (2008)}, ^{Reinhart y Rogoff (2009)} y ^{Reifschneider et al. (2013)}, quienes señalan que las recesiones reducen la producción potencial de las economías, porque reduce la acumulación de capital, y afecta a los trabajadores que pierden su trabajo, e interrumpe las actividades económicas que produce el progreso tecnológico. Es por lo anterior que asocian el proceso de histéresis con la producción potencial.

4. Dinámica del desempleo en la economía mexicana

Existen pocos estudios de la dinámica del desempleo para México desde la perspectiva de histéresis, dentro de estos se cuenta el de ^{Ayala et al. (2012)}, que analiza la dinámica del desempleo entre 1970-2009 en 18 países de América Latina, incluyendo a México. Como resultado de las pruebas de raíz unitaria encontraron evidencia de que la hipótesis estructuralista se puso de manifiesto en 16 de los países analizados, incluido México.

Por otro lado, ^{Mednik et al. (2012)} realizan pruebas para demostrar la existencia de histéresis del desempleo entre 1980-2005 en 13 países de América Latina, entre ellos México. Sus resultados confirman la histéresis del desempleo para la mayoría de los países, incluido México. Dentro de los hallazgos que destacan con relación a México se encuentran que después de la crisis de 2000-2002, la tasa de desempleo no había regresado a los niveles previos a la crisis, a pesar de que la producción sí lo había hecho, lo que podría indicar que el coeficiente de Okun sufrió cambios sobre el ciclo con un menor crecimiento del empleo durante el tiempo de recuperación de la actividad económica. Esto también da indicios de que el desempleo presenta una lenta reversión a la media o presenta un proceso de histéresis.

Así, ante la escasa literatura sobre la dinámica del desempleo en México y los resultados contradictorios que presentan los trabajos existentes, resulta necesario conocer si las propiedades dinámicas del desempleo en México pueden ser explicadas por la histéresis. Esto supone, inicialmente, corroborar la teoría convencional en el sentido de que el alto desempleo se debe fundamentalmente a choques de oferta.

Complementariamente, también se busca probar el enfoque poskeynesiano en el sentido de que la dinámica del desempleo se debe al comportamiento del stock de capital (o al grado de capacidad ocupada de las empresas). Es decir, que la insuficiencia de la demanda efectiva ha provocado lenta acumulación del capital y, por lo tanto, lenta demanda por mano de obra, que aumenta el desempleo.

Para alcanzar el objetivo de este trabajo, se utilizan pruebas de raíces unitarias a dos variables que permiten entender el desempleo. En primera instancia y siguiendo la literatura tradicional, se empleará la tasa de desempleo. En segundo lugar, y siguiendo la visión poskeynesiana, se usará el porcentaje de uso de la capacidad productiva, que indica el volumen de producción generado por el establecimiento con referencia al volumen total que pueda realizar considerando las características de la maquinaria y el equipo, el personal ocupado y la duración promedio de la jornada laboral. El periodo de análisis será el de 2006-2023, ya que es la información con la que se cuenta en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía al momento de este análisis (^{INEGI, 2024}).

El análisis de las pruebas de raíz unitarias se formula en dos fases: la primera consiste en el análisis gráfico para conocer el comportamiento de las series, y la segunda -utilizando el método de lo general a lo particular- se realizan las pruebas de raíz unitaria Dickey-Fuller Aumentada (ADF), Phillips-Perrón (PP) y Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) en el siguiente orden: primero con constante y tendencia, después con constante -intercepto- y finalmente sin constante ni tendencia, con la variable primero en niveles, después en primeras diferencias, después en segundas diferencias y así sucesivamente hasta rechazar la hipótesis nula de presencia de raíz unitaria. Todo lo anterior permitirá corroborar si una serie temporal sigue o no un proceso estacionario, lo cual es importante, pues sugiere si los choques tienen efectos permanentes o sólo transitorios, es decir, si se está en presencia del fenómeno de histéresis o no, y por consecuencia lo más importante si las políticas de empleo son eficaces o no para la disminución del desempleo.

De acuerdo con datos del ^{INEGI (2024)}, un primer aspecto para resaltar (véase Figura 1) es que la tasa de desempleo entre 2006 y 2023 disminuyó pasando de 3.19% en enero de 2006 a 2.78% en diciembre de 2023; sin embargo, la evolución de la tasa de desempleo en México observa un comportamiento inestable, mostrando su mayor tasa en septiembre de 2009 con 5.96%, como consecuencia de la crisis financiera internacional de 2008-2009, y la menor en los meses de junio y octubre de 2023 con 2.67%. Es de destacar que la tasa de desempleo durante la crisis financiera internacional de 2008-2009 fue superior a la generada por la crisis pospandemia que en junio de 2020 llegó a 5.48%.

Fuente: elaboración propia con datos del ^{INEGI (2024)}.

Figura 1 Tasa de desempleo en México (2006:01-2023:12) 

Un estudio de ^{Samaniego y Escobar (2024)} destaca cambios importantes en el sexenio anterior, implementando reformas al marco jurídico del trabajo y revirtiendo una política de contención de los salarios mínimos que venía desde los años noventa; sin embargo se mantienen algunos problemas estructurales como carencias y desigualdades en la protección social, el acceso desigual al trabajo de calidad entre regiones del país, entre géneros y entre grupos etarios, con marcadas desventajas para las mujeres, la población joven, y los trabajadores de mayor edad.

Una vez descrito cómo se han comportado los indicadores de ocupación en México, se pasa a las pruebas de raíz unitaria. Se procede a una exploración visual de las series de tiempo.

En la Figura 2 se aprecia el desenvolvimiento de la tasa de desempleo y sus primeras tres diferencias. Su desenvolvimiento sugiere que la serie es no estacionaria, pues se aprecia que tiene una tendencia decreciente -raíz unitaria- a partir de 2009, desenvolviéndose como una caminata aleatoria con deriva. Aunque la primera diferencia no contiene tendencia, muestra cambios en la varianza que pueden indicar cambios estructurales. La estabilización de la serie que ocurre desde la primera diferencia y mejora con la segunda diferencia, no es mayor para diferencias superiores a dos.

Fuente: elaboración propia con datos del ^{INEGI (2024)}.

Figura 2 Tasa de desempleo en México (2006:01-2023:12) 

Del análisis gráfico, se observa que la serie tiene tendencia en niveles, misma que desaparece en primeras diferencias. Lo anterior indica que la tendencia es estocástica y proviene de raíz unitaria, el signo de la raíz es negativo, pues presenta oscilaciones. Pudiera considerarse un cambio estructural del comportamiento en 2009 y otro en 2020, pues en dichos periodos hubo un incremento importante en comparación con los demás incrementos en la población desocupada, atribuibles a la crisis económica internacional de 2009 y a la pandemia en 2020. También puede inferirse heterocedasticidad, pues se registran cambios de magnitud importantes en las oscilaciones.

En la segunda etapa, se realizaron las pruebas de raíz unitaria a la variable tasa de desempleo (véase Tabla 2).

Al realizar la prueba ADF sobre la variable en niveles con constante y tendencia, con una probabilidad de 0.6098, no se rechaza la hipótesis nula (H₀) de presencia de raíz unitaria. En seguida, como parte de esta misma prueba, se realiza una prueba de raíz unitaria ADF en niveles con constante, con una probabilidad de 0.7153, no se rechaza la H₀ de presencia de raíz unitaria. Siguiendo con esta misma prueba ADF, en niveles, pero sin constante ni tendencia, con una probabilidad de 0.5090, no se rechaza la H₀ de presencia de raíz unitaria.

Es con constante y tendencia que se rechaza la H₀ de presencia de raíz unitaria.

Para confirmar los resultados, se realiza también la prueba PP en niveles con constante y tendencia, y con una probabilidad de 0.3638 no se rechaza la H₀. En seguida, como parte de esta misma, se realizó una de niveles con constante, con una probabilidad de 0.4886, no se rechaza la H₀. Siguiendo con esta misma prueba en niveles, pero sin constante ni tendencia, con una probabilidad de 0.5305, no se rechaza la H₀.

Es también hasta la prueba en primeras diferencias con constante y tendencia, que con una probabilidad de 0.0000 se rechaza la H₀.

Finalmente, la prueba KPSS cuya hipótesis nula consiste en que la variable es estacionaria, en niveles con tendencia e intercepto, en valores estadísticamente significativos al 5% se rechaza la H₀ de que la variable población desocupada tenga un comportamiento estacionario 0.2328 (0.1460) y en niveles con intercepto, en valores significativos al 5% con valores de 0.6439 (0.4630) también se rechaza la H₀. En primeras diferencias con tendencia e intercepto desaparece el comportamiento (no estacionario) de raíz unitaria con valores de 0.0688 (0.1460) y con intercepto 0.2785 (0.4630).

Por lo tanto, utilizando el método de lo general a lo particular, la prueba KPSS también demuestra que existe raíz unitaria.

Como resultado de las pruebas de raíz unitaria ADF, PP y KPSS se puede concluir que existe un comportamiento no estacionario (de raíz unitaria) en la variable población desempleada en México, es decir, se coincide con los resultados obtenidos por Mednik et al. (2011) y se prueba la existencia de un comportamiento de histéresis en la variable población desocupada que mide el desempleo en México. Esto lleva a que la dinámica del desempleo en México no haya registrado un comportamiento como se describe por la teoría convencional, por lo que las políticas orientadas a flexibilizar el mercado laboral es factible que no sean efectivas.

Análisis del porcentaje de uso de la capacidad instalada en México

Como se puede apreciar en la Figura 3, el porcentaje de uso de capacidad instalada durante periodo enero de 2006-diciembre de 2023 muestra un promedio de 78.97%, siendo mayo de 2020 el mes con menor porcentaje de uso de capacidad instalada con 52.6%, es importante resaltar que como consecuencia de la pandemia, dentro del periodo comprendido abril-agosto de 2020 fueron los cinco meses con menor porcentaje de uso de capacidad instalada. Por otra parte, como consecuencia de la crisis financiera de 2009, otro mes con bajo porcentaje de uso de capacidad instalada fue el de febrero de 2009. En contraste el máximo porcentaje de uso de capacidad instalada en México se registró en marzo de 2006 con 83.7% de ocupación y, en general, se observó que el 2006 fue el de mayor porcentaje de uso de capacidad instalada.

Fuente: elaboración propia con datos del ^{INEGI (2024)}.

Figura 3 Porcentaje de uso de capacidad instalada en México (2006:01-2023:12) 

Ahora, en la Figura 4 se ve el comportamiento de la serie porcentaje de uso de capacidad instalada en México, en niveles: primeras, segundas y terceras diferencias.

Fuente: elaboración propia con datos del ^{INEGI (2024)}.

Figura 4 Porcentaje de uso de capacidad instalada en México (2006:01-2023:12) 

Del análisis de estos gráficos se puede concluir que la raíz, en este caso, es diferente de 1, pues la serie no presenta tendencia en niveles y esa tendencia tampoco aparece en primeras, segundas ni terceras diferencias. Con relación al signo de la raíz es negativo, pues presenta oscilaciones y finalmente se podrían considerar dos momentos de cambio estructural, por una parte, el comportamiento en 2009 con la crisis financiera y, por otra, el comportamiento en 2020 por la pandemia, pues en esos periodos se dio una disminución de mayores dimensiones en comparación con las demás disminuciones en el porcentaje de uso de capacidad instalada (véase Tabla 3).

Tabla 3 Resumen estadístico. Porcentaje de uso de capacidad instalada (UCI) 

País		Mean	Std Dev.	Min.	Max.	Skew.	Kurt.
México	UCI	78.97	3.31	52.60	83.60	-4.89	37.16

Fuente: elaboración propia.

En segundo término, se realizaron las pruebas de raíz unitaria ADF, PP y KPSS, que confirman la inspección visual realizada: no hay evidencia de la existencia de raíces unitarias para la serie porcentaje de uso de capacidad instalada en México (véase Tabla 4).

Tabla 4 Resumen de resultados de las pruebas de raíz unitaria. Porcentaje de uso de la capacidad instalada (UCI) 

(Niveles con constante y tendencia)	(Niveles con constante)	(Niveles sin constante ni tendencia)	(Primeras diferencias con constante y tendencia)	(Primeras diferencias con constante)	(Primeras diferencias sin constante ni tendencia)
ADF	ADF	ADF	ADF	ADF	ADF
0.0000	0.0000	0.5147	0.0000	0.0000	0.0000
PP	PP	PP	PP	PP	PP
0.0000	0.0000	0.4208	0.0000	0.0000	0.0000
KPSS	KPSS	KPSS	KPSS	KPSS	KPSS
0.1031	0.2390	N/A	0.0764	0.0766	N/A
*(0.1460)	*(0.4630)		*(0.1460)	*(0.4630)

Nota: *valores estadísticamente significativos al 5%.

Fuente: elaboración propia.

Al realizar la prueba ADF sobre la variable porcentaje de uso de capacidad instalada en niveles con constante y tendencia, con una probabilidad de 0.0000, se rechaza la H₀ de presencia de raíz unitaria. En seguida, como parte de esta misma prueba, se realizó una prueba en niveles con constante, con una probabilidad de 0.0000, se rechaza la H₀. Siguiendo con esta misma prueba en niveles, pero sin constante ni tendencia, con una probabilidad de 0.5147, no se rechaza la H₀ de presencia de raíz unitaria. En la prueba en primeras diferencias con constante y tendencia, una probabilidad de 0.0000 se rechaza la H₀. Por lo que, utilizando el método de lo general a lo particular, la prueba ADF demostró que no existe raíz unitaria.

Para confirmar los resultados obtenidos, se realizaron las pruebas de raíz unitaria PP en niveles con constante y tendencia, con una probabilidad de 0.0000, se rechaza la H₀. En seguida, se realizó una prueba de raíz unitaria PP en niveles con constante, con una probabilidad de 0.0000, se rechaza la H₀. Siguiendo con esta misma prueba en niveles, pero sin constante ni tendencia, con una probabilidad de 0.4208, no se rechaza la H₀. En la prueba en primeras diferencias con constante y tendencia, con una probabilidad de 0.0000 se rechaza la H₀ de presencia de raíz unitaria.

Posteriormente, la prueba KPSS cuya hipótesis nula consiste en que la variable es estacionaria, en niveles con tendencia e intercepto, en valores estadísticamente significativos al 5% no se rechaza la H₀ de que la variable población desocupada tenga un comportamiento estacionario 0.1031 (0.1460) y en niveles con intercepto, en valores significativos al 5% con valores de 0.2390 (0.4630), tampoco se rechaza que la variable población desocupada tenga un comportamiento estacionario. En primeras diferencias con tendencia e intercepto se mantiene el comportamiento (no estacionario) de raíz unitaria con valores de 0.0764 (0.1460) y con intercepto 0.0766 (0.4630). Por lo que, utilizando el método de lo general a lo particular, la prueba KPSS también demostró la inexistencia de raíz unitaria, pues el rechazo de la H₀.

¿Como resultado de las pruebas de raíz unitaria ADF, PP y KPSS se pudo concluir que existe un comportamiento estacionario (no existen raíces unitarias) en la variable porcentaje de uso de capacidad instalada en México, por lo que no existe un comportamiento de histéresis en esta variable. Así, como resultado de las pruebas de raíz unitaria realizadas, se descartó la presencia de raíz unitaria. Este resultado permite sustentar que la demanda efectiva y el stock de capital son los que determinan la dinámica del desempleo en México. Al no haber proceso de histéresis en el porcentaje de uso de capacidad instalada, se puede argumentar que la capacidad instalada va adecuándose a la dinámica de la demanda y que puede aumentar o disminuir libremente (sin barreras), y con ello el desempleo aumenta o disminuye también libremente. En este sentido, la recomendación de política para aumentar la media de uso de capacidad instalada (y el nivel de empleo) es incrementar la demanda agregada y el stock de capital.

5. Conclusiones

En primer término, en este trabajo se cuestionó la perspectiva convencional sobre la existencia misma de una NAIRU, ya que el resultado de las pruebas de raíces unitarias al indicador de población desocupada en México demuestran un comportamiento de histéresis en las propiedades dinámicas del desempleo, lo cual permite rechazar la hipótesis de que el desempleo regresa en el largo plazo a una NAIRU.

En segundo término, y con base en estos resultados, se retomó uno de los argumentos más analizados en la literatura especializada sobre la dinámica del desempleo, la histéresis, para conocer si la misma se debe a la inflexibilidad laboral o a la insuficiente demanda efectiva. A diferencia de otros trabajos, en el presente fueron contrastadas las visiones teóricas convencional y poskeynesiana para verificar la naturaleza de la dinámica del desempleo. En el primer caso, el argumento descansa en que una vez fuera del equilibrio del pleno empleo, la tasa de desempleo se ve impedida a volver a su nivel debido a la inflexibilidad del mercado laboral, por lo que el desempleo se mantiene constante y crecientemente elevado. En el segundo, el argumento es que la demanda efectiva es la que incide en el nivel de stock de capital, aumentando o disminuyendo la demanda por la fuerza de trabajo y, por lo tanto, en el desempleo. La tasa de desempleo, en este sentido, observa un proceso de histéresis. Si aumenta (decrece) por encima (por debajo) de su media, es debido a que la demanda efectiva es baja (alta).

Como ya se mencionó, para realizar el presente análisis se realizaron pruebas de orden de integración a dos variables ad hoc con cada enfoque teórico. Se usó la tasa de desempleo para el argumento convencional y el porcentaje de uso de la capacidad instalada de las empresas para corroborar el enfoque poskeynesiano.

El ejercicio econométrico descartó la presencia de raíz unitaria de manera contundente en el porcentaje de uso de capacidad instalada. Para el caso de la tasa de desocupación, los resultados demostraron la existencia de raíz unitaria, es decir, comportamiento no estacionario, confirmando el resultado de trabajos previos como el de Mednik et al. (2011) en el sentido de que existe histéresis del desempleo.

Con base en estos resultados es que fue posible afirmar que la tasa de desocupación en México responde a choques por el lado de la demanda como sugiere el enfoque poskeynesiano y no de oferta como lo propone el enfoque convencional.

De esta forma, es posible sugerir que, para disminuir la tasa de desempleo, políticas encaminadas a flexibilizar el mercado de trabajo resultan inefectivas. Por otro lado, políticas encaminadas a vigorizar la demanda efectiva, y con ello aumentar el porcentaje de uso de la capacidad instalada, primero, y acelerar la acumulación de capital, después, pueden ser mucho más efectivas para disminuir los niveles de desempleo en México.

Dentro de las líneas de investigación que surgen como resultado de este trabajo, que por razones de extensión no se abordan, se encuentran el impacto que sobre las propiedades dinámicas del desempleo pueden llegar a tener: una economía como la mexicana que ha crecido muy poco desde hace 40 años y que expulsa cotidianamente a una masa importante de la población a partir de las condiciones del sector productivo, agudizado este fenómeno por el incremento de las deportaciones de migrantes hacia México como resultado del regreso de Trump a la presidencia de Estados Unidos; la prevalencia del mercado laboral informal; el desempleo tecnológico en curso por el creciente uso de la Inteligencia Artificial; la continua aplicación de la política monetaria contractiva; una probable y relativa desglobalización por factores económicos y geopolíticos, y la crisis financieras internacionales.